《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻和相關研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學和學習提供文化背景與學術支撐，為現(xiàn)代教學科研探尋方向。

本書架構上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎知識，為概率論的學習做預備，第2、3章為隨機變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應用。教

《高斯隨機過程的局部時和隨機流形》主要介紹幾類高斯隨機過程在局部時和隨機流動形等方面的最新研究進展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分數(shù)布朗運動、多分數(shù)布朗運動和次分數(shù)布朗運動等幾類高斯過程的局部時；②由分數(shù)布朗運動驅動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書系統(tǒng)研究了幾類可靠性分布在完全樣本、截尾樣本、無失效樣本以及模糊數(shù)據(jù)情形下參數(shù)的Bayes估計問題。主要內(nèi)容包括：完全樣本情形下的幾類可靠性分布（廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險率模型和Laplace分布）模型參數(shù)的Bayes估計問題，逆Rayleigh分布參數(shù)的經(jīng)驗Bayes雙側檢驗和一類特殊的單參數(shù)

本書主要內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分，概率論包括：概率論的基本概念、性質、事件與概率，一維隨機變量的分布、二維隨機變量的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計包括：數(shù)理統(tǒng)計基本概念、三大常用分布、正態(tài)分布下相關定理、參數(shù)估計、假設檢驗。涵蓋了《全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學（概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分）考試大綱》

本書研究了基于記錄值樣本的可靠性分布模型參數(shù)的Bayes統(tǒng)計推斷問題和基于記錄值樣本的產(chǎn)品壽命績效指標的統(tǒng)計推斷問題。研究成果可以為工程師在處理含有記錄值數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)品性能評估問題時提供決策參考。本書可供從事統(tǒng)計分析、預測、評估工作的工程技術人員參考，也可供高校相關專業(yè)師生參考。

元分析方法研究是一種針對具有相似研究主題的若干研究報告進行薈萃的綜合研究。這種方法需要收集到由多項研究報告構成的一個樣本或總體，其中的每一項研究都要被認真地閱讀它的編碼員“訪談”，并對有關其特征和定量結果的信息進行編碼。然后依據(jù)對常規(guī)統(tǒng)計技術的特定修正技術來分析出現(xiàn)的結果，以便探究、描述在所選擇的一系列研究的各項結果中

本書為普通高等教育十二五*規(guī)劃教材。全書八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計與假設檢驗。本書編寫從實例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強調(diào)各種方法的應用，適合初次接觸概率統(tǒng)計的讀者閱讀。全書插圖100多幅，例題250多道，習題近500

本教材的主要特色在于：主要針對統(tǒng)計學學科的特點，選取了Poison過程，更新過程，Markov鏈，鞅，布朗運動，隨機積分，Levy過程等內(nèi)容，為統(tǒng)計學各學科的學習打下堅實的理論基礎。在教材的結構上，注重這些內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系，同時注意這些內(nèi)容和統(tǒng)計學其他學科的聯(lián)系，將比較抽象的理論知識和具體應用相結合，可以培養(yǎng)學生的學習興

PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe