本書介紹Vue.js+SpringBoot全棧開發(fā)所使用的技術(shù),包括Vue.js3、NaiveUI、md-editor-v3、NGINX、TypeScript、SpringBoot、SpringMVC、SpringData、Hibernate、H2、MySQL、SpringSecurity等開源技術(shù),知識點涉及模塊、測
本書系統(tǒng)地講解與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的基本理論和主要技術(shù),內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)模型與關(guān)系數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)查詢、視圖、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、事務(wù)及并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫編程、數(shù)據(jù)庫安全管理、數(shù)據(jù)庫備份與還原以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展等。本書內(nèi)容翔實、圖文并茂、通俗易懂,通
本書全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論知識和算法設(shè)計思想,共10章,包括線性表、棧和隊列、串、遞歸、數(shù)組和特殊矩陣、樹和二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及排序、查找算法,以Java語言實現(xiàn)。本書用簡單通俗的例子將復(fù)雜算法通俗易懂化;用貼近生活的圖片引導(dǎo)每一章內(nèi)容的開始,融入趣味性和人文素養(yǎng);用趣味游戲或繪圖方式去講清楚概念和算法思想。
本書是一本圍繞最優(yōu)控制理論展開的實用指南,以深入淺出的方式介紹了最優(yōu)控制理論、動態(tài)規(guī)劃、線性二次型調(diào)節(jié)器(LQR)、模型預(yù)測控制(MPC)和卡爾曼濾波器以及它們之間的聯(lián)系,并展示了它們在綜合應(yīng)用中的使用方法與技巧。本書旨在為讀者提供全面而直觀的學(xué)習(xí)資源,同時將這些概念有機地應(yīng)用于實際控制問題。通過書中豐富的例子和詳細的
本書全面地介紹了網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的基本概念、模型和應(yīng)用。本書從網(wǎng)絡(luò)嵌入的背景和興起開始介紹,為讀者提供一個整體的描述;通過對多個代表性方法的介紹,闡述了網(wǎng)絡(luò)嵌入技術(shù)的發(fā)展和基于矩陣分解的統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)嵌入框架;提出了結(jié)合附加信息的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——結(jié)合圖中節(jié)點屬性/內(nèi)容/標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)嵌入;面向不同特性圖結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)嵌入方法——面向具有
本書聚焦于使用英特爾的GPU來進行視頻加速處理的方案。首先介紹視頻處理的理論基礎(chǔ),然后介紹英特爾的GPU處理器架構(gòu),接著介紹英特爾推薦的視頻處理開發(fā)套件MediaSDK的環(huán)境搭建、框架和功能支持,以及開源框架的環(huán)境如何在英特爾的平臺上搭建等。接下來是實戰(zhàn)的部分,首先介紹視頻處理中的兩個技術(shù)難點——內(nèi)容管理和碼率控制,接
由谷歌開發(fā)的TensorFlow2.x是一個用于機器學(xué)習(xí)的端到端的開源平臺,它擁有一個由工具、庫和社區(qū)資源組成的、全面的、靈活的生態(tài)系統(tǒng),可以讓研究人員推動最先進的機器學(xué)習(xí)(ML)的發(fā)展,讓開發(fā)人員輕松地構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動的應(yīng)用程序。
本書定位為NVIDIABlueFieldDPU和NVIDADOCA的入門學(xué)習(xí)參考,內(nèi)容涵蓋DPU的簡介、技術(shù)優(yōu)勢及未來技術(shù)發(fā)展路徑,包括NVIDIABlueFieldDPU在結(jié)構(gòu)通用化、功能多樣化、應(yīng)用廣泛化和場景豐富化方面的前景展望,NVIDADOCA軟件框架開發(fā)環(huán)境配置,以及基于NVIDIABlueFieldDPU
內(nèi)容簡介本書按照基本入門數(shù)據(jù)清洗實操技能提升的順序安排內(nèi)容,首先介紹新手入門要掌握的基本操作,然后講解利用PowerQuery對數(shù)據(jù)進行清洗的實戰(zhàn)技能,以及查詢表的結(jié)構(gòu)化與分組合并操作,最后講解認識M語言并學(xué)會使用M語言對查詢表及表數(shù)據(jù)進行處理的實用操作。全書內(nèi)容實用,實戰(zhàn)性強,特別適合有一定Excel使用基礎(chǔ),想要提
通過數(shù)據(jù)分析,你能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式及其變化趨勢,并從中獲取有價值的信息。Python是流行的數(shù)據(jù)分析工具之一。本書由淺入深地講解使用Python進行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識,以及如何使用Python中的各種庫來創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)管道,以便更好地進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。本書共4個部分。第1部分講解Python的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識和相關(guān)數(shù)學(xué)