稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像并有機(jī)結(jié)合形成的新理論、新體制和新方法。本書在介紹稀疏微波成像原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述稀疏微波成像方法在TomoSAR、陣列下視三維SAR、多基線圓跡SAR等三維成像領(lǐng)域的應(yīng)用；聯(lián)合稀疏在SAR模糊抑制、寬角SAR成像、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與變化檢測領(lǐng)域的應(yīng)用；稀疏微波成像在SAR目標(biāo)恒虛

稀疏微波成像是將稀疏信號處理引入微波成像并有機(jī)結(jié)合形成的新理論、新體制和新方法。本書系統(tǒng)地介紹其原理、方法和實(shí)驗(yàn)，主要內(nèi)容包括：建立稀疏微波成像模型，介紹其稀疏表征、觀測約束和性能評估；詳細(xì)闡述基于成像算子的SAR原始數(shù)據(jù)域快速重構(gòu)方法，將其應(yīng)用于ScanSAR、TOPSSAR、滑動(dòng)聚束SAR等工作模式，并推廣至基于偏

本書在對新興技術(shù)弱信號的國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行梳理和總結(jié)的基礎(chǔ)上，對新興技術(shù)弱信號的基本概念和特征進(jìn)行了界定，構(gòu)建了一個(gè)基于弱信號的新興技術(shù)四層監(jiān)測框架，形成了新興技術(shù)弱信號辨識方法體系，并進(jìn)行了實(shí)證分析。

數(shù)字信號處理/季秀霞/普通高等教育十三五規(guī)劃教材

本書主要內(nèi)容包括多媒體基礎(chǔ)知識，多媒體計(jì)算機(jī)及多媒體音頻/視頻數(shù)據(jù)處理，多媒體的關(guān)鍵技術(shù)，超文本、超媒體及多媒體數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。全書共9章，包括：概論、基礎(chǔ)知識、感知與質(zhì)量、量化和編碼、信號壓縮方法、幀內(nèi)編碼、幀間編碼、語音與音頻編碼、多媒體數(shù)據(jù)的傳輸與存儲等。全書涵蓋了圖像、視頻和音頻壓縮及表示的理論背景和多方面應(yīng)用，

本書較為全面、系統(tǒng)地介紹了電子信息系統(tǒng)中的兩個(gè)重要對象，信號和系統(tǒng)。信號主要研究確定信號；系統(tǒng)主要研究線性時(shí)不變系統(tǒng)及其分析方法。全書共分8章，分別是緒論、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的頻域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的復(fù)頻域分析和線性系統(tǒng)的狀態(tài)變

微弱信號檢測主要目的是從噪聲中檢測出人們感興趣的信號，對于相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展具有很大的推動(dòng)作用。微弱信號理論對于微弱信號的檢測具有指導(dǎo)作用，本書主要對經(jīng)典的和近年來發(fā)展起來的有關(guān)微弱信號檢測理論進(jìn)行了廣泛的介紹，希望能夠給從事相關(guān)研究的研究生提供指導(dǎo)作用。 本書內(nèi)容分為十二章。第一、第二章介紹有關(guān)的基礎(chǔ)知識，第三章介紹隨

《信號與系統(tǒng)分析》主要介紹確定信號與線性時(shí)不變系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法，內(nèi)容上采用從信號到系統(tǒng)、從時(shí)域分析到變換域分析的編排方式。全書共7章，包括緒論、信號、系統(tǒng)、線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的傅里葉分析、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的s域分析、離散時(shí)間系統(tǒng)的z域分析�！缎盘柵c系統(tǒng)分析》可作為高等學(xué)校電子信息工程、通信工

本書是作者在長期從事信號與系統(tǒng)課程教學(xué)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教學(xué)實(shí)踐中存在的問題、經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，結(jié)合現(xiàn)階段本科教學(xué)的實(shí)際狀況及作者教學(xué)研究項(xiàng)目成果凝練而成的。本書突出體現(xiàn)課程內(nèi)容的邏輯性、知識點(diǎn)的目標(biāo)性，著重講清物理意義，全面給出MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，體現(xiàn)課程內(nèi)容的專業(yè)實(shí)用性，而不是突出純理論。結(jié)合典型的實(shí)際工程問題，給出具體分

圖像去噪、去模糊、修補(bǔ)、超分辨率和壓縮感知重建等圖像反問題的求解在工程實(shí)踐中有重要的應(yīng)用價(jià)值,也是近些年來圖像處理領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)。本書著重對圖像反問題病態(tài)性的數(shù)值分析和基于算子分裂的圖像反問題求解方法進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究和介紹。全書共分6章,內(nèi)容包括預(yù)備知識、圖像反問題病態(tài)性數(shù)值分析及正則化方法、自適應(yīng)正則化參數(shù)估計(jì)和基