《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》系統(tǒng)地論述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應(yīng)用，是一本為高等院校理工、經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生本科生學(xué)習(xí)而編寫的教材或教學(xué)參考書．全書共分9章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)、中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計三部分冊。高等數(shù)學(xué)分冊主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無窮級數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識。概率論與數(shù)理統(tǒng)計分冊主要包括

對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進(jìn)行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險偏好講效

本書主要內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共十章，本教材可作為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書，也可供各類需要提高數(shù)學(xué)素質(zhì)和能力的人員學(xué)習(xí)使用。本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及考研大綱要求編寫而成，注重基本概念和概率思想，緊密結(jié)合統(tǒng)計軟件R,強調(diào)實際應(yīng)用。針對經(jīng)管類本

可靠性理論是以產(chǎn)品的壽命特征作為主要研究對象的一門交叉學(xué)科，它涉及基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、技術(shù)科學(xué)以及管理科學(xué)的許多領(lǐng)域。近年來，國內(nèi)外可靠性類書籍很多，但是針對數(shù)學(xué)模型的可靠性類書籍卻非常少，而現(xiàn)有的書籍也只是以單一的概率論為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，建立的可靠性數(shù)學(xué)模型。本書針對系統(tǒng)的不同壽命特征，分別采用概率論、模糊理論、隨機模糊理論三種不同

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是為理工類各專業(yè)和相關(guān)專業(yè)本科生編寫的教科書。使用《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》需要學(xué)生們具備初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（可考慮與高等數(shù)學(xué)下冊并行學(xué)習(xí)）和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識。學(xué)完《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》就基本上具備了學(xué)習(xí)和研究理工類和相關(guān)專業(yè)課程的概率統(tǒng)計基礎(chǔ)�；�于課程設(shè)置的要求和培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力的要求，

本書內(nèi)容包括：概率論的基本概念，隨機變量及其概率分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的概念與參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，統(tǒng)計分析方法簡介。最后給出了總復(fù)習(xí)題，由5套期末測試模擬題組成，并附有答案。

本書是一部介紹漸近統(tǒng)計經(jīng)典教材，內(nèi)容實用而且數(shù)學(xué)理論論述嚴(yán)謹(jǐn)。書中除了介紹介紹漸近統(tǒng)計的核心內(nèi)容似然推斷，M估計，漸近效率，U統(tǒng)計和秩過程，書中還涉及該領(lǐng)域的新研究論題，如半?yún)��?shù)模型，自助法，經(jīng)驗過程，等其他應(yīng)用。本書各章有習(xí)題。

本書源自的哈佛統(tǒng)計學(xué)講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計方法、隨機性和不確定性的基本語言和工具，并列舉了多種多樣的應(yīng)用實例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因?qū)W、醫(yī)學(xué)、計算機科學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分13章，分別介紹了概率與