《基于Vue的JavaWeb項目實戰(zhàn)/面向高等職業(yè)院�；�于工作過程項目式系列教材》主要內(nèi)容包括8章，即網(wǎng)上書城項目環(huán)境搭建、登錄頁面設(shè)計、主頁設(shè)計、業(yè)務(wù)對象封裝、數(shù)據(jù)庫鏈接、登錄注冊功能、應(yīng)用MVC設(shè)計模式和Vue技術(shù)重構(gòu)網(wǎng)上書城項目，嚴(yán)格按照生產(chǎn)環(huán)境中的操作流程對知識體系進(jìn)行編排，循序漸進(jìn)地講解知識，并逐步應(yīng)用所學(xué)知

《智能合約——重構(gòu)社會契約》是以合規(guī)為視角的智能合約著作，區(qū)分智能合約和鏈上代碼，結(jié)合計算機(jī)與法律的融合演進(jìn)，全面介紹智能合約的發(fā)展趨勢。系統(tǒng)思考:從尼克·薩博首提“智能合約”概念，到伊恩·格里格創(chuàng)造出“李嘉圖合約”，到維塔利克·布特林開創(chuàng)以太坊，再到美國和英國律師開啟的雅閣項

本書內(nèi)容包括“讓我們開始吧：語法基礎(chǔ)”“接下來運行哪些代碼：條件和循環(huán)”“調(diào)用：函數(shù)”“代碼集：包”“列表：數(shù)組”“追加的問題：切片”“標(biāo)簽數(shù)據(jù)：映射”“構(gòu)建存儲：struct”“我喜歡的類型：定義類型”等。

本書從一些經(jīng)典算法出發(fā)，為讀者展示了100個Python趣味編程實例。本書共12章，涵蓋趣味算法入門、趣味數(shù)學(xué)問題、各種趣味整數(shù)、趣味分?jǐn)?shù)、趣味素數(shù)、趣味邏輯推理、趣味游戲、趣味數(shù)組、趣味函數(shù)遞歸、定理與猜想、趣味圖形及其他趣味問題。本書取材注重趣味性與實用性，內(nèi)容涵蓋Python編程的基礎(chǔ)知識和常用算法，講解時給出了

全書分為基礎(chǔ)知識篇和技能提高篇兩部分，共13章。第1~7章為基礎(chǔ)知識篇，主要闡述PHP開發(fā)的基礎(chǔ)知識，具體包括PHP概述、網(wǎng)站開發(fā)基礎(chǔ)、PHP語法基礎(chǔ)、PHP的流程控制結(jié)構(gòu)、PHP數(shù)組、PHP網(wǎng)站開發(fā)和電子商務(wù)網(wǎng)站開發(fā)——基礎(chǔ)功能等；第8~13章為技能提高篇，主要闡述PHP開發(fā)的高級應(yīng)用技術(shù)及綜合項目開發(fā)，具體包括My

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容�；�礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，

本書由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了JavaScript的語法、各對象的方法和屬性的使用方法。全書由三篇組成：第壹篇為基礎(chǔ)篇，介紹了JavaScript的數(shù)據(jù)類型、常量、變量、表達(dá)式、運算符、語句、函數(shù)、對象和數(shù)組；第二篇為實用篇，介紹了JavaScript的對象層次與事件、窗口對象、屏幕對象、瀏覽器對象、歷史對象、地址對象

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，一個依賴于技術(shù)的全新經(jīng)濟(jì)模式——“數(shù)化經(jīng)濟(jì)”，而在數(shù)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展之初，需要依賴一種安全且便捷的價值傳輸載體，即區(qū)塊鏈技術(shù)。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)在多種應(yīng)用場景下展現(xiàn)出了廣泛的適用性，并且掀起了一輪又一輪的高潮。本書通過區(qū)塊鏈實例論證了區(qū)塊鏈經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀與未來，具有前瞻性，從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象出發(fā)，結(jié)合實際案例總結(jié)

全書共18章，前11章主要講解基礎(chǔ)知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎(chǔ)環(huán)境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應(yīng)用和常用的庫。第4章介紹python數(shù)據(jù)分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法。第6章介紹數(shù)據(jù)的可視化

隨著近幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Python在各行各業(yè)發(fā)揮著舉足輕重的作用。除應(yīng)用在科學(xué)計算、大數(shù)據(jù)處理等人們熟知的領(lǐng)域外，在信息安全領(lǐng)域中使用也異常廣泛。這是因為對于黑客或者滲透測試工程師來說python語言不僅上手容易，而且還有大量豐富的開源庫。通過python可以幫助他們又好又快的完成一項任務(wù)，以少量的代碼便可實現(xiàn)所需功