本書(shū)以基于布朗運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)積分和隨機(jī)微分方程理論為基礎(chǔ),通過(guò)理論推演,論證了一類具有環(huán)境噪聲的廣義動(dòng)力學(xué)方程整體(時(shí)間)正強(qiáng)解的存在唯一性。全書(shū)分為9章,第1章介紹隨機(jī)分析基礎(chǔ),第2章介紹非局部擴(kuò)散基礎(chǔ),第3章介紹偏微分方程非局部擴(kuò)散的重要不等式,第4章介紹普朗克型方程解的存在性、唯一性和正則性,第5章介紹分?jǐn)?shù)階Fokk

本書(shū)主要針對(duì)高職院校理工類專業(yè)編寫，較好地體現(xiàn)了高等數(shù)學(xué)的應(yīng)用性，可供大一理工類學(xué)生使用。本書(shū)內(nèi)容主要包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)7個(gè)章節(jié)，書(shū)中加“*”號(hào)的內(nèi)容為選學(xué)內(nèi)容，供任課老師酌情選用。每章按節(jié)配置了由易到難的習(xí)題，書(shū)后附有答案，掃碼可

本書(shū)根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱和教學(xué)基本要求,參照上海財(cái)經(jīng)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程與教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果,參考全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試大綱,充分吸收國(guó)內(nèi)外概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)教材的精華,結(jié)合編者多年教學(xué)實(shí)踐和教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)編寫而成.本書(shū)共8章,內(nèi)容包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量

本書(shū)在介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本理論的基礎(chǔ)上,利用Python編程處理隨機(jī)數(shù)據(jù)。本書(shū)共分6章,內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)、隨機(jī)樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、一元線性回歸分析。另外,本書(shū)設(shè)置了個(gè)Python上機(jī)編程實(shí)驗(yàn)。

本書(shū)在貝葉斯框架下，介紹約束條件下半?yún)��?shù)與非參數(shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷。內(nèi)容包括：約束非參數(shù)回歸模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)混合效應(yīng)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷及約束函數(shù)型數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷等。

本書(shū)是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書(shū)名可譯為《近似不動(dòng)點(diǎn)定理及其應(yīng)用》。 本書(shū)的作者有兩位，一位是施薇塔.薩赫德瓦（ShwetaSachdeva），印度人，石油與能源研究大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授，另一位是潘卡吉.庫(kù)馬爾.米什拉（PankajKumarMishra），印度人，石油與能源研究大學(xué)數(shù)學(xué)系助理教授。

教材,機(jī)械產(chǎn)品的有限元分析,有熱分析、應(yīng)力及變形分析,可以得到機(jī)械零部件的溫度場(chǎng),應(yīng)力以及變形分析,然后與零件耐受溫度、應(yīng)力、變形等的許可值相比較,判定零件設(shè)計(jì)是否符合設(shè)計(jì)要求,如果不合適可以再進(jìn)行優(yōu)化。利用有限元分析可以提高設(shè)計(jì)成功率,減少試驗(yàn)時(shí)間和試驗(yàn)費(fèi)用。本書(shū)主要介紹了有限元法概況、彈性力學(xué)理論基礎(chǔ),并介紹了工程

本書(shū)以時(shí)間序列數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征表示和相似性度量進(jìn)行較為深入和系統(tǒng)的研究,講述了如何從數(shù)據(jù)特征的不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,結(jié)合設(shè)計(jì)相應(yīng)的相似性度量方法實(shí)現(xiàn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘,同時(shí)將相關(guān)的特征表示和相似性度量方法應(yīng)用于文本主題、經(jīng)濟(jì)金融、情報(bào)分析和發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)等具體領(lǐng)域。全書(shū)分為11章:第1章對(duì)研究的背景和現(xiàn)狀

本書(shū)為新商科一流本科專業(yè)群建設(shè)十四五規(guī)劃教材之一，運(yùn)籌學(xué)是上海市*本科重點(diǎn)課程以及上海商學(xué)院一流專業(yè)建設(shè)點(diǎn)核心課程。全書(shū)共分九章，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃模型、對(duì)偶理論、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、計(jì)劃評(píng)審方法、關(guān)鍵路線法、存儲(chǔ)論以及決策分析，全部?jī)?nèi)容都與經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)。全書(shū)的編寫避免復(fù)雜的推導(dǎo)，證明盡量淺顯易懂，旨在幫

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。本書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，概念引入自然實(shí)用，符合教學(xué)實(shí)際的需要。在講述離散型隨機(jī)變量的概率分布時(shí)，采用圖、表、公式相結(jié)合的方式，既減少了長(zhǎng)篇煩冗的論述，又適合實(shí)際教學(xué)使用，容易被學(xué)