本書是作者根據(jù)教育部關(guān)于高等學(xué)校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求，在多年從事工科類和經(jīng)濟(jì)管理類等專業(yè)線性代數(shù)教學(xué)基礎(chǔ)上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內(nèi)容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風(fēng)格.

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計解題秘典》是李裕奇等人編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第5版）》的配套教學(xué)用書，內(nèi)容包括教材中全部基本練習(xí)、綜合練習(xí)與自測題，10套期末用模擬試題，以及最近7年的考研概率統(tǒng)計真題的完全解答。將之分別編入萌動篇、筑基篇、初成篇與破關(guān)篇四篇中，意在引導(dǎo)讀者走過對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的接觸、初學(xué)、逐步熟練到精深的過程

本書是與朱志范主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套使用的參考書，本書與教材同樣分為8章，每章包括：考試要求，基本內(nèi)容小結(jié)，典型例題與例題分析，習(xí)題，教材習(xí)題答案。并在本書*后給出習(xí)題的參考答案。本書可作為應(yīng)用型本科院校各有關(guān)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)參考書。

本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有大量的典型例題、習(xí)

《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，通過作者循序漸進(jìn)的講述，用基本的語言和*簡單的例子來讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，并提

《解釋概率模型：logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內(nèi)容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結(jié)果的系統(tǒng)方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列l(wèi)ogit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書為“十二五”普通高等教育本科國G家J級規(guī)劃教材。本書共分為12章，主要內(nèi)容有繼電器、電網(wǎng)的相間電流、電壓保護(hù)及方向性電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)接地故障電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)的距離保護(hù)，輸電線路的縱聯(lián)保護(hù)，自動重合閘，電力變壓器的繼電保護(hù)，發(fā)電機(jī)的繼電保護(hù)，母線保護(hù)，電動機(jī)的繼電保護(hù)，高電壓直流輸配電系統(tǒng)的保護(hù)。在本書的編寫

本書深入淺出地闡述了分子生物學(xué)基本技術(shù)如基因克隆、基因表達(dá)、PCR、基因組學(xué)等的原理，同時又生動地介紹了基因克隆和DNA分析在基礎(chǔ)研究、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、法醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。第7版更是對大家關(guān)注的生物制藥、基因治療、基因改良作物等方面作了很多的拓展。本書適合作為高等院校生物學(xué)、農(nóng)林、醫(yī)藥類專業(yè)的教學(xué)參考書，也可供生命科

一切都在變化，一切都難以確定，世界可以說是由變量構(gòu)成，人人都有必要學(xué)點(diǎn)概率論，把世界看的更清晰。書中介紹的著名趣味概率問題包括賭博點(diǎn)數(shù)分配問題、賭徒謬誤、高爾頓釘板、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦克問題、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者了解概率統(tǒng)計中的重要概念，諸如隨機(jī)變量、期望值、貝葉斯定