《氣象大數據》分為9章。第1章介紹氣象大數據時代的機遇和挑戰(zhàn)；第2章介紹氣象的數據資源；第3章介紹氣象大數據技術；第4章介紹氣象大數據安全；第5章介紹氣象大數據在電力能源領域的應用；第6章介紹氣象大數據在公路交通中的應用；第7章介紹氣象大數據在航空工業(yè)中的應用；第8章介紹氣象大數據在人體健康和保險領域中的應用；第9章介

經典層序地層學和高分辨率層序地層學原理、技術、方法已成功地應用于陸相盆地的油氣勘探階段，但是其研究精度還不能滿足油田開發(fā)階段小層、單層級別地層劃分與對比的需要。究其原因，主要是傳統(tǒng)層序地層學只考慮了氣候變化、構造運動等異旋回的作用，而在油氣田開發(fā)階段，例如河流分叉合并、河流側向遷移等自旋回作用對層序結構和層序界面的形成

海洋環(huán)境監(jiān)測評價質量保證與質量控制是確保所獲得的環(huán)境監(jiān)測數據詳細、準確的重要保證。書作為海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術方法培訓教材之一的質量保證與質量控制分冊，主要介紹了海洋監(jiān)測全過程質量保證與質量控制要求、數據處理與常用統(tǒng)計方法、實驗室質量控制、海洋環(huán)境監(jiān)測數據質量評估、標準物質簡介、實驗室信息管理系統(tǒng)。作者重要的基本概念出發(fā)

人們越來越重視海洋這個具有巨大開發(fā)利用潛力的重要領域，并采用各種手段對海洋進行監(jiān)測、研究。本書作為海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術方法培訓教材之一的遙感分冊，主要介紹了海洋遙感基礎知識、海陽光學要素測量、海洋氣溶膠監(jiān)測、海洋水色水溫衛(wèi)星遙感監(jiān)測、近岸海洋生態(tài)系統(tǒng)遙感監(jiān)測、入海排污口排污擴散范圍遙感監(jiān)測、赤（綠）潮衛(wèi)星遙感監(jiān)測、溢油

海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測任務主要由常規(guī)性監(jiān)測、監(jiān)管監(jiān)測、公益服務監(jiān)測和風險監(jiān)測幾部分組成。其中，海洋動力過程監(jiān)測屬于常規(guī)性監(jiān)測的范疇，主要任務是摸清管轄海域的水動力特征及其變化規(guī)律，為海域生態(tài)環(huán)境綜合評價和治理提供基礎數據、信息產品和決策依據。本書主要介紹了在海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)測業(yè)務領域涉及的水動力要素的監(jiān)測方法，主要包括水位（水

海洋生物多樣性監(jiān)測是海洋生態(tài)環(huán)境業(yè)務化監(jiān)測的重要內容，其監(jiān)測目的是評價生態(tài)系統(tǒng)健康狀況，監(jiān)測指標包括浮游植物、浮游動物、底棲生物和游泳動物等。本書作為海洋生態(tài)環(huán)境監(jiān)技術方法培訓教材之一的生物分冊，分別對海洋浮游植物、海洋浮游動物、大型底棲生物和海洋游泳動物的基本理論知識、監(jiān)測方法、資料整理和報告編寫以及種類鑒定進行簡述

隨著我國海洋經濟的蓬勃發(fā)展，作為其重要組成部分的我國有居民海島地區(qū)的重要承災體目標逐漸增多，受災風險逐步加大。我國海島地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，迫切需要加強海洋災害的風險管理。國內關注自然災害風險管理、沿海地區(qū)綜合災害風險防范的書籍較多，但有關全球范圍內海島海洋災害風險管理的科普類成果卻屈指可數。本書選取了多個國家（地區(qū)）的災

海洋可再生能源各技術領域技術進步特征分析：分別對海洋潮汐能、海流能、波浪能、溫差能和海水鹽差能等技術領域的技術進步特征進行分析，分析其在科學技術基礎、發(fā)展歷程、技術優(yōu)勢、資源優(yōu)勢、對自然環(huán)境的依賴性、環(huán)境影響、技術進程、技術周期、技術瓶頸等方面的特點，在此基礎上就各技術領域技術特征形成簡明的比較列表;（2）海洋可再生能

1.愛德華斯坦福旅行寫作獎|六冊兒童旅行書，入圍 2.美國亞馬遜讀者評價平均4.7分。暢銷書排名＃3inBooks>科學與數學>天文學與空間科學>彗星，流星和小行星 3.知識含量大、緊扣前沿：涵蓋了星座、銀河、月球、太陽、行星、小行星、流行、彗星、深太空等全方位天文學常識。從托勒密星座體系到旅行者號探索計劃，應有盡有。

本書是中山大學重點學科建設成果，獲中國礦物巖石地球化學協(xié)會大數據與數學地球科學專業(yè)委員會推薦，是我國*部地質科學大數據與機器學習教材。本書是中山大學研究生試用研究型教材，對運用大數據挖掘與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地質科學領域研究生和高年級本科生做教材，也可供科研人員研究時參考。它系統(tǒng)地介紹了地球科學大