本書介紹Patran2020的基本操作以及Dytran2020的求解分析。全書共15章，前8章分別介紹了MSCSoftware公司軟件Patran和Dytran的基本功能、Patran建模和Dytran分析過程、創(chuàng)建幾何模型、劃分有限元網格、單元屬性、約束和加載、流固耦合、運行分析。第9章至第15章涵蓋Dytran對應

《數值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程數值分析和計算方法編寫的教材與課外自學指導兩用書，主要內容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數據擬合與函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外，為了兼顧學生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高，并幫助其

本書共12章，包括Abaqus概述、Abaqus建模、定義屬性和分析步、定義相互作用和載荷邊界條件、劃分網格與分析作業(yè)、可視化后處理、線性靜力學分析、非線性力學分析、模態(tài)分析、顯式動力學分析、熱力學分析用戶子程序等知識。本書在知識點的講解過程中，結合大量的實例案例，詳細介紹了Abaqus2022有限元分析全方位的知識應

本書主要內容包括Origin入門，表格管理，數據管理，矩陣管理，數據可視化，三維數據可視化，數學統(tǒng)計分析，數據運算，數據分析等內容，覆蓋了科學繪圖與數據分析的各個方面，實例豐富而典型，將重點知識進行融入應用，指導讀者有的放矢地進行學習。

本書分為6篇：第1篇智能優(yōu)化的理論基礎，內容包括優(yōu)化理論和智能優(yōu)化方法概述；第2篇進化算法，內容包括遺傳算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能優(yōu)化算法，內容包括神經網絡算法、模糊邏輯算法、思維進化算法；第4篇群智能優(yōu)化算法，內容包括蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算

本書提出采用圍線積分方法（Sakurai-Sugiura方法）來處理一種非線性特征值問題，該方法不僅可以將原特征值問題轉化為一個標準特征值問題，而且具有并行計算的架構。本書第1章著重介紹了用邊界元法與圍線積分方法來求解不同類型特征值問題的公式推導與算法算例；基于第1章算法的建立，本書第2章介紹了基于此算法的各類聲子晶體

《Python應用數值方法解決工程和科學問題》是為想要學習和應用數值方法來解決工程和科學問題的學生撰寫的。書中提供了足夠豐富的理論知識。如果讀過本書的姊妹篇《工程與科學數值方法的MATLAB實現(第4版)》，就會發(fā)現過渡到Python程序是無縫的！不需要事先具有Python編程經驗。本書以解決問題為導向，強調理論聯(lián)系實

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關研究成果,主要內容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證

本書根據ABAQUS2022有限元軟件的功能，結合不同學科及工程應用，按照從簡單到復雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學科專業(yè)領域所涉及的實際工程問題，結合實例分別介紹了ABAQUS在靜力學

全書使用泛函分析、算子代數、微分方程、不等式估計分析、數值計算等多學科領域的思想方法和技術手段，對Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進行了研究和探討，主要內容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值