《數(shù)理統(tǒng)計(jì)及實(shí)訓(xùn)教程》著重介紹點(diǎn)估計(jì)（矩法估計(jì)和極大似然估計(jì)）、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分析等基本知識(shí)和原理，并借助SPSS軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)，使讀者對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和作用有更深的了解。通過本書的學(xué)習(xí)，使讀者可以全面理解、掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想與方法，并能運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)和方法來研究解決經(jīng)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是資源共享慕課課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的配套教材。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》偏重于簡(jiǎn)明性、通俗性和應(yīng)用性，具有知識(shí)節(jié)點(diǎn)化的特點(diǎn)，配合網(wǎng)絡(luò)資源共享的視頻課程，能極大提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率，是對(duì)傳統(tǒng)教材的良好補(bǔ)充�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可供大學(xué)本科一、二年級(jí)學(xué)生使用。

卡爾曼濾波技術(shù)作為一種*估計(jì)方法，迅速?gòu)膶?dǎo)航領(lǐng)域推廣應(yīng)用到了目標(biāo)跟蹤、故障診斷、多傳感器信息融合以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域。本書介紹了卡爾曼濾波的基本原理及其實(shí)時(shí)應(yīng)用。本書理論講解非常透徹，同時(shí)結(jié)合實(shí)時(shí)應(yīng)用分析理論方法，適合作為相關(guān)課程的教材或供相關(guān)領(lǐng)域的研究人員參考。

本書立足于當(dāng)前公安交通管理領(lǐng)域利用Hadoop技術(shù)在處理非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)存在的低效問題，基于天云星數(shù)據(jù)庫(kù)(SCSDB)對(duì)結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分布式并行處理技術(shù)進(jìn)行了介紹。全書共7章，主要內(nèi)容包括概論、天云星數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理、SCSDB安全管理、SCSDB備份與還原、數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控與調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出。在介紹理論知識(shí)

本書強(qiáng)調(diào)理論，同時(shí)高度重視知識(shí)的運(yùn)用.全書分為三篇：概率部分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，實(shí)驗(yàn)部分.概率部分包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析；實(shí)驗(yàn)部分包括8個(gè)實(shí)驗(yàn).本書提供配套電子課

考研數(shù)學(xué)2019 李林2019考研數(shù)學(xué)系列概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)輔導(dǎo)講義

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是研究隨機(jī)現(xiàn)象的.概率論通常從模型出發(fā)研究隨機(jī)現(xiàn)象，即在一定的假設(shè)之下探討隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性大小及各種隨機(jī)現(xiàn)象的有關(guān)數(shù)量指標(biāo)；數(shù)理統(tǒng)計(jì)常常是從數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象給出適當(dāng)?shù)耐茢嗷驔Q策.從內(nèi)容結(jié)構(gòu)上看，概率論是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是概率論的重要應(yīng)用.

本書是為非數(shù)學(xué)類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程編寫的教材。全書共九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其概率分布，多維隨機(jī)變量及其概率分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等。各章根據(jù)教學(xué)大綱要求和復(fù)習(xí)需要配置了相應(yīng)習(xí)題并附有參考答案與提示。同時(shí)，為了增強(qiáng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析能力，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》是教育部高等農(nóng)林院校理科基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)推薦示范教材，是教育部教學(xué)研究立項(xiàng)項(xiàng)目成果�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》突出隨機(jī)數(shù)學(xué)思想，注重概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的通用知識(shí)和應(yīng)用性，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和

《廣義主成分分析算法及應(yīng)用》主要討論了隨機(jī)系統(tǒng)信號(hào)廣義主成分分析方法及應(yīng)用情況。全書可分為三部分：第一部分包括概述和基礎(chǔ)理論，主要介紹廣義主成分分析的概念、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及與廣義主成分分析密切相關(guān)的矩陣?yán)碚摗��?yōu)化理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論基礎(chǔ)；第二部分研究多種廣義主成分分析方法，該部分是《廣義主成分分析算法及應(yīng)用》的核心