本書共6章，其主要內(nèi)容包括：貝葉斯立場；先驗分布、后驗分布及貝葉斯推斷；常用分布；可靠性問題；經(jīng)驗貝葉斯方法和貝葉斯統(tǒng)計的應(yīng)用。作者由淺入深地細致介紹了基于貝葉斯定理而發(fā)展過程，及其用于系統(tǒng)地闡述和解決統(tǒng)計問題的方法。本書可作為高年級本科生或研究生的貝葉斯分析教材，也適合對貝葉斯統(tǒng)計在工程及可靠性研究中的應(yīng)用感興趣的讀

本書用66道例題講解有限元軟件ADINA在力學(xué)、熱、磁場、電場、聲學(xué)、流體方面的分析，幫助讀者快速掌握軟件的使用方法。ADINA軟件可以同時分析流體和固體，進行流固耦合分析，這是非常大的優(yōu)勢。

本書介紹了Workbench2020在有限元分析中的應(yīng)用。全書主要以Workbench2020軟件的各功能模塊為主線，詳細介紹軟件的功能和應(yīng)用。最后結(jié)合Workbench軟件進行工程實例演練。全書主要內(nèi)容包括：有限元基本理論，Workbench2020簡介，Meshing網(wǎng)格劃分，后處理，結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析，動力學(xué)分析，疲

本書分為三個部分，按照概率論、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)學(xué)實驗簡明扼要地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本內(nèi)容。主要包括：隨機事件、一元、二元隨機變量，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書克服了傳統(tǒng)教材理論與實際問題結(jié)合上的欠缺問題，即理論與數(shù)據(jù)處理脫離的現(xiàn)狀，通過計算機實踐，一方面使學(xué)生

本書針對計算機科學(xué)專業(yè)的本科生，旨在揭示概率和統(tǒng)計的思想。全書共分為五部分，第I部分數(shù)據(jù)集的描述，涵蓋各種描述性統(tǒng)計量（均值、標準差、方差）、一維數(shù)據(jù)集的可視化方法，以及散點圖、相關(guān)性和二維數(shù)據(jù)集的描述；第II部分概率，內(nèi)容涵蓋離散型概率、條件概率、連續(xù)型概率、Markov不等式、Chebyshev不等式及弱大數(shù)定律等

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學(xué)的知識進行測試，及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實踐經(jīng)驗，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計部分，包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗撰寫而成，對選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進行了仔細的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析軟件，系統(tǒng)、詳細地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢外推預(yù)測分析、時間序列分析、

基于測度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進展。這些分布都具有或部分具有一個大跳的本性,從而得以揭示獨立和相依隨機變量在卷積、隨機卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機游動、風(fēng)險理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。