近年來(lái)，人工智能體相繼在圍棋、星際爭(zhēng)霸、王者榮耀、得州撲克等復(fù)雜對(duì)抗任務(wù)上取得戰(zhàn)勝人類頂尖選手的成績(jī)，這是以深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在人機(jī)對(duì)抗領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)展，也使得人們對(duì)兵棋人機(jī)對(duì)抗充滿期待。本書(shū)著重研究分隊(duì)指揮決策模型總體架構(gòu)、分隊(duì)?wèi)B(tài)勢(shì)感知建模、分隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)決策建模等技術(shù)，并闡述人工智能分隊(duì)指揮員、人機(jī)對(duì)抗系

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