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數字經濟時代，數據已經成為關鍵生產要素。本書結合全球視角與中國國情，深度剖析了數據基礎設施的構成、運行機制、技術支撐體系及政策法規(guī)環(huán)境，旨在幫助讀者精準把握數據要素基礎設施的內在邏輯和發(fā)展趨勢，提高駕馭數字經濟的能力，精準把握數字時代脈搏。本書詳細介紹了數據采集、存儲、傳輸、計算、交換和治理等環(huán)節(jié)的數據要素基礎設施建設

視覺描述生成是視覺場景理解領域的基礎問題，旨在深入理解視覺場景中的目標與環(huán)境信息，生成與視覺內容相匹配且符合人類語言規(guī)則的文本描述。在生成式人工智能、智能態(tài)勢感知等諸多領域具有重要的理論意義和應用價值。然而，實際應用場景復雜多變，具有對象分布密集、目標種類繁多、數據收集和標注困難等特性，并且視覺和文本之間模態(tài)差異大，從

隨著高性能計算(HPC)、人工智能和大數據分析等領域的快速發(fā)展，數據中心面臨著前所未有的挑戰(zhàn)——如何在有限的空間內實現更高的計算密度，同時保證系統的穩(wěn)定運行和能源效率。本書正是為此而生，旨在為業(yè)界提供一套全面、實用的解決方案。本書共分為五個部分：第一部分：液冷技術基礎與理論。第二部分：彈性液冷算力中心的規(guī)劃和建設。第三

本書是計算機領域本科教育教學改革試點工作計劃(“101計劃”)系列教材之一。本書力圖以“培養(yǎng)學生現代計算機系統設計能力”為目標，貫徹“從程序設計視角出發(fā)、強調軟/硬件關聯與協同、以CPU設計為核心”，以系統化觀點全面介紹計算機系統各抽象層之間的關聯關系以及計算機組成與系統結構相關內容。本書以高級語言程序為出發(fā)點組織內容

本書圖文并茂、通俗易懂，詳細講解常用的算法知識，又融入大量的競賽實例和解題技巧，可幫助讀者熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解STL，涉及雙端隊列、優(yōu)先隊列、位圖、集合、映射和STL中的常用函數；第2章講解實用的數據結構，涉及并查集、倍增、稀疏表、區(qū)間最值查詢、最近公共祖先、樹狀數組和線段樹；第3章講

本書源于斯坦福大學的研究生課程，由40位學者聯袂撰寫，旨在推廣zui壞情況分析的替代方法，以及這些方法的應用，包括聚類、線性規(guī)劃和神經網絡訓練等。

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機考以來，考試內容變化較大，考試的重點內容主要集中在網絡安全法律與標準、密碼學基礎、安全體系結構、認證、物理和環(huán)境安全、網絡攻擊原理、訪問控制、常見網絡安全設備、網絡安全審計等方面。這就導致部分歷年考試試題和練習題等，不再適合當前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術可滿足網絡視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護等應用領域對自動分析及智能化的需求，引起學術界的廣泛關注。雖然目前國內外學者在行為識別領域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機視角、運動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統計算)而言的一類計算方法，現已成為當代人工智能和大數據研究的技術核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內涵，以復雜問題為對象的科學新范式，例如處理人的感知、生物進化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學和工程領域得到廣泛應用