湖泊生態(tài)修復是指在充分發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)自修復功能的基礎上，采取工程和非工程措施改善其生態(tài)完整性和可持續(xù)性的一種生態(tài)保護行動。本書在調研分析白洋淀底棲生物群落變化的基礎上，對白洋淀底棲生態(tài)健康進行了評估，并提出了原位修復策略。本書揭示了白洋淀生物群落的變化規(guī)律與分布特征；討論了影響生物群落生長分布的關鍵環(huán)境因子；構建了白洋淀

環(huán)境監(jiān)測實驗是環(huán)境科學與工程相關專業(yè)的本科實踐必修課，是環(huán)境監(jiān)測課程的重要組成部分，是環(huán)境監(jiān)測理論知識與環(huán)境監(jiān)測實踐相結合的關鍵橋梁，具有很強的實踐性�！董h(huán)境監(jiān)測實驗》共分四章，包括實驗室安全知識、驗證性實驗、綜合性實驗、設計性實驗等內容。實驗內容涉及大氣、水、土壤、噪聲等環(huán)境介質中典型污染因子的常規(guī)監(jiān)測及生物監(jiān)測技術

本書系統(tǒng)介紹水稻長勢及病蟲害監(jiān)測預警方法及應用，主要內容包括基于多源遙感數據的水稻種植區(qū)提取方法、基于無人機高光譜的水稻葉綠素含量估算方法、產量估算與稻曲病監(jiān)測、稻飛虱種群動態(tài)規(guī)律分析與預報方法、水稻藥肥精準施用大數據平臺的設計與研發(fā)。

《環(huán)境監(jiān)測》根據高職高專環(huán)境監(jiān)測課程標準編寫。全書基于“教、學、做”一體化的特點，介紹了環(huán)境調查、地表水采樣、地表水水質測定、大氣環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境噪聲監(jiān)測、建設項目環(huán)境保護驗收監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測質量保證、環(huán)境監(jiān)測管理的內容。本書突出實際能力培養(yǎng)，細化實際操作要求，注重培養(yǎng)學生實際動手和解決實際問題的能力。本書適合作為高職高專

本書內容包括:環(huán)境電磁輻射監(jiān)測,環(huán)境電離輻射監(jiān)測,環(huán)境噪聲監(jiān)測,環(huán)境熱、光、低頻振動監(jiān)測。以項目、任務的形式編排內容，著重培養(yǎng)動手能力和專業(yè)技能。本書充分體現了黨的二十大精神進教材，貫徹生態(tài)文明思想，踐行綠水青山就是金山銀山的理念。推動綠色發(fā)展，促進人與自然和諧共生。本書為高等職業(yè)教育本科、�？骗h(huán)境保護類及相關專業(yè)的教

本書以圖集的形式展示了2018—2022年萊州灣生態(tài)環(huán)境的基本狀況，書中均為各年度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測要素的分布圖，具體包括pH、鹽度、溶解氧、化學需氧量等海水環(huán)境要素分布圖，重金屬、硫化物、石油類、有機碳等沉積環(huán)境要素分布圖，以及浮游動物、浮游植物、底棲生物等生物環(huán)境要素分布圖。

《環(huán)境監(jiān)測實驗教程（混合式教學版）》采用紙數融合的方式，旨在為混合式“環(huán)境監(jiān)測實驗”課程教學提供支持。本書結合混合式學習過程，設置了“自主學習導航”板塊，并根據內容推進情況，將不同難度的問題融入各個學習階段，將部分有爭議的問題設計為“創(chuàng)新實驗”，讓學生學中思、思中學、學中做，促進深度學習。為了激發(fā)讀者的學習興趣，提高實

本書以項目、任務的方式組織內容。全書共分七個項目，介紹了水環(huán)境自動監(jiān)測站點及相關配套單元組成和功能，高錳酸鹽指數、氨氮、總氮、總磷等9大常規(guī)監(jiān)測項目原理和儀器的使用維護方法介紹，重金屬鉛、鎘、銅、鋅、砷、汞、硒、鉻等監(jiān)測原理和儀器的使用維護方法介紹，特征污染物質葉綠素、生物毒性、揮發(fā)性有機物（VOCs）監(jiān)測原理和儀器的

《環(huán)境分析監(jiān)測實驗》是針對高等教育的特點和培養(yǎng)目標，為環(huán)境科學、環(huán)境工程專業(yè)本科生的環(huán)境監(jiān)測、環(huán)境分析、化學分析等相關課程編寫的實驗教材。本書注重理論和實際相結合，突出環(huán)境分析監(jiān)測專業(yè)素質和技能的培養(yǎng)，按照環(huán)境要素選取典型的環(huán)境指標及其分析監(jiān)測方法作為主要內容。在具體分析監(jiān)測方法的選擇上，既考慮了傳統(tǒng)的化學分析方法，也

本書圍繞環(huán)境監(jiān)測崗位實際工作任務安排內容，采用現行國家標準，理論與實踐相融合,突出應用能力和職業(yè)能力培養(yǎng)。內容按模塊化編排，包括環(huán)境監(jiān)測質量保證、地表水質監(jiān)測、城鎮(zhèn)污水監(jiān)測、工業(yè)廢水監(jiān)測、空氣質量監(jiān)測、固定源廢氣監(jiān)測、室內空氣監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、土壤與固體廢物監(jiān)測、輻射環(huán)境監(jiān)測和應急監(jiān)測等，各模塊配有相關數字化信息資源。本

《環(huán)境監(jiān)測實驗》全書共分為四章：第一章為環(huán)境監(jiān)測實驗基礎，主要介紹環(huán)境監(jiān)測實驗的基本要求和基礎知識；第二章和第三章為基礎實驗，其中第二章為空氣質量監(jiān)測，主要介紹空氣污染的基本項目監(jiān)測；第三章為水質監(jiān)測，主要介紹水污染的基本項目監(jiān)測；第四章為綜合性設計與實驗，可作為拓展實驗或大型實驗的參考�！董h(huán)境監(jiān)測實驗》可作為高等學校

本書以長三角為例，從區(qū)域排放清單的優(yōu)化、校驗和應用三方面，介紹典型行業(yè)高分辨率排放清單建立和優(yōu)化的過程與結果、基于觀測和數值模擬等手段的重要大氣污染物排放清單的校驗和改進，以及精細化排放清單在污染成因和減排成效評估方面的應用。

根據生態(tài)環(huán)境等專業(yè)自身特點，本書以案例教學方式，選取了在生態(tài)環(huán)境領域熱門的研究方向和案例進行指南式教學和跟進式分析，覆蓋了植被監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、碳排放估算、農作物產量估算和城市熱島效應分析等板塊的實操應用；涉及了ENVI、ArcGIS等主流遙感與地理信息軟件的操作步驟；包含了Sentinel、Landsat、MODI

海洋環(huán)境再分析是利用數據同化技術將海洋歷史觀測資料與動力模式相結合，再現過去海洋狀態(tài)場的時空連續(xù)變化，是國際業(yè)務化海洋學的前沿領域。本書綜合分析國內外海洋環(huán)境再分析的研究進展，對全球海洋環(huán)境再分析中海洋觀測資料、動力模式、數據同化、系統(tǒng)綜合集成、產品制作、檢驗評估、解釋應用、可視化等關鍵技術進行詳細介紹，為我國海洋環(huán)境

本書分為三個項目。項目一包括數據采集、數據有效性判別、數據報告、數據處理、數據匯總、數據評價、數據質量監(jiān)督等。項目二包括數據抽樣、數據描述、假設檢驗、相關性分析、回歸分析等。項目三包括檢索數據可視化模板、繪制數據圖表等。

本書對噪聲污染監(jiān)測、電磁輻射水平監(jiān)測、環(huán)境放射性水平監(jiān)測的基本理論和方法進行了講述，分別對噪聲、電磁輻射、放射性的實際監(jiān)測或分析項目，以任務的形式編排，著重培養(yǎng)動手能力和專業(yè)技能。

本書按照高等職業(yè)教育本科對環(huán)境保護類專業(yè)人才培養(yǎng)的要求編寫而成。針對高等職業(yè)教育本科教育的特點和培養(yǎng)目標，強化理論聯系實際，突出環(huán)境監(jiān)測崗位監(jiān)測任務，培養(yǎng)練就環(huán)境監(jiān)測人員的綜合素質和職業(yè)能力。全書共十章，以監(jiān)測對象為主線，詳細說明了環(huán)境監(jiān)測的基本原理、技術方法、環(huán)境標準、監(jiān)測過程的質量保證。分別介紹了環(huán)境監(jiān)測基本知識、

本書以服務于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)持證上崗考核為主線，以近五年(2017～2021年)生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的監(jiān)測技術和分析方法標準為基礎，編制了生態(tài)環(huán)境監(jiān)測人員持證上崗考核習題。本書共分十二章，分別為水(含大氣降水)和廢水、環(huán)境空氣和廢氣、土壤和沉積物、固體廢物、海水、海洋沉積物、生物、遙感、應急監(jiān)測、自動監(jiān)測、油氣回收和其他相關

本書介紹了環(huán)境監(jiān)測的基礎知識和操作技術，內容主要包括環(huán)境監(jiān)測基礎、水和廢水監(jiān)測、環(huán)境空氣監(jiān)測、固體廢物監(jiān)測、土壤質量監(jiān)測、環(huán)境污染生物監(jiān)測、物理性污染監(jiān)測等七部分內容。將理論知識與實驗內容相結合，突出專業(yè)素質和職業(yè)能力的培養(yǎng)，以二維碼鏈接了微課，方便隨時掃碼學習。每部分都有相應的拓展閱讀材料，可以幫助了解行業(yè)新規(guī)范、新

本書著重闡述了遙感大數據以及云計算在自然資源監(jiān)測中的重要作用，通過運用海量遙感影像以及云計算的高速運算能力，實現高時間和空間分辨率的自然資源監(jiān)測。結合機器學習算法與變化檢測算法，本書針對不同自然資源要素開發(fā)出高效且實用的監(jiān)測方法，運用于識別自然資源的動態(tài)變化，通過案例介紹證明了該方法在自然資源監(jiān)測的可行性，為以后的實際