本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質(zhì)（RIP）、零空間性質(zhì)（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關(guān)于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構(gòu)造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算

本書是作者在積累多年科研成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的，詳細介紹風格遷移領(lǐng)域中的一些算法設(shè)計和模型，涉及鉛筆畫風格實現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫風格化繪制等技術(shù)。本書包含4種不同的風格遷移算法，模型構(gòu)建思路和實現(xiàn)步驟詳細透徹。本書立足于圖像風格遷移這一大的研究領(lǐng)域，結(jié)合作者多年的科研工作經(jīng)驗，本書面向

本書共分為9章，主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎(chǔ)知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字圖像與機器視覺應用實例等內(nèi)容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應用領(lǐng)域，其技術(shù)手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等

本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論與基本應用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領(lǐng)域科學研究與工程實際中的信號處理相關(guān)技術(shù)問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復頻域分析、信號的

本書主要內(nèi)容包括語義圖像分割相關(guān)理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關(guān)技術(shù)及傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，講述了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學習的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網(wǎng)絡(luò)，通過采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網(wǎng)絡(luò)改進的Unet網(wǎng)絡(luò)，以及兩種基于全卷積網(wǎng)絡(luò)的SegNet網(wǎng)絡(luò)：正常版與貝

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經(jīng)典的圖像降噪方法進行回顧總結(jié)的基礎(chǔ)上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結(jié)合脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結(jié)果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關(guān)實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內(nèi)容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書共分7個章節(jié)，主要內(nèi)容包括確定性連續(xù)時間信號的時域、頻域及復頻域分析；連續(xù)時間系統(tǒng)的時域、頻域及復頻域分析；并介紹了離散時間信號的時域及頻域分析；最后一章是信號與系統(tǒng)的MATLAB仿真介紹。

本書在講解數(shù)字信號處理相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，精選典型案例進行詳細闡述，以“講透理論+講懂案例”的形式，幫助讀者盡快掌握數(shù)字信號處理的方法與要點。主要內(nèi)容包括：離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號與系統(tǒng)的變換域分析、離散傅里葉變換(DFT)、快速傅里葉變換(FFT)、無限脈沖響應IIR濾波器、有限脈沖響應FIR濾波器、

隨著半導體工藝加工技術(shù)的快速發(fā)展，處理器已從單核發(fā)展到多核，計算性能獲得很大的提升，使其在雷達、通信、導航、遙感、圖像處理、生物醫(yī)學、自動控制等領(lǐng)域得到了廣泛應用。本書介紹在國家核高基重大專項的支持下，由中國電子科技集團公司自主研制的一款多核高性能智能處理器BWDSP100，該處理器集成了4個內(nèi)核，提供峰值算力達到72

本書系統(tǒng)闡述非平穩(wěn)信號時頻分析與分解的基本原理和方法，不僅包括常用的分析方法，還重點介紹參數(shù)化時頻變換、同步壓縮變換、變分模式分解、非線性調(diào)頻分量非參數(shù)化分解等。本書系統(tǒng)介紹非平衡信號時頻分析與分解方法的基本思想、算法原理、仿真算例以及該方法在工程信號分析與機械故障診斷中的應用，并且給出主要算法的MATLAB程序代碼，

本書從透明界面光電偏振成像理論與技術(shù)研究背景出發(fā)，全面論述透明界面輻射偏振特性和成像理論、系統(tǒng)構(gòu)成和校正方法及典型應用。具體內(nèi)容包括：光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的輻射偏振特性、偏振成像理論、偏振成像系統(tǒng)的響應非線性校正與儀器矩陣標定、透明界面的光電偏振成像檢測方法、透明界面光電偏振成像技術(shù)的應用等。本書緊跟該

本書以提高智能無人系統(tǒng)的環(huán)境感知和識別能力為主線，系統(tǒng)展示基于視覺注意機制的服務機器人深度感知方法研究、基于深度學習框架的水下遮擋圖像識別方法研究、面向畜類肉品骨骼在線定位的輕量化顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等典型應用案例。本書充分介紹了視覺顯著性檢測、視覺注意機制、圖像修復、目標檢測與識別的發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書全面而系統(tǒng)地論述了信號與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法，并在配套的實驗與例題中加入機器人工程中相關(guān)信息與系統(tǒng)實例展開，突出理論與實踐聯(lián)系，從工程技術(shù)問題中建立系統(tǒng)模型，展開分析，體現(xiàn)新興專業(yè)教學特點。全書共7章。第1章簡單介紹信號與系統(tǒng)的基本概念。第2章講解連續(xù)時間信號的描述及其運算。第3章講解連續(xù)時間系統(tǒng)的時域描述

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

數(shù)字圖像處理與分析在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應用。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理與分析的理論、方法和代表性成果及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應用�！禕R》本書介紹了數(shù)字圖像處理中的數(shù)字圖像基礎(chǔ)、數(shù)學基礎(chǔ)、圖像增強、圖像形態(tài)學、圖像分割、圖像特征提取與描述、圖像壓縮和機器學習基礎(chǔ)等內(nèi)容，突出專業(yè)知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的緊密結(jié)合，由淺

本書以圖像視頻處理的基本原理為主線，以實際應用為擴展，以前沿技術(shù)動態(tài)為補充，介紹圖像視頻處理領(lǐng)域的研究熱點及關(guān)鍵技術(shù)。全書共11章，分為四部分。第一部分包括第1～3章，主要介紹圖像視頻處理的基本概念與理論。第二部分包括第4～8章，主要介紹圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)及其實際應用。第三部分包括第9、10章，主要介紹視頻處理的關(guān)鍵技

本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設(shè)計并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運動模糊圖像復原及其局限，引出編碼曝光復原方法；第二部分設(shè)計和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設(shè)計；第三部分闡述編

本書系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理和分析的基本原理、經(jīng)典內(nèi)容及近年來的重要進展和實例，加強現(xiàn)代數(shù)學方法與數(shù)字圖像處理的融合，把深度學習方法作為數(shù)字圖像處理的一種重要方法貫穿于相應內(nèi)容中。全書共12章，內(nèi)容包括圖像增強、圖像壓縮、圖像復原、數(shù)學形態(tài)學、圖像分割的傳統(tǒng)方法、圖像分割的現(xiàn)代方法、圖像分割的深度學習方法及先驗知識引導、圖

本書基于數(shù)字信號處理技術(shù)的特點，分3大部分，從理論知識和實戰(zhàn)解析兩個角度，詳細講解了數(shù)字信號處理的相關(guān)知識。第1部分是入門理論，主要介紹數(shù)學基礎(chǔ)、離散信號與系統(tǒng)基本原理及相關(guān)理論。第2部分是進階知識，主要內(nèi)容為離散傅里葉變換DFT、FFT以及數(shù)字信號處理中關(guān)于采樣、譜分析等實際問題的討論，幫助讀者迅速建立起數(shù)字信號處理