概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門重要的應(yīng)用型數(shù)學(xué)課程�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》包含三個(gè)方面的內(nèi)容，第一至五章為概率論，第六至十章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，第十一章為常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）》不僅重視基礎(chǔ)知識(shí)的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

《非光滑多目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法》主要研究非光滑多目標(biāo)規(guī)劃問題，借助廣義函數(shù)集值映射，討論廣義函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對(duì)偶定理；針對(duì)參數(shù)變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，利用變分分析，建立問題的最優(yōu)性條件，對(duì)基于參數(shù)變分不等式約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，借助擾動(dòng)分析，討論問

本書是按照國家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率

本書介紹了HyperMesh在有限元分析中的應(yīng)用。全書以HyperMesh軟件的操作過程為主線，以模型面板的順序過程及軟件的特征演示為主要內(nèi)容，最后結(jié)合ANSYS軟件的導(dǎo)入過程進(jìn)行了求解對(duì)接及工程實(shí)例演練。本書可作為工程力學(xué)專業(yè)和機(jī)械工程專業(yè)本科生的專業(yè)課教材，也可作為機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化、機(jī)械設(shè)計(jì)及理論、機(jī)械電子工

《遞推算法與多元插值》詳細(xì)介紹了多元差商與多元逆差商的遞推算法及其在多元多項(xiàng)式與連分式插值中的應(yīng)用。內(nèi)容包括常用的張量積型二元多項(xiàng)式與連分式插值方法概述、直角三點(diǎn)組上的二元多項(xiàng)式與連分式插值及其比較研究、直角三點(diǎn)組上二元多項(xiàng)式插值余項(xiàng)等的進(jìn)一步研究、非矩形網(wǎng)格上的二元多項(xiàng)式插值、基于二元遞推多項(xiàng)式的散亂數(shù)據(jù)插值、基于二

《數(shù)值計(jì)算方法》主要介紹數(shù)值計(jì)算方法及其有關(guān)的理論，內(nèi)容包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、常微分方程的初值問題、矩陣特征值和特征向量計(jì)算等內(nèi)容，章末配有數(shù)值實(shí)驗(yàn)習(xí)題,并提供編程及應(yīng)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件完成數(shù)值實(shí)驗(yàn)兩種解決方案，

本書共5章,前4章分別介紹控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其建立問題、線性系統(tǒng)的狀態(tài)解和輸出響應(yīng)解、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性與結(jié)構(gòu)分解及其應(yīng)用、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，最后一章著重討論控制系統(tǒng)極點(diǎn)配置、觀測器設(shè)計(jì)、系統(tǒng)解耦鎮(zhèn)定等綜合理論。

本書講述了Markov跳變系統(tǒng)是一種特殊的隨機(jī)混雜系統(tǒng)，通過時(shí)間、事件兩種機(jī)制共同驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)狀態(tài)的演化,系統(tǒng)在有限集合中各個(gè)模態(tài)之間的轉(zhuǎn)移服從Markov過程。廣義系統(tǒng)是比正常系統(tǒng)更具廣泛形式的一類系統(tǒng)。本書采用脈沖比例導(dǎo)數(shù)狀態(tài)反饋控制策略，研究了幾類不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的魯棒正常化和混雜脈沖控制問題。本書主要

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對(duì)基本概念的講解和基本思想的運(yùn)用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對(duì)基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

馬氏過程的收斂速率問題是概率論中的經(jīng)典論題，本書從馬氏過程的基本概念談起，主要介紹馬氏過程的遍歷性和收斂速率方面的一些研究進(jìn)展，重點(diǎn)介紹排隊(duì)系統(tǒng)及其穩(wěn)定性，這也是馬氏過程的一個(gè)很重要的應(yīng)用。這包括作者本人的一些工作以及國內(nèi)外同行的成果。

《時(shí)間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時(shí)間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時(shí)間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時(shí)《時(shí)間序列分析發(fā)展簡史》也為時(shí)間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)部分，章節(jié)設(shè)計(jì)由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念，第5-6章為統(tǒng)計(jì)推斷。在統(tǒng)計(jì)分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機(jī)過程的局部時(shí)和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過程在局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時(shí)和隨機(jī)流動(dòng)形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)等幾類高斯過程的局部時(shí)；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)驅(qū)動(dòng)的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時(shí)；③兩

本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識(shí)、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時(shí)間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動(dòng)態(tài)規(guī)劃以及微分對(duì)策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實(shí)例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。

仿真科學(xué)與技術(shù)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域，是工業(yè)化社會(huì)向信息化社會(huì)前進(jìn)中產(chǎn)生的新興的科學(xué)技術(shù)學(xué)科，需求牽引力強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣。從我國仿真科學(xué)與技術(shù)的科學(xué)研究和高水平創(chuàng)新人才培養(yǎng)需求出發(fā)，由中國系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)組織，在國際交流合作的基礎(chǔ)上，集國內(nèi)高校與研究院所專家之力，完成了建模與仿真名詞術(shù)語集的編撰工作。建模與仿真名詞術(shù)語集共分兩大部

排序與時(shí)序最優(yōu)化引論

針對(duì)無線射頻識(shí)別（RadioFrequencyIdentification,RFID）技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商選擇等實(shí)際管理決策問題，如何提出一些科學(xué)合理的方法解決這些決策問題顯得尤為重要和緊迫。本文提出了兩種基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法，分別將其應(yīng)用于RFID技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商的選擇問題中。

本書內(nèi)容為：有限元法構(gòu)造及其在電子計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)解題的全過程，橢圓邊值問題變分原理、有限元解的收斂性、非標(biāo)準(zhǔn)有限元法，以及有限元法在科學(xué)與工程中的應(yīng)用，并且介紹了作者幾年來在工程問題中的部分研究結(jié)果。

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)際應(yīng)用。以生動(dòng)有趣、實(shí)際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書每個(gè)應(yīng)用案例從背景知識(shí)、實(shí)際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個(gè)角度來闡