本書旨在講述現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應的習題和數(shù)值實驗題，書末附有部分習題答案和相關附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實用性和數(shù)值計算方法的應用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學理論的建立和應用,最終實現(xiàn)工程問

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學和系統(tǒng)學本質(zhì)特征，提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅(qū)動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標是輸出PDF、

本書主要討論非凸二次規(guī)劃問題的全局優(yōu)化算法設計策略，對不同類型的算法進行總結(jié)，并介紹作者在該領域的最新研究成果，主要內(nèi)容包括非凸二次規(guī)劃問題的凸松弛方法、基于線性松弛與凸二次松弛的分支定界算法、基于半正定松弛的分支定界算法等。本書結(jié)構合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供相關工程技術人員參考使用。�お�

本書介紹蒙特卡羅方法及其應用，方法發(fā)展歷史、基本原理及誤差理論，隨機數(shù)產(chǎn)生，各種抽樣算法及誤差估計，多種常用降方差技巧等。玻爾茲曼方程的隨機模擬，粒子與原子核相互作用，截面參數(shù)制作與檢驗，通量的多種估計方法。討論了穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)keff本征值和與時間相關的本征值的計算方法；深穿透屏蔽問題的計算策略；蒙特卡羅方法與確定論方法耦

內(nèi)容涉及正倒向隨機微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動態(tài)規(guī)劃原理，我們推導出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項研究是深入菲爾茨獎得主，法國數(shù)學家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時給出在粘性解意義下，隨機遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗

主要內(nèi)容包括：線性和非線性不確定隨機系統(tǒng)的時滯相關穩(wěn)定和魯棒鎮(zhèn)定；具有區(qū)間時變時滯的不確定隨機系統(tǒng)的魯棒H∞控制；非線性不確定隨機系統(tǒng)的非脆弱魯棒H∞控制；隨機區(qū)間系統(tǒng)的時滯相關的魯棒穩(wěn)定性、魯棒H∞控制、非脆弱魯棒H∞控制及無源控制，分別給出了各系統(tǒng)控制器的設計方法。

本書系統(tǒng)地介紹運籌學中的主要內(nèi)容，重點陳述應用最為廣泛的線性規(guī)劃、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡、決策分析、博弈論、庫存論、排隊論與模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書只需微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計的一些基本知識。本書是教學改革項目“基于信息技術平臺的運籌學立體化教材”的成果，配備有完整和立體化教學

本書介紹了青年學者在線性代數(shù)、多項式代數(shù)、差分代數(shù)、計算代數(shù)幾何等領域的部分**成果，展現(xiàn)了我國符號計算學科的發(fā)展動態(tài)我們希望以本書為平臺展示課題成果，以及符號計算領域前沿進展，從而促進符號計算領域的學術交流與發(fā)展。

本書內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計中五個難題，給出了十多個新概念和十多個行之有效的新方法。

《分數(shù)階復雜網(wǎng)絡同步》介紹了復雜網(wǎng)絡、分數(shù)階導數(shù)的概念和基本性質(zhì)，探討了一般分數(shù)階復雜網(wǎng)絡、兩個不同分數(shù)階復雜網(wǎng)絡、分數(shù)階模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、帶有外部擾動的分數(shù)階時滯復雜網(wǎng)絡的同步問題。《分數(shù)階復雜網(wǎng)絡同步》在選材時注重新穎性，反映了近年來分數(shù)階復雜網(wǎng)絡同步方面的部分**研究成果，寫作時體現(xiàn)了通俗性與簡潔性，論述深入淺出。

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計學中一類重要的模型，廣泛地應用于經(jīng)濟，金融，生物、醫(yī)學和工程技術等領域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計學家主要研究模型的參數(shù)估計理論，假設檢驗以及未來觀察值的預測等統(tǒng)計推斷問題。相比較，參數(shù)的假設檢驗以及未來觀察值的預測問題研究更多的依賴于參數(shù)估計的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計理論在整個建模分析過程中起到重

本書系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個無窮維隨機分析重要領域.全書分五章.第一章介紹無窮維分析的基礎知識，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對偶、拓撲線性空間上的Borel測度;第二章介紹Malliavin隨機變分的基本理論;第三章介紹隨機變分的若干重要應用，包括Horman

本書全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機分析的基本理論及其應用.全書共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機過程一般理論，半鞍與隨機分析的基礎理論.隨機積分和有關論題.本書討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機分析的一個重要技巧——測度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書系統(tǒng)地敘述了渦度法的數(shù)學理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機渦團法的收斂性三個部分，其中包括無粘與粘性流、初值問題與初邊值問題、半離散化與全離散化以及有關不可壓縮流的數(shù)學理論.

本書對在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計問題作系統(tǒng)的介紹.書中用簡單但嚴格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計方法以滿足應用的需要.本書除總結(jié)近50年來漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡史，并敘述各定理的由來.

本書系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學理論，總結(jié)了作者十余年來在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問題的自然邊界歸化原理、強奇異積分的數(shù)值計算、對調(diào)和方程邊值問題、重調(diào)和方程邊值問題、平面彈性問題和Stokes問題的應用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

在第二版中，對第一版作了若干修改與補充.第二版增加了第八章逼近理論.本書概括地介紹了隨機服務系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時性質(zhì);作者以礦山裝運過程為例，通俗地介紹了解決隨機服務系統(tǒng)的實際問題的有力工具——隨機模擬方法，最后，分別闡述了隨機服務系統(tǒng)的幾個主要的應用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識就可以閱

本書總結(jié)了近二十年來差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書共分四章:第一章是總論，內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問題和分歧點問題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本書主要針對運行工作狀態(tài)下的時變結(jié)構，介紹線性時變系統(tǒng)理論和運行時變結(jié)構模態(tài)參數(shù)的辨識理論與方法，包括參數(shù)化時頻域的最小二乘和**似然整體辨識方法、參數(shù)化時頻域的多步辨識方法、基于前后向時間序列模型的時域方法、基于無網(wǎng)格形函數(shù)的時域方法、基于支持向量機和最小二乘支持向量機的時域方法、非結(jié)構化的遞推方法、核化的遞推方法等