人工智能是研究解釋和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的一門學科。本書共16章：第1～6章討論人工智能的認知問題和自動推理，論述邏輯基礎、約束推理、定性推理、基于案例的推理、概率推理；第7～14章重點討論機器學習和知識發(fā)現，包括歸納學習、支持向量機、解釋學習、強化學習、無監(jiān)督學習、關聯規(guī)則、進化計算、知識發(fā)現；第15章闡述

《自適應控制理論及應用》由劉小河、管萍、劉麗華編著，介紹自適應控制的基本理論和方法。全書共7章，分別為緒論、自適應控制的理論基礎、模型參考自適應控制系統、自校正控制系統、非線性系統的自適應控制、基于人工神經網絡的自適應控制、基于模糊邏輯的自適應控制等�！蹲赃m應控制理論及應用》按自適應控制理論基礎、自適應控制系統設計、自

《仿生智能計算》在對仿生智能計算的基本概念、類型及發(fā)展情況進行闡述的基礎上，從馬爾可夫鏈、離散參數鞅、隨機逼近等角度給出了仿生智能計算的數學基礎，隨后對目前幾種典型的仿生智能計算方法從原理、收斂性分析、應用實例等角度分別做了闡述，這些算法主要包括、遺傳算法、蟻群算法、微粒群算法、免疫算法、神經網絡、DNA計算及心腦計算

《自動控制原理》系統地介紹了分析與設計反饋控制系統的經典控制理論部分�！蹲詣涌刂圃�理》共分8章，內容包括自動控制的一般概念、控制系統的數學模型、線性系統的時域分析、根軌跡法、線性系統的頻域分析、控制系統的綜合與校正、非線性控制系統分析、線性離散系統的分析與綜合等。每章后面介紹了一些Matlab對控制系統進行計算機輔助分

《計算智能》全書共4個部分，分別介紹了計算智能的4個典型代表：演化計算、群體智能算法、人工神經網絡和Fuzzy計算，第1部分介紹了遺傳算法、遺傳程序設計、演化策略和演化規(guī)劃4種主要的演化計算技術；第2部分介紹了粒子群優(yōu)化和蟻群優(yōu)化兩種具有代表性的群體智能算法；第3部分介紹了人工神經網絡的基本概念和學習算法；第4部分介紹

本書對增強學習與近似動態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應用進行了深入研究和論述。主要內容包括：求解Markov鏈學習預測問題的時域差值學習算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問題的梯度增強學習算法以及進化一梯度混合增強學習算法，基于核的近似動態(tài)規(guī)劃算法，增強學習在移動機器人導航與控制中的應用等。本書是作者在多個國家自然科學基金