本書用測度論的觀點(diǎn)論述概率論的基本概念,如概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望和中心極限定理等,本書的特點(diǎn)是把測度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述,論述嚴(yán)謹(jǐn),條理清楚,便于自學(xué),凡學(xué)過概率論基礎(chǔ)課的讀者都能閱讀本書。
本書共9章,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。每節(jié)后配有習(xí)題,每章后有本章內(nèi)容概要與補(bǔ)充例題及總習(xí)題。 本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述清楚、文字流暢、例題豐富、習(xí)題量較大,注重經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。
全書共有9章,分別介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題,每章末附有復(fù)習(xí)題,書末附有部分習(xí)題答案。本書可作為高等院校工科、理科(非數(shù)學(xué)專業(yè))
數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)
POD產(chǎn)品說明:1.本產(chǎn)品為按需印刷(POD)圖書,實(shí)行先付款,后印刷的流程。您在頁面購買且完成支付后,訂單轉(zhuǎn)交出版社。出版社根據(jù)您的訂單采用數(shù)字印刷的方式,單獨(dú)為您印制該圖書,屬于定制產(chǎn)品。2.按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由于印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏
《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書:概率論(第2版)》為南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括:事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)學(xué)特征與特征函數(shù)、極限定理等!镀胀ǜ叩冉逃笆晃濉眹壹壱(guī)劃教材·南開大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)叢書:概率論(第2版)》是作者多年教學(xué)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),內(nèi)容豐富,深入淺出,
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材輔導(dǎo)用書》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第三版)》(王松桂等)的配套輔導(dǎo)用書.內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分,共9章。前5章為概率論部分,依次包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征和極限定理;后4章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分,依
本書以作者近年來的工作為線索,系統(tǒng)地介紹了這一理論的基礎(chǔ)與最新發(fā)展,力圖概括國內(nèi)外最新成果,主要內(nèi)容有:Banach空間上的超拓?fù)、隨機(jī)集與集值隨機(jī)過程的一般理論、集值鞅與鞅型序列等。
本書分為8章,一方面敘述鞅與鞅型序列的極限定理,獨(dú)立增量鞅的大數(shù)定律、中心極限定理、重對數(shù)律、鞅不等式與鞅空間、鞅變換等問題;另一方面研究Banach空間的幾何性質(zhì)。
本書為理科本科生和各類研究生的隨機(jī)過程課程提供入門教材,為各類研究生提供適應(yīng)性強(qiáng)且內(nèi)容具有"彈性"的隨機(jī)過程教科書和參考書。本書分為七章和附錄,主要包括:第一章介紹概率論補(bǔ)充知識,為學(xué)習(xí)隨機(jī)過程打好基礎(chǔ);第二章介紹隨機(jī)過程的概念與幾類重要的隨機(jī)過程,其中包括:二階矩過程、正態(tài)過程、正交增量過程、獨(dú)立增量過程、Wiene
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版6:數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論》是以育年科研作者作為主要對象而編寫的,《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版6:數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論》嚴(yán)格而系統(tǒng)地闡明了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理,并盡量反映本學(xué)科的現(xiàn)代面貌。關(guān)于應(yīng)用方而只作為解釋原理和方法的手段,而不是《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版6:數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論》的目的。 《現(xiàn)代數(shù)學(xué)
《多元統(tǒng)計(jì)分析/大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)叢書18》系統(tǒng)講述統(tǒng)計(jì)中多元分布的基本理論和常用的多元數(shù)據(jù)分析方法,多元分布理論包括Wishart分布、T2分布、人分布、多元Beta分布、多元正態(tài)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)及一般多元分布的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)理論,多元數(shù)據(jù)分析方法包括多元線性回歸模型、判別分析、主成分分析、因子分析、相應(yīng)分析、聚類
當(dāng)今科學(xué)家收集曲線樣本及其他函數(shù)觀測值,這本專著論述這類數(shù)據(jù)分析的思想和技巧,主要內(nèi)容包括經(jīng)典的線性回歸方法、主成分分析、線性建模、典型相關(guān)分析及特殊的泛函技巧,如曲線注冊和主微分分析。
本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起,系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論與方法,包括:最小二乘估計(jì)/假設(shè)檢驗(yàn)/置信區(qū)域/預(yù)測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型。
本書緊密結(jié)合Kalman濾波理論在導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制領(lǐng)域的應(yīng)用,系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎(chǔ)理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實(shí)用Kalman濾波技術(shù)、魯棒自適應(yīng)濾波技術(shù)、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實(shí)際相結(jié)合,在介紹理論基礎(chǔ)上,還融入了作
本書論述了強(qiáng)偏差定理與分析方法,內(nèi)容包括:強(qiáng)極限定理分析方法的基本思想,非齊次馬爾可夫鏈的強(qiáng)極限定理,關(guān)于乘積分布的強(qiáng)偏差定理,連續(xù)型及任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理等。
本書討論了Gauss過程的樣本軌道性質(zhì),內(nèi)容包括Gauss變量和Gauss過程的若干基本結(jié)果,Gauss過程的連續(xù)模和大增量的極限性質(zhì),無窮維Gauss過程的連續(xù)模和大增量等。
在一般測度論觀點(diǎn)下的概率論和隨機(jī)過程初步知識的基礎(chǔ)上,介紹了隨機(jī)分析學(xué)的基礎(chǔ)及較新成果。全書分五章:第一章是預(yù)備知識,包括隨機(jī)過程一般理論和鞅論初步;第二章是近代隨機(jī)積分理論;第三章討論連續(xù)半駛的隨機(jī)微分、伊藤公式及其應(yīng)用;第四章介紹隨機(jī)微分方程的現(xiàn)代理論;第五章是Malliavin隨機(jī)分析
本書共分11章,前9章較全面和詳細(xì)地介紹一些常用的點(diǎn)過程模型及其應(yīng)用.通過這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)使讀者對點(diǎn)過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應(yīng)用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎(chǔ)上進(jìn)一步介紹現(xiàn)代點(diǎn)過程理論的若干主要方面和新的研究方向,使讀者能很快進(jìn)入點(diǎn)過程理論研究的前沿