本書用測度論的觀點論述概率論的基本概念，如概率、隨機變量與分布函數、數學期望與條件數學期望和中心極限定理等，本書的特點是把測度論的基本內容與概率論的基本內容結合在一起講述，論述嚴謹，條理清楚，便于自學，凡學過概率論基礎課的讀者都能閱讀本書。

本書共9章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。每節(jié)后配有習題，每章后有本章內容概要與補充例題及總習題。 本書結構嚴謹、邏輯清晰、敘述清楚、文字流暢、例題豐富、習題量較大，注重經濟應用。

全書共有9章，分別介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量及其分布、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當數量的習題，每章末附有復習題，書末附有部分習題答案。本書可作為高等院校工科、理科（非數學專業(yè)）

數理統(tǒng)計（第三版）

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《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數學教學叢書：概率論（第2版）》為南開大學數學教學叢書之一《概率論》的第二版。內容包括：事件與概率、隨機變量、數學特征與特征函數、極限定理等�！镀胀ǜ叩冉逃�“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數學教學叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學工作經驗的總結，內容豐富，深入淺出，

《概率論與數理統(tǒng)計學習輔導/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材輔導用書》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數理統(tǒng)計（第三版）》（王松桂等）的配套輔導用書.內容包括概率論和數理統(tǒng)計兩部分，共9章。前5章為概率論部分，依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征和極限定理；后4章為數理統(tǒng)計部分，依

本書以作者近年來的工作為線索，系統(tǒng)地介紹了這一理論的基礎與最新發(fā)展，力圖概括國內外最新成果，主要內容有：Banach空間上的超拓撲、隨機集與集值隨機過程的一般理論、集值鞅與鞅型序列等。

本書分為8章，一方面敘述鞅與鞅型序列的極限定理，獨立增量鞅的大數定律、中心極限定理、重對數律、鞅不等式與鞅空間、鞅變換等問題；另一方面研究Banach空間的幾何性質。

本書為理科本科生和各類研究生的隨機過程課程提供入門教材，為各類研究生提供適應性強且內容具有"彈性"的隨機過程教科書和參考書。本書分為七章和附錄，主要包括：第一章介紹概率論補充知識，為學習隨機過程打好基礎；第二章介紹隨機過程的概念與幾類重要的隨機過程，其中包括：二階矩過程、正態(tài)過程、正交增量過程、獨立增量過程、Wiene

《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統(tǒng)計引論》是以育年科研作者作為主要對象而編寫的，《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統(tǒng)計引論》嚴格而系統(tǒng)地闡明了數理統(tǒng)計的基本原理，并盡量反映本學科的現代面貌。關于應用方而只作為解釋原理和方法的手段，而不是《現代數學基礎叢書·典藏版6：數理統(tǒng)計引論》的目的。 《現代數學

《多元統(tǒng)計分析/大學數學科學叢書18》系統(tǒng)講述統(tǒng)計中多元分布的基本理論和常用的多元數據分析方法，多元分布理論包括Wishart分布、T2分布、人分布、多元Beta分布、多元正態(tài)的參數估計和假設檢驗及一般多元分布的參數估計和假設檢驗理論，多元數據分析方法包括多元線性回歸模型、判別分析、主成分分析、因子分析、相應分析、聚類

當今科學家收集曲線樣本及其他函數觀測值，這本專著論述這類數據分析的思想和技巧，主要內容包括經典的線性回歸方法、主成分分析、線性建模、典型相關分析及特殊的泛函技巧，如曲線注冊和主微分分析。

本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設檢驗/置信區(qū)域/預測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型。

本書緊密結合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領域的應用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎理論及最新發(fā)展。內容主要包括Kalman濾波基本理論、實用Kalman濾波技術、魯棒自適應濾波技術、聯邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實際相結合，在介紹理論基礎上，還融入了作

本書論述了強偏差定理與分析方法，內容包括：強極限定理分析方法的基本思想，非齊次馬爾可夫鏈的強極限定理，關于乘積分布的強偏差定理，連續(xù)型及任意隨機變量序列的強極限定理等。

本書討論了Gauss過程的樣本軌道性質，內容包括Gauss變量和Gauss過程的若干基本結果，Gauss過程的連續(xù)模和大增量的極限性質，無窮維Gauss過程的連續(xù)模和大增量等。

在一般測度論觀點下的概率論和隨機過程初步知識的基礎上，介紹了隨機分析學的基礎及較新成果。全書分五章：第一章是預備知識，包括隨機過程一般理論和鞅論初步；第二章是近代隨機積分理論；第三章討論連續(xù)半駛的隨機微分、伊藤公式及其應用；第四章介紹隨機微分方程的現代理論；第五章是Malliavin隨機分析

本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應用.通過這些內容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎上進一步介紹現代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿