本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點(diǎn)、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實(shí)驗(yàn)論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場(chǎng)景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計(jì)的目標(biāo)探測(cè)等6個(gè)方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，海量遙感數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。遙感云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和平臺(tái)的出現(xiàn)為海量遙感數(shù)據(jù)的處理和分析提供了前所未有的機(jī)遇，并徹底改變了傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)處理和分析的模式，極大地提高了運(yùn)算效率，使得全球尺度的快速分析和應(yīng)用成為可能。作為國(guó)內(nèi)首次對(duì)遙感云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)介紹的專著，本書重點(diǎn)以當(dāng)前方興未艾的谷歌云計(jì)

將遙感影像智能化地提取為地理信息，為地理大數(shù)據(jù)挖掘提供位置發(fā)現(xiàn)與時(shí)空關(guān)聯(lián)的基準(zhǔn)，是當(dāng)前遙感認(rèn)知研究所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本書綜合地理分析思想、圖譜認(rèn)知理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，設(shè)計(jì)從淺層感知到深層透視的路線，發(fā)展了遙感大數(shù)據(jù)智能計(jì)算模型與精準(zhǔn)應(yīng)用方法。本書分8章：第1章提出地理與遙感大數(shù)據(jù)的主要特征、科學(xué)問(wèn)題以及關(guān)鍵思想；第2

多源遙感圖像融合是遙感領(lǐng)域的核心研究?jī)?nèi)容。本書以多光譜與全色圖像融合、高光譜與全色圖像融合以及高光譜與多光譜圖像融合等機(jī)理建模與新方法為主線，系統(tǒng)介紹了多源空譜遙感圖像融合的國(guó)內(nèi)外進(jìn)展，以及空譜遙感成像傳感器及其數(shù)據(jù)獲取和融合質(zhì)量評(píng)估方法。集中論述了空譜圖像融合的代表性方法體系，包括空域細(xì)節(jié)注入體系、多分辨率方法的細(xì)節(jié)

本書由eCognition研發(fā)一線的高級(jí)工程師、高校教師和行業(yè)專家集多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成。除基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)操作外，本書特色主要體現(xiàn)在行業(yè)解決方案和生產(chǎn)實(shí)際應(yīng)用案例詳解。《BR》全書分為基礎(chǔ)操作、解決方案和生產(chǎn)應(yīng)用3篇，共9章。其中，基礎(chǔ)操作篇分3章，主要內(nèi)容為eCognition9.x軟件介紹、基礎(chǔ)架構(gòu)、產(chǎn)品組成，以及

本書緊緊圍繞高分辨率遙感影像道路提取理論和方法進(jìn)行闡述，涵蓋作者近年來(lái)在高分辨率遙感影像道路提取理論方面的研究成果。內(nèi)容主要包括近年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展、高分辨率影像道路段提取方法、高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法、高分辨率遙感影像道路智能化提取軟件系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)等。《BR》本書從理論與應(yīng)用的角度詳細(xì)介紹高分辨率遙感影像道路

本書在光譜、輻射、幾何分辨率研究的基礎(chǔ)之上，將時(shí)間分辨率作為一個(gè)獨(dú)立維度，對(duì)其進(jìn)行了較為系統(tǒng)的描述，它是全球變化、多尺度乃至高分辨率地表快速變化分析研究的重要參量。通過(guò)外場(chǎng)定標(biāo)，發(fā)現(xiàn)了幾個(gè)分辨率之間的交叉關(guān)聯(lián)和相互作用；通過(guò)追溯遙感電磁波光源非均衡反射、折射、透射作用，得到了偏振作為輻亮度的精細(xì)表征，得到了偏振作為電磁

《遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化》論述的“遙感平臺(tái)運(yùn)動(dòng)誤差表征與成像像質(zhì)退化”之成果旨在解決高分辨率高精度對(duì)地觀測(cè)中的關(guān)鍵理論與技術(shù)問(wèn)題，有助于讀者深入理解高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)中高精度實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)成像的基礎(chǔ)問(wèn)題和技術(shù)難點(diǎn)，加深讀者對(duì)遙感成像方式的系統(tǒng)認(rèn)識(shí)，為研究遙感載荷運(yùn)動(dòng)成像的像質(zhì)退化及其抑制補(bǔ)償提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支

《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》是一本全面系統(tǒng)論述面向?qū)ο筮b感影像分析的不確定性及其模型優(yōu)化的基礎(chǔ)理論著作。《面向?qū)ο筮b感影像分析理論與方法》共12章，包括兩大部分內(nèi)容。第一部分：第1~6章及第12章為不確定性分析。重點(diǎn)闡述面向?qū)ο筮b感影像分析在分割、特征選擇、監(jiān)督分類、變化檢測(cè)等方面的不確定性機(jī)理，并介紹面向?qū)ο筮b

分類是遙感影像處理分析的重要內(nèi)容和研究熱點(diǎn)，針對(duì)遙感影像分類中不同分類器各具優(yōu)勢(shì)、相互補(bǔ)充的特點(diǎn)，將模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)-多分類器系統(tǒng)引入遙感領(lǐng)域，系統(tǒng)介紹了遙感多分類器集成理論、方法和典型應(yīng)用。全書內(nèi)容包括七章：第一章介紹了遙感影像分類進(jìn)展，通過(guò)對(duì)不同分類器的比較與分析，構(gòu)建了分類器集合；第二章從理論與實(shí)例兩方面，

高光譜遙感圖像解混技術(shù)作為從高光譜遙感數(shù)據(jù)中有效提取有用信息的重要途徑，近年來(lái)格外受到重視，其相應(yīng)的研究也一直是高光譜遙感領(lǐng)域的研究前沿和熱點(diǎn)�！陡吖庾V遙感圖像解混理論與方法----從線性到非線性》簡(jiǎn)要介紹了高光譜遙感圖像的特點(diǎn)，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合著者所在團(tuán)隊(duì)多年來(lái)取得的研究成果，從線性到非線性，系統(tǒng)地整

本書是作者在從事遙感時(shí)空統(tǒng)計(jì)與不確定性研究的基礎(chǔ)上編寫完成的。書中主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基于穩(wěn)健固定階數(shù)Ｋｒｉｇｉｎｇ數(shù)據(jù)重建、基于穩(wěn)健的固定階數(shù)濾波過(guò)程模型和時(shí)空序列加法過(guò)程模型的層次貝葉斯融合方法,并以ＭＯＤＩＳ、ＡＭＳＲ￣Ｅ海面溫度遙感產(chǎn)品為例,以亞洲、印度洋、太平洋交匯區(qū)為研究區(qū)域,對(duì)上述方法進(jìn)行了實(shí)證

本書是在參閱了大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)論著、優(yōu)秀論文，結(jié)合了作者多年來(lái)從事遙感圖像處理的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及科研成果，并對(duì)科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目研究成果進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)的基礎(chǔ)上撰寫而成的�；�于光學(xué)成像原理，分析了不同光學(xué)遙感圖像之間的空間分辨率和光譜分辨率間的內(nèi)在關(guān)系，論述了遙感影像間的高精度幾何配準(zhǔn)、數(shù)據(jù)融合、分辨率增強(qiáng)及

本書理論部分將系統(tǒng)介紹框架變換理論最新研究成果。重點(diǎn)討論對(duì)偶小波框架提升分解理論、二維可分離和不可分離的各向異性框架提升變換理論。討論局部預(yù)測(cè)和更新算子的設(shè)計(jì)和相應(yīng)的變換特性：方向正則性和消失矩，討論局部預(yù)測(cè)和更新算子與對(duì)偶框架各向異性提升變換基函數(shù)之間的數(shù)學(xué)機(jī)理。應(yīng)用部分，本書將詳細(xì)介紹基于對(duì)偶框架各向異性提升變換的

本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，從而推動(dòng)遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書內(nèi)容全面，涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)，可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性，多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛，可以作為從事衛(wèi)星

本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國(guó)內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章，主要內(nèi)容包括：概論；遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ)；遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。

基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

針對(duì)高光譜遙感影像分類過(guò)程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn)，將模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對(duì)半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

本書首先介紹了IDL語(yǔ)言的基本語(yǔ)法，包括語(yǔ)法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過(guò)20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識(shí)與具體工作結(jié)合起來(lái)，鍛煉讀者使用IDL語(yǔ)言解決遙感實(shí)際問(wèn)題的能力。