本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡(jiǎn)明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對(duì)據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡(jiǎn)單應(yīng)用及實(shí)例。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍

《概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及VB編程實(shí)例》分上、下兩篇：上篇是概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB編程基礎(chǔ)，主要介紹了概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB編程中所需的各種不同的用戶界面及建立方法，其中概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用常用的用戶界面是一種非常實(shí)用的用戶界面，設(shè)有菜單，并在代碼中加有過濾器使運(yùn)行后把計(jì)算結(jié)果保存到文本文檔，可從文本文檔中直接獲取數(shù)據(jù)處理的計(jì)算書；下篇是Visua

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識(shí)。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從

田乃碩、徐秀麗、馬占友編*的《離散時(shí)間排隊(duì)論》系統(tǒng)論述離散時(shí)間排隊(duì)的思想原理和主要結(jié)果，建立了一個(gè)完整的理論框架，內(nèi)容包括Markov型、Geom／G／1型、GI／Geom／c型、D-BMAP／G／1型等各種離散時(shí)間排隊(duì)系統(tǒng)的建模和分析，并簡(jiǎn)要介紹了離散時(shí)間排隊(duì)網(wǎng)絡(luò)，除經(jīng)典模型外，還詳細(xì)討論了近些年出現(xiàn)的休假和工作休假

《微分方程數(shù)值解法基礎(chǔ)教程（第三版）》是高等院校信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)主干課程教材之一。為適應(yīng)當(dāng)前的教學(xué)需要，在內(nèi)容的組織和敘述上做了新的有益的嘗試。 全書共2篇4個(gè)部分，介紹了數(shù)值解法中*主要的兩種方法——有限差分法和有限元法。依托經(jīng)典的一維和二維問題，論述了算法的構(gòu)造思想及其誤差分析理論，具有系統(tǒng)性和實(shí)用性�！段�

《最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)（第三版）》從理論及工程應(yīng)用的角度，系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)控制理論及最優(yōu)控制系統(tǒng)的各個(gè)基本方面。全書共分10章。第2～4章介紹變分法、極小值原理和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容、方法及應(yīng)用；第5、6章對(duì)狀態(tài)調(diào)節(jié)器、輸出調(diào)節(jié)器以及跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行了較為深入的討論；第7～9章介紹了最優(yōu)控制理論中較為新穎的分支——魯棒最優(yōu)控制

全書分概率和統(tǒng)計(jì)2部分，注重應(yīng)用同時(shí)對(duì)理論也有提高和深化。概率分4章，主要編寫概率事件、*變量及其分布，數(shù)字特征等基本知識(shí)。統(tǒng)計(jì)分5章，主要編寫參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析�？晒┕た茖�業(yè)的本科生用作教材。

在每章的內(nèi)容中穿插介紹了與本章內(nèi)容有關(guān)的一些背景知識(shí)或概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例，旨在加深學(xué)生對(duì)概率統(tǒng)計(jì)內(nèi)容的了解，擴(kuò)大學(xué)生的視野，每章的習(xí)題選擇也比較新穎，增加了一些與*新科技及日常生活有關(guān)的習(xí)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力，為提高學(xué)生應(yīng)用計(jì)算機(jī)解決問題的能力，附錄中介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容，書末附有

本書分7章,介紹數(shù)學(xué)建模基本方法、理論。具體內(nèi)容包括:數(shù)學(xué)建模概述、基本方法建模、數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)、微分方程方法建模、優(yōu)化問題及其求解、統(tǒng)計(jì)分析方法、現(xiàn)代優(yōu)化方法。另外,本書還介紹數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中常用的軟件,包括LINGO軟件、Matlab軟件、SPSS軟件在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用。每章配有習(xí)題。 本書可作為本科生、研究生的數(shù)學(xué)

本書從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)400多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和模型模擬方法，如試驗(yàn)設(shè)計(jì)、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗(yàn);專業(yè)統(tǒng)計(jì)包括了生物測(cè)定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗(yàn)、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

全書分第一卷（基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)），第二卷（現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘），以及第三卷（專業(yè)統(tǒng)計(jì)及其他）共3卷出版。第一卷可作為大學(xué)本科和研究生、一般科研工作者掌握常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的教材和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書；第二卷可供科研人員、博士、碩士研究生從事科學(xué)試驗(yàn)時(shí)數(shù)據(jù)分析使用；第三卷適用于各領(lǐng)域科研人員解決本專業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析問題。

本書從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)400多種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和模型模擬方法，如試驗(yàn)設(shè)計(jì)、各類型方差分析、列聯(lián)表分析及非參數(shù)檢驗(yàn);專業(yè)統(tǒng)計(jì)包括了生物測(cè)定、遺傳育種、生存分析;作物品種區(qū)域試驗(yàn)、空間分布型、數(shù)值生態(tài)學(xué)方法等;各種回歸分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析等多元分析技術(shù);非線性回歸模型

本書系統(tǒng)地介紹了約束優(yōu)化問題的非線性罰函數(shù)，即關(guān)于低次罰函數(shù)與目標(biāo)罰函數(shù)理論與算法的研究成果。

本書基于PyMC語(yǔ)言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實(shí)現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖�入大量數(shù)學(xué)分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實(shí)際問題，有趣并且實(shí)用。作者的闡述也盡量避免冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)分析，而