現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法
《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計(jì)算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)
《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者M(jìn)asaoFukushima）從凸分析的觀點(diǎn)全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對(duì)偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等
本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對(duì)性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解
《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》系統(tǒng)論述多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和方法，力求理論與實(shí)際應(yīng)用并重，只要具有一元統(tǒng)計(jì)的知識(shí)就可閱讀《現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》�！冬F(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書·典藏版（7）：多元統(tǒng)計(jì)分析引論》主要內(nèi)容是：多元正態(tài)分布、方
《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹實(shí)驗(yàn)或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計(jì)量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的計(jì)算機(jī)程序匯集在一起的
本書介紹了有限維線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可控性、可觀測性，以及最優(yōu)控制理論、線性二次最優(yōu)控制等問題。旨在使讀者能夠全面地了解現(xiàn)代控制理論的整體概況、清晰地理解現(xiàn)代控制理論的幾個(gè)基本問題以及分析方法。從而為推動(dòng)后續(xù)相關(guān)的學(xué)習(xí)和研究的開展起到拋磚引玉的作用。
本書系統(tǒng)闡述了廣義線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用。內(nèi)容包括：廣義線性模型極大似然估計(jì)理論；自然聯(lián)系下廣義線性模型的擬似然估計(jì)理論；基于廣義估計(jì)方程的廣義線性模型擬似然理論；廣義線性模型的非參數(shù)擬似然估計(jì)理論；廣義線性模型的經(jīng)驗(yàn)似然方法等。
本書試圖講述統(tǒng)計(jì)所固有的本質(zhì)屬性、統(tǒng)計(jì)思想主要體現(xiàn)在科學(xué)與藝術(shù)、歸納與演繹、精準(zhǔn)與趨勢，證明與推斷、定量與定性、相關(guān)與因果、集合與總體、描述與建模、回顧、前瞻與隨機(jī)分組雙盲以及統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷9個(gè)方面的內(nèi)容。
近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實(shí)踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊(duì)近些年來在配電網(wǎng)的研究成
本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計(jì)分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實(shí)踐運(yùn)用當(dāng)中。書中
主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按照教育部對(duì)據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重?cái)?shù)學(xué)概念的實(shí)際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實(shí)際，精選許多實(shí)際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實(shí)例。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量（一維及多維）及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、難度適宜。
《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問題，又通過內(nèi)容的取舍
《概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用及VB編程實(shí)例》分上、下兩篇：上篇是概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB編程基礎(chǔ)，主要介紹了概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用VB編程中所需的各種不同的用戶界面及建立方法，其中概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用常用的用戶界面是一種非常實(shí)用的用戶界面，設(shè)有菜單，并在代碼中加有過濾器使運(yùn)行后把計(jì)算結(jié)果保存到文本文檔，可從文本文檔中直接獲取數(shù)據(jù)處理的計(jì)算書；下篇是Visua
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識(shí)。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過程，力求解答過程書寫規(guī)范，讀者從
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