本書集中討論了連續(xù)和離散時間跳變系統(tǒng)的有限時間分析和設(shè)計問題，對跳變系統(tǒng)的有限時間理論進行了一個相對的系統(tǒng)性介紹。本書首先建立跳變的有限時間穩(wěn)定性判據(jù)和鎮(zhèn)定性條件，以及含不確定或時滯（包括時滯相關(guān)和時滯無關(guān)）跳變系統(tǒng)的有限時間穩(wěn)定判據(jù)；然后研究了多種含復雜結(jié)構(gòu)的連續(xù)和離散跳變的有限時間魯棒控制與濾波問題；最后對模糊跳變

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本內(nèi)容的同時，著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識，共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，在各章節(jié)中引入了貼近實際的例題，旨在

本書是現(xiàn)代排隊論及其應用的教材，內(nèi)容從入門知識到研究前沿，包括：基本概念及術(shù)語介紹、基本單節(jié)點排隊模型、廣義單節(jié)點排隊模型、網(wǎng)絡(luò)排隊模型等，另外還包括：排隊論研究方法簡介以及排隊論應用舉例兩個章節(jié)，本書可讀性好，還配有例題、習題及參考答案，便于自學。

本書將運用公理化的方法系統(tǒng)深入的介紹各類合作對策模型目前的主要分配指標(重點探討個合作模型上的單指解),探討各分配指標間的關(guān)系.以期幫助讀者更全面的掌握合作對策理論的基本思想,培養(yǎng)讀者運用合作對策理論思考和解決實際問題的能力.對策論作為運籌學的一個分支,同其它社會學科一樣具有很強的兩面性,既需要一定的數(shù)學知識,又需要有

本書在本科運籌學課程基礎(chǔ)上，提高理論起點，以泛函分析、凸分析、高等概率統(tǒng)計為數(shù)學基礎(chǔ)，結(jié)合經(jīng)濟學、金融學、管理學與工程、信息科學、生命科學等學科及交叉領(lǐng)域應用背景，介紹數(shù)學規(guī)劃、隨機決策、效用理論、多目標決策與群決策、多因素評價、博弈論和復雜網(wǎng)絡(luò)理論。通過上述核心內(nèi)容的學習，全面提高學生的理論基礎(chǔ)和建模水平。本書適合作

本書內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析以及SAS及應用簡介。本書在選材和敘述上聯(lián)系工科實際，注重概率統(tǒng)計知識在實際生活和經(jīng)濟領(lǐng)域中的運用，力求將概念寫得清晰易懂，既便于教師教學。也便于學生自學。在例題和習

本書著重介紹現(xiàn)代數(shù)值計算方法的基本概念，基本原理，基本方法及其在實際問題中的應用。第一、二和十一章分別介紹線性代數(shù)方程組直接法、迭代法和大規(guī)模稀疏線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法，第三章介紹矩陣特征值和特征向量的數(shù)值計算方法，第四章介紹非線性方程（組）求根方法，第五和第六章介紹函數(shù)插值和數(shù)值積分的數(shù)值計算，第七章至第十章講述微

非合作博弈的各種解概念和合作博弈的各種解概念是本書中介紹的重點。這些解概念和求解的方法原理,不僅是構(gòu)成博弈論的理論基礎(chǔ)體系,也是博弈論實際應用的基礎(chǔ)。系統(tǒng)介紹了博弈論的基本概念,各種博弈模型產(chǎn)生的背景,數(shù)學模型,模型的解概念,各種解概念求解的規(guī)范方法,以及在不同環(huán)境下的應用,并對各種模型的應用進行了詳細的算例分析。對逆

本書是應用數(shù)學與計算數(shù)學中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導出相應的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析.書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。 本書可作為高等院校經(jīng)管類，理工類非數(shù)學專業(yè)學生使用，也可作為相關(guān)專業(yè)學生參考書。

本書重視算法的計算機實現(xiàn)，注重從程序設(shè)計的角度去描述算法，加強數(shù)值實驗教學，使學生通過數(shù)值實驗加深對算法的理解，提高科學計算的能力。內(nèi)容包括數(shù)值計算的一般概念、非線性方程的數(shù)值解法、方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計算、無約束最優(yōu)化方法、附錄Matla

本書應用數(shù)學知識，結(jié)合工程、管理學、經(jīng)濟學的實際背景，系統(tǒng)地介紹了運籌學中各重要分支，包括線性規(guī)劃與對偶規(guī)劃、運輸問題、圖和網(wǎng)絡(luò)、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、目標規(guī)劃、排序與工程統(tǒng)籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預測預報和時間序列處理方法等內(nèi)容。作者從實際的工程、經(jīng)濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型，使用

算法與代數(shù)學

偏微分方程并行有限差分方法

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

線性代數(shù)方程組的迭代解法

線性規(guī)劃

有限元結(jié)構(gòu)分析并行計算

約束最優(yōu)化計算方法

若干混合效應模型的統(tǒng)計推斷研究