本書介紹非線性復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等方面的統(tǒng)計(jì)模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

概率論是高等院校數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、多維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習(xí)題，書末附有部分習(xí)題參考答案或提示，便于讀者學(xué)習(xí)和檢查所學(xué)知識(shí)。本書著眼于理論聯(lián)系實(shí)際，通過精選例題并結(jié)

本書共八章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。本書加入了一些數(shù)學(xué)模型實(shí)例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些應(yīng)用場(chǎng)景。全書每章章后都配有大量習(xí)題,書后附有部分習(xí)題參考答案。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點(diǎn)立項(xiàng),是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學(xué)視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材�！禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)

混沌時(shí)間序列特征分析及其應(yīng)用

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動(dòng)力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

本書主要研究了因果推斷中多混雜因素的判別關(guān)于非混雜因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)估計(jì)精度的影響在不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析以及不可忽略缺失機(jī)制下不完全數(shù)據(jù)的二項(xiàng)分布效應(yīng)的估計(jì)，以及因果斷理論在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的**研究等問題。

本書對(duì)圖像矩不變量進(jìn)行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡(jiǎn)要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo)；重點(diǎn)論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計(jì)算方法；簡(jiǎn)要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識(shí)別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

人們常說：“天有不測(cè)之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在

"本書根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)和研究成果編寫而成，通過對(duì)實(shí)際問題非線性特性的挖掘，豐富并拓展了非線性遞歸理論， 本書在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究，并兼顧醫(yī)療健康、機(jī)械制造等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。全書共8章，主要內(nèi)容有導(dǎo)言和背景、長期非線性非平穩(wěn)時(shí)間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡(jiǎn)單的概率統(tǒng)計(jì)問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實(shí)例等.每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書介紹概率統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡(jiǎn)潔、條理性強(qiáng)、聯(lián)系實(shí)際，

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測(cè)題，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)試，及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

本書是結(jié)合編者多年來的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫而成，對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書所用方法的具體操作過程及結(jié)果。全書共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、

基于測(cè)度論和正則變化理論,本書系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過程及無窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過引入人工智能、

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語