本書介紹近些年來關(guān)于馬爾可夫鏈的統(tǒng)計推斷的一些研究新結(jié)果:可逆馬爾可夫鏈和不可逆平穩(wěn)D-馬爾可夫鏈統(tǒng)計計算理論，使用的方法是我們建立的馬爾可夫鏈反演法。第1章介紹本書需要的一些預備知識。第2章介紹馬爾可夫鏈的擊中分布和禁忌速率，主要是擊中分布的微分性質(zhì)、矩性質(zhì)及對稱函數(shù)性質(zhì)有關(guān)的約束方程，以及馬爾可夫鏈反演法。第3章和

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟學和管理學中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機器學習方法、時間序列的深度學習方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

作者根據(jù)多年來學習和講授隨機過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強馬氏性與擴展馬氏性,Ito隨機積分,一般半鞅

本書是在教育部制定的教學大綱基礎(chǔ)上，參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹非線性復雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理的投影尋蹤降維技術(shù)，給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統(tǒng)計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關(guān)系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據(jù)信息、

概率論是高等院校數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。全書共七章，主要包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、多維隨機變量及其分布、多維隨機變量的數(shù)值特征、大數(shù)定律與中心極限定理。除第1章外每章配有習題，書末附有部分習題參考答案或提示，便于讀者學習和檢查所學知識。本書著眼于理論聯(lián)系實際，通過精選例題并結(jié)

本書基于麻省理工學院開設(shè)的概率論入門課程編寫，內(nèi)容全面，例題和習題豐富，結(jié)構(gòu)層 次性強，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機變量和連續(xù)隨機變量、多元隨機變量以及極限理論等概率論基礎(chǔ)知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

本書共八章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。本書加入了一些數(shù)學模型實例，希望幫助讀者了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的一些應(yīng)用場景。全書每章章后都配有大量習題,書后附有部分習題參考答案。

本書是河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材重點立項,是將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容與教學視頻等相關(guān)數(shù)字資源鏈接在一起的新形態(tài)立體化教材�！禕R》本書內(nèi)容由概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分組成。概率論部分包括概率論基礎(chǔ)、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計部分包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計

混沌時間序列特征分析及其應(yīng)用

本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習題，并在書后附有參考答案．書末有3個附錄，其中附錄一是重要

這本書是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無窮維動力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無窮維動力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學方面。本書旨在介紹一些來自物理、流體力學和材料科學的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

數(shù)學史與數(shù)學教育（HPM）是中小學數(shù)學教育的一個研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計教學中融入數(shù)學史，有助于學生對統(tǒng)計概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學的實證研究。全書圍繞教學內(nèi)容、學生、教師三個方面，系統(tǒng)研究了課堂教學中運用數(shù)學史的教學活動、數(shù)學史融入統(tǒng)計概念教學后學生學習認知發(fā)

本書主要研究了因果推斷中多混雜因素的判別關(guān)于非混雜因素進行標準化對估計精度的影響在不可忽略缺失機制下不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析以及不可忽略缺失機制下不完全數(shù)據(jù)的二項分布效應(yīng)的估計，以及因果斷理論在應(yīng)用統(tǒng)計的**研究等問題。

本書對圖像矩不變量進行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡要論述了仿射變換矩不變量的推導；重點論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計算方法；簡要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

本書根據(jù)高等院校非數(shù)學類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱和教學基本要求,參照上海財經(jīng)大學概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程與教材建設(shè)的經(jīng)驗和成果,參考全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試大綱,充分吸收國內(nèi)外概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)教材的精華,結(jié)合編者多年教學實踐和教學改革經(jīng)驗編寫而成.本書共8章,內(nèi)容包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量

人們常說：“天有不測之風云。”世界總在不斷的變化過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學的數(shù)學工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等�！陡怕嗜腴T：在

"本書根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學習和研究成果編寫而成，通過對實際問題非線性特性的挖掘，豐富并拓展了非線性遞歸理論， 本書在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究，并兼顧醫(yī)療健康、機械制造等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。全書共8章，主要內(nèi)容有導言和背景、長期非線性非平穩(wěn)時間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導聯(lián)心

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學軟件與應(yīng)用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，

本書是安徽省2020年度高等學校省級質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項目成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學簡介、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學、社會科學、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習題