《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢(shì)理論出發(fā)，對(duì)常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對(duì)稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡(jiǎn)述他們的相互關(guān)系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機(jī)分析理論，另外還將這些理論應(yīng)用于對(duì)稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。

《數(shù)學(xué)建模教程》結(jié)合編者多年數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的經(jīng)驗(yàn)和一般理工科院校的學(xué)生實(shí)際，重點(diǎn)介紹了數(shù)學(xué)建模的思想方法，并注意與大學(xué)數(shù)學(xué)課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章，內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模的基本知識(shí)、初等模型、簡(jiǎn)單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計(jì)回歸模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法、其他方法

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》共分9章，第1章為預(yù)備知識(shí)，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)中用到的一些微積分的基本結(jié)論。第2～6章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理。第7～9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

《數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算》系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的有關(guān)內(nèi)容，共十章．內(nèi)容包括：誤差：非線性方程求根；線性方程組的數(shù)值解法；解線性代數(shù)方程組的迭代法；非線性方程組數(shù)值解與最優(yōu)化方法；插值方法；數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近；數(shù)值積分和數(shù)值微分；常微分方程的數(shù)值解；矩陣特征值與特征向量的計(jì)算．本書的最大特色是在書中增加了科學(xué)計(jì)算與matla

《微分方程數(shù)值方法（第2版）》為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，分為常微分方程的數(shù)值解法、偏微分方程的差分方法和有限元方法三部分，共8章。內(nèi)容包括常微分方程初值問題、橢圓型方程、離散方程的數(shù)值解法、拋物型方程、雙曲型方程、邊值問題的變分原理與廣義解、有限元方法的基本過程及其進(jìn)一步的討論�！段⒎址匠虜�(shù)值方法（第2版

《“211”大學(xué)數(shù)學(xué)創(chuàng)新課改教材：常微分方程及Maple應(yīng)用》是常微分方程的基本理論方法與數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用相結(jié)合的教材。教材以傳統(tǒng)的經(jīng)典內(nèi)容為主，但考慮學(xué)科的發(fā)展方向和國(guó)際上同類教科書的選材趨勢(shì)，因而還包括數(shù)值解、邊值問題、分支和混沌，以及數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用等非傳統(tǒng)內(nèi)容。

《最優(yōu)控制中的數(shù)學(xué)方法》介紹和分析了一些最優(yōu)控制中的數(shù)學(xué)方法，包含作者近年來的研究成果及其應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：線性時(shí)變系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代求解、穩(wěn)定系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的迭代逼近、線性隨機(jī)系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代分析、線性隨機(jī)系統(tǒng)H∞控制問題的Riccat

在應(yīng)用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機(jī)過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運(yùn)動(dòng)、Ito微分公式、線性隨機(jī)微分方程，以及鞅過程和停時(shí)，全書材料豐富，每章結(jié)合大量有實(shí)際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習(xí)題�！镀胀ǜ叩冉逃�十一五國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材：隨機(jī)過程（第3版）》可作為理工科大學(xué)生和研

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)教程（第2版）》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等．全書結(jié)構(gòu)體系合理，突出對(duì)基本概念和基本思想的闡述，注重對(duì)基本方法的訓(xùn)練和實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，條件概率與獨(dú)立性，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習(xí)題及書末的補(bǔ)充題收錄了較多的應(yīng)用題及歷年工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生的入學(xué)考試題。《概率論與數(shù)理

本教材主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基礎(chǔ)理論和方法，包括基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡(jiǎn)明的數(shù)學(xué)理論，而又不過分強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明，體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和管理等方面的應(yīng)用。

整數(shù)規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化理論的重要分支之一，整數(shù)規(guī)劃模型、理論和算法在管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融工程、T業(yè)管理和其他領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，本書主要介紹經(jīng)典的線性整數(shù)規(guī)劃理論和算法，同時(shí)簡(jiǎn)單介紹近年發(fā)展起來的非線性整數(shù)規(guī)劃理論，主要內(nèi)容包括：線性和非線性整數(shù)規(guī)劃問題和模型、線性規(guī)劃基礎(chǔ)、全單模矩陣、圖論和網(wǎng)絡(luò)流問題、算法復(fù)雜性理

《計(jì)算方法簡(jiǎn)明教程》著重介紹了能夠在計(jì)算機(jī)上得以實(shí)現(xiàn)的一些數(shù)值解法。主要包括一元與二元函數(shù)代數(shù)插值，樣條函數(shù)插值；正交多項(xiàng)式及其應(yīng)用，函數(shù)的最佳一致逼近與最佳平方逼近；數(shù)值積分及應(yīng)用；線性代數(shù)方程組的直接解法與迭代解法；非線性方程和方程組的迭代方法；矩陣特征值與特征向量的計(jì)算：常微分方程初值問題的數(shù)值解法；偏微分方程初

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)分支，是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個(gè)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習(xí)題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部

《線性模型參數(shù)的估計(jì)理論》為作者近幾年在數(shù)理統(tǒng)計(jì)線性模型參數(shù)估計(jì)理論方面所做的研究工作的總結(jié)�！毒�性模型參數(shù)的估計(jì)理論》共分四章。第一章是預(yù)備知識(shí)，第二章討論線性模型回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)及一般線性估計(jì)的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計(jì)的大樣本性質(zhì)，第四章討論小樣本理論，即回歸系數(shù)的線性估計(jì)與誤差方差的二次型估計(jì)的容

《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學(xué)實(shí)踐中所積累的經(jīng)驗(yàn)修改而成的�！稊�(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個(gè)軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應(yīng)用，書末附有Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令，以方便讀

《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設(shè)計(jì)，主要內(nèi)容包括（精確或非精確）線搜索技術(shù)、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

《概率論（第2版）》為中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容：初等概率論、隨機(jī)變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等，又根據(jù)我國(guó)當(dāng)前教育的特點(diǎn)調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式�！陡怕收摚ǖ�2版）》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊(cè)的，此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的�！陡怕收摚ǖ�

本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成：第一部分（第一章至第五章）為概率論知識(shí)。第一章隨機(jī)事件及其概率介紹了隨機(jī)事件、隨機(jī)事件的概率、條件概率、獨(dú)立性等內(nèi)容。第二章隨機(jī)變量及其分布介紹了隨機(jī)變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、以及一些常見的分布。第三章多維隨機(jī)變量及其分布主要