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智能語言術語集是可以同時具有模糊性、猶豫度、近似性與隨機性或可能性等的語言術語集，在處理復雜不確定、不完整等信息方面更具靈活性和實用性。本書首次提出智能語言術語集的概念與智能語言術語集的信息表示，介紹了近年來國內(nèi)外學者特別是作者本人及其團隊在智能語言術語集的測度理論、智能語言術語集的集成方式，以及基于上述信息處理工具的

本書以漫畫形式講解機器學習的基本概念和關鍵知識點，盡可能通俗易懂地講解回歸、分類、結(jié)果評價、深度學習、集成學習、無監(jiān)督學習等的原理。本書內(nèi)容基于大學一年級的數(shù)學知識，著眼于主人公們學習和工作中遇到的問題，探究機器學習解決方案。

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本書內(nèi)容圍繞軟件系統(tǒng)分析與設計目標，選取在線相冊管理、婚慶管理和社團管理三個貼近日常生活、具有一定實際應用意義的案例，按照軟件開發(fā)流程進行內(nèi)容設計，涵蓋軟件需求分析、系統(tǒng)設計、數(shù)據(jù)庫設計、原型設計、代碼編寫、系統(tǒng)測試等流程，力求幫助學生熟悉軟件項目開發(fā)過程，掌握軟件開發(fā)技術，初步具備獨立設計和開發(fā)軟件工程項目的能力。

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本書全面地介紹了Go語言區(qū)塊鏈應用工程師所需要的基礎知識和各種技術，主要分為基礎篇、進階篇和實戰(zhàn)篇三部分。全書共7章，其中1～2章為基礎篇，介紹Go語言環(huán)境安裝、基礎語法、函數(shù)編程、容器編程、面向?qū)ο缶幊獭⒉�發(fā)編程以及網(wǎng)絡編程；3～5章為進階篇，第3章介紹區(qū)塊鏈基本原理、發(fā)展歷程、行業(yè)應用案例，第4章主要介紹智能合約，

生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡（GenerativeAdversarialNets，GAN）作為一種深度學習框架，發(fā)展十分迅猛。通過相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，GAN能夠生成結(jié)構(gòu)復雜且十分逼真的高維度數(shù)據(jù)。因此，被廣泛應用于學術研究和工程領域，包括圖像處理，如圖像生成、圖像轉(zhuǎn)換、視頻合成；序列數(shù)據(jù)生成，如語音生成、音樂生成等；以及其他眾

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本書共有19章。第1～10章介紹SeleniumIDE、SeleniumWebDriver、SeleniumGrid、Appium等工具的應用。第11～16章介紹自動化測試實戰(zhàn)的組織及模式優(yōu)化，包括如何通過Selenium進行功能測試和非功能測試，如何完善功能測試驅(qū)動，如何設置功能測試的邏輯組織結(jié)構(gòu)，如何優(yōu)化功能測試的

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