本書(shū)專(zhuān)注于采用方向多尺度變換和統(tǒng)計(jì)建模的方法討論圖像紋理的表示和分類(lèi)。書(shū)中首先對(duì)基于局部二值模式的紋理表示和分類(lèi)方法進(jìn)行了總結(jié)性的概述。然后，重點(diǎn)介紹了小波變換、輪廓波變換和剪切波變換域的統(tǒng)計(jì)建模方法，及其在圖像紋理表示和分類(lèi)中的應(yīng)用。

本書(shū)從壓縮感知的基本原理和方法入手，深入分析和研究該理論的創(chuàng)新性和方法的適用性。并將該理論應(yīng)用到目前各個(gè)領(lǐng)域都比較關(guān)注的異常檢測(cè)中，力圖展現(xiàn)該理論在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、醫(yī)學(xué)疾病判斷、金融市場(chǎng)波動(dòng)等方面巨大應(yīng)用價(jià)值。

本書(shū)系統(tǒng)闡述了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域圖像曲線(xiàn)似合問(wèn)題的最新進(jìn)展，發(fā)展了多個(gè)算法確保圖像曲線(xiàn)擬合的魯棒性，如稀疏表達(dá)、迭代自適應(yīng)、低秩矩陣復(fù)原及最大相關(guān)熵準(zhǔn)則等。

本書(shū)內(nèi)容包括：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)；圖像變換；圖像增強(qiáng)；圖像恢復(fù)；圖像壓縮編碼；圖像分割；圖像描述等。

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹MATLAB編程基礎(chǔ)和圖像處理工具箱應(yīng)用，然后分章介紹實(shí)驗(yàn)原理，MATLAB編程實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與要求等。數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)包括圖像增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)（空間域和頻域增強(qiáng)），圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)，圖像壓縮實(shí)驗(yàn)，彩色圖像處理實(shí)驗(yàn)，形態(tài)學(xué)圖像處理實(shí)驗(yàn)，圖像分割實(shí)驗(yàn)。

《全相位數(shù)字譜分析方法》系統(tǒng)地闡述新的信號(hào)檢測(cè)方法——全相位數(shù)字譜分析方法，此方法解決了現(xiàn)有譜分析存在的譜泄漏突出和相位譜模糊的問(wèn)題。 《全相位數(shù)字譜分析方法》將系統(tǒng)論述全相位譜分析理論的來(lái)源、原理、應(yīng)用價(jià)值，涉及的內(nèi)容包括全相位數(shù)據(jù)預(yù)處理、全相位FFT頻譜分析、基于譜內(nèi)插的全相位FFT頻譜校正理論、基于相位差的全相

《數(shù)字圖像處理（第二版）》主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實(shí)用技術(shù)和典型應(yīng)用�！稊�(shù)字圖像處理（第二版）》分三大部分共九章，第一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像變換。第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù)，包括圖像增強(qiáng)、圖像恢復(fù)和圖像壓縮編碼。第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法，包

《圖數(shù)據(jù)管理與挖掘》介紹了圖數(shù)據(jù)管理與挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋基于集合相似度的子圖匹配查詢(xún)處理方法與原型系統(tǒng)、情境感知的個(gè)性化推薦方法、利用多層聚簇的跨類(lèi)協(xié)同過(guò)濾推薦算法、基于潛在主題的準(zhǔn)確性Web社區(qū)協(xié)同推薦方法、基于用戶(hù)社區(qū)全域關(guān)系閉包的高效均衡性Web社區(qū)推薦方法、Web社區(qū)推薦原型系統(tǒng)、大規(guī)模時(shí)空?qǐng)D中人類(lèi)行為模式的

本書(shū)系統(tǒng)地講述了數(shù)字信號(hào)估計(jì)與檢測(cè)理論及其應(yīng)用，內(nèi)容包括信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)概論、信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理念經(jīng)的基礎(chǔ)知識(shí)、信號(hào)的統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論、信號(hào)波形檢測(cè)、信號(hào)參量估計(jì)理論、信號(hào)波形估計(jì)。本書(shū)結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容詳實(shí)，深入淺出，覆蓋面廣，可讀性強(qiáng)，是一本值得學(xué)習(xí)研究的著作。

本書(shū)共8章，約40萬(wàn)字，主要內(nèi)容包括:信號(hào)的數(shù)學(xué)特征；信號(hào)的數(shù)學(xué)分析；信號(hào)的離散化處理與分析；測(cè)試系統(tǒng)的組成與分析；信號(hào)調(diào)理電路；信號(hào)轉(zhuǎn)換電路；頻譜估計(jì)；現(xiàn)代信號(hào)分析方法現(xiàn)代信號(hào)分析方法。在內(nèi)容上注重加強(qiáng)測(cè)試系統(tǒng)的分析與建模，信號(hào)分析與信息處理的算法及硬件實(shí)現(xiàn)，突出測(cè)試信號(hào)分析的特殊性和針對(duì)性，加重測(cè)試信號(hào)處理的篇幅；

《數(shù)字圖像處理算法研究》介紹了基于空域和基于頻域的圖像增強(qiáng)算法，一階、二階圖像邊緣檢測(cè)算法，提出了三階差分邊緣檢測(cè)算法；詳細(xì)描述了基于閡值、區(qū)域生長(zhǎng)、形態(tài)學(xué)分水嶺的圖像分割算法結(jié)構(gòu)，給出了算法實(shí)現(xiàn)代碼；詳細(xì)描述了基于小波系數(shù)處理的圖像去噪算法，基于小波系數(shù)處理的圖像銳化、鈍化算法；提出了基于小波變換的圖像增強(qiáng)算法，設(shè)計(jì)

在陣列信號(hào)處理領(lǐng)域，空域矩陣濾波技術(shù)是一門(mén)新興的處理技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)在陣列信號(hào)用于目標(biāo)定位和定向前的預(yù)處理，也可作為數(shù)字濾波器使用。本書(shū)從該技術(shù)的起源及其應(yīng)用角度出發(fā)，梳理了近年來(lái)的發(fā)展情況。第一章為緒論，第二章為目標(biāo)探測(cè)及定向定位技術(shù)簡(jiǎn)介，第三章是空域矩陣濾波器的設(shè)計(jì)方法。從離散型、響應(yīng)加權(quán)型、連續(xù)型三個(gè)方面設(shè)計(jì)了空域矩

導(dǎo)語(yǔ)_點(diǎn)評(píng)_推薦詞

本書(shū)共分9章，系統(tǒng)地介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本理論。首先介紹了隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)，檢測(cè)理論基礎(chǔ)、信號(hào)波形的檢測(cè)。其次，介紹了估計(jì)理論基礎(chǔ)，信號(hào)波形估計(jì)等基本估計(jì)理論及方法。最后介紹了信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)理論在通信系統(tǒng)，數(shù)字圖像中的應(yīng)用。

圖像處理技術(shù)及其基于MATLAB的實(shí)現(xiàn)

圖形生成和圖像處理是各自獨(dú)立發(fā)展起來(lái)而又密不可分的兩個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。這兩個(gè)領(lǐng)域有著共同的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是基于數(shù)值逼近理論的各類(lèi)插值算法，已成為圖形生成與圖像處理不可缺少的常用工具。值得注意的是，從應(yīng)用角度說(shuō)，盡管有多種插值算法，但同時(shí)具備插值性、局部性、顯式求解優(yōu)點(diǎn)的，尚少有研究。本書(shū)著重研究局部插值顯式算法及其應(yīng)用。本書(shū)

本書(shū)系統(tǒng)介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用設(shè)計(jì)案例，內(nèi)容共分3篇：第1篇為開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)篇，重點(diǎn)介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境；第2篇為模塊實(shí)例篇，通過(guò)典型模塊實(shí)例介紹了DSP嵌入式系統(tǒng)中典型模塊的設(shè)計(jì)技術(shù)，包括數(shù)字輸入/輸出、事件管理器、模數(shù)轉(zhuǎn)換、串行外設(shè)接口等模塊，書(shū)中案例的程序設(shè)計(jì)大部分采用

圖像處理與分析：變分、PDE、小波及隨機(jī)方法

本書(shū)是“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容緊密結(jié)合“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的理論教學(xué)，介紹了利用MATLAB對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)相關(guān)理論知識(shí)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真的具體方法，并給出了示例分析。全書(shū)共分為五章，內(nèi)容分別是連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的s域分析以及

在盲源分離理論和應(yīng)用研究取得豐碩成果的同時(shí)，盲源分離仍存在諸多問(wèn)題亟待解決，源信號(hào)的有序分離、源數(shù)動(dòng)態(tài)變化自適應(yīng)盲源分離、欠定盲源分離和復(fù)數(shù)盲源分離等就是其中的若干問(wèn)題。本書(shū)是根據(jù)作者針對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行深入研究提出了自己的見(jiàn)解和思路編寫(xiě)出來(lái)。本書(shū)內(nèi)容包括：概述；基于人工蜂群優(yōu)化的盲源有序分離算法；信源數(shù)時(shí)變的自適應(yīng)盲源分