本書(shū)從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類(lèi)特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類(lèi)多項(xiàng)式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書(shū)也對(duì)平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點(diǎn)討論.

魯棒預(yù)測(cè)控制是在預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動(dòng)等各種不確定性而發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過(guò)程控制亟待解決的問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過(guò)程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問(wèn)題，重

本書(shū)是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書(shū)以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對(duì)架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書(shū)通過(guò)共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容，深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及AI對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過(guò)學(xué)習(xí)，讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工

本書(shū)選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識(shí)和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動(dòng)機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測(cè)等，將這些案例中的知識(shí)點(diǎn)、研究和計(jì)算過(guò)程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書(shū)兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書(shū)中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類(lèi)任務(wù).目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤任務(wù)、多源遙

本書(shū)是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書(shū)中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解.全書(shū)共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書(shū)特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

本書(shū)以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過(guò)程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評(píng)估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書(shū)從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫(huà)人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

人工智能驅(qū)動(dòng)的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測(cè)序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動(dòng)等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書(shū)面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對(duì)組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場(chǎng)景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研

自然語(yǔ)言處理是一門(mén)集語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書(shū)從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個(gè)完整的自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)體系�！禕R》本書(shū)分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對(duì)什么是自然語(yǔ)言處理、當(dāng)前主

《從概念到現(xiàn)實(shí)：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計(jì)之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合設(shè)計(jì)案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計(jì)師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，近60個(gè)案例演示，生動(dòng)展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)成果，為設(shè)計(jì)師提供了更開(kāi)闊的設(shè)

本書(shū)是《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》的配套實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材，注重展現(xiàn)計(jì)算思維，從計(jì)算思維的角度來(lái)闡述知識(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識(shí)體系進(jìn)行整合、調(diào)整、修改和補(bǔ)充。本書(shū)兼顧計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)軟件知識(shí)理論的連貫性和實(shí)踐技術(shù)的實(shí)用性，使兩者融合，相得益彰，通過(guò)深入淺出的講解、通俗易懂的語(yǔ)言、簡(jiǎn)潔實(shí)用的實(shí)驗(yàn)操作，鞏固和加深學(xué)生對(duì)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)

本書(shū)是中國(guó)工程院院士封錫盛研究員從事科技活動(dòng)近60年的真實(shí)寫(xiě)照。本書(shū)共分四部分：第一部分收錄他關(guān)于水下機(jī)器人科技事業(yè)發(fā)展的工作報(bào)告、全國(guó)政協(xié)提案、媒體報(bào)道（選編）；第二部分收錄他和他的學(xué)生、同事發(fā)表在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上的論文（選編）；第三部分收錄他的同事、學(xué)生撰寫(xiě)的文章（選編），從不同側(cè)面反映了他獻(xiàn)身、求實(shí)、協(xié)作、創(chuàng)新的

本書(shū)立足于通識(shí)教育，以培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力為目的，主要內(nèi)容包括信息與社會(huì)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、WPS文字編輯、WPS表格處理、WPS演示文稿制作、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體信息處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)新技術(shù)、問(wèn)題求解與Python語(yǔ)言。本書(shū)體系完整，層次清晰，案例豐富。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的獲取、傳輸和存儲(chǔ)融入了人類(lèi)生產(chǎn)生活的方方面面，而大數(shù)據(jù)核心價(jià)值體現(xiàn)為人們對(duì)數(shù)據(jù)的分析、理解與應(yīng)用。面對(duì)如此海量、高速和異構(gòu)的數(shù)據(jù)，僅靠人類(lèi)的認(rèn)知和理解能力遠(yuǎn)不能滿足價(jià)值發(fā)現(xiàn)的需要。同時(shí)，計(jì)算機(jī)總是針對(duì)最細(xì)粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代優(yōu)化的求解模式在特定場(chǎng)景下也不能滿足數(shù)據(jù)分析的時(shí)限需求。粒計(jì)算作為一種模擬人類(lèi)知

本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)模型及計(jì)算主線,按共性算法案例、數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域中數(shù)據(jù)計(jì)算案例展開(kāi).第1章(概述篇)概述了數(shù)據(jù)建模與計(jì)算的思想與方法,提出了數(shù)據(jù)建模的多模型融合思想和數(shù)據(jù)計(jì)算的多算法集成策略,讓模型和算法點(diǎn)亮數(shù)據(jù)的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例舉了若干共性數(shù)據(jù)計(jì)算方法,包括幾何模型重建、圖像處理中的優(yōu)化算法、數(shù)值微分算法

人工智能承載了人類(lèi)之夢(mèng)與科學(xué)之夢(mèng)�；赝麅汕Ф嗄陙�(lái)人類(lèi)對(duì)人工智能的追夢(mèng)之旅，各種幻想、思辨、探索、曲折構(gòu)成了一幅令人驚嘆的歷史畫(huà)卷。人工智能的起點(diǎn)在哪里？曾經(jīng)歷過(guò)哪些艱辛的嘗試？人工智能背后的科學(xué)機(jī)理是什么？人工智能如何在軍事領(lǐng)域成為顛覆性技術(shù)？人類(lèi)在未來(lái)已來(lái)的智能時(shí)代又該如何自處？如果對(duì)這些問(wèn)題感興趣，那么請(qǐng)您翻開(kāi)本書(shū)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展不僅改變著網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，而且決定數(shù)據(jù)的存在形態(tài)與數(shù)字信息資源的分布和利用結(jié)構(gòu)，直接關(guān)系到用戶的認(rèn)知需求表達(dá)與數(shù)字信息交互機(jī)制。在這一背景下，本書(shū)從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)內(nèi)容管理和數(shù)字信息利用出發(fā)，按照大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)基礎(chǔ)構(gòu)架進(jìn)行理論和實(shí)踐的歸納；通過(guò)基本問(wèn)題的分析和實(shí)證探索，圍繞大數(shù)據(jù)需求、數(shù)字資源形

本書(shū)以云計(jì)算安全的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)為主要內(nèi)容.全書(shū)共8章,第1章介紹云計(jì)算的基本概念;第2章介紹可證明安全理論基礎(chǔ);第3~8章是本書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容,分別介紹可搜索加密技術(shù)、基于屬性的密碼技術(shù)、安全外包計(jì)算技術(shù)、云數(shù)據(jù)完整性審計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的可驗(yàn)證更新技術(shù)和云數(shù)據(jù)安全去重技術(shù)等.本書(shū)融前沿性、豐富性、實(shí)用性為一體,囊括了云

本書(shū)介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學(xué)習(xí)多尺度卷積等理論，并用于光學(xué)、紅外、高光譜、合成孔徑雷達(dá)等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學(xué)圖像霧霾去除和合成孔徑雷達(dá)圖像增強(qiáng)，以及遙感圖像的特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、地物分