對用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實現(xiàn)，構(gòu)建了相關的模型并給出針對具體模型的推薦。在此基礎上，結(jié)合用戶參與評分的方法對算法的推薦效果進行了評價。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書共七章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、隨機向量及其分布、隨機向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書以實際問題為出發(fā)點，通過精選例題并結(jié)合其它學科的問題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復雜網(wǎng)絡講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價講對數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風險偏好講效

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(主編于惠春,郭夕敬,科學出版社)的配套練習冊,全書分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫,每章又分“本章教學要求及重點難點”和“內(nèi)容提要”兩個模塊,對每章內(nèi)容進行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學習.第二部分為“測試篇”,共有八套單元自測題,分別對應每一章內(nèi)容,另有

本書共13章。第1~4章主要介紹馬爾可夫過程的一般理論及幾類典型的隨機過程。第5~13章詳細介紹一維和多維平穩(wěn)過程的譜理論和預測理論。

多元統(tǒng)計分析是關于多變量的綜合統(tǒng)計分析方法，能夠在多個統(tǒng)計總體間存在相依的情況下分析其統(tǒng)計規(guī)律，在農(nóng)林科學、生物科學等領域的研究中有著重要的作用。本書是針對高等農(nóng)林院校研究生撰寫的多元統(tǒng)計分析教材，書中引用了大量的農(nóng)林科學實例，方便有關研究人員進行探討和數(shù)據(jù)處理。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體均值向

本書內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機過程的基本概念、更新過程、離散時間的Markov鏈、連續(xù)時間的Markov過程以及隨機分析和平穩(wěn)過程本書力求貫徹選材精當和敘述詳細的原則，注重說明概念的直觀背景和實際意義。在基本理論和方法上力求通俗易懂、深入淺出、淡化證明。書中收集許多結(jié)合實際問題的數(shù)學建模實例，章末配有適當習題，有

本書是普通高等院校非數(shù)學專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”基礎課教材，參照研究生入學數(shù)學考試大綱編寫而成�！禕R》全書共9章，主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、數(shù)理統(tǒng)計在經(jīng)濟中的應用。每節(jié)配有習題，每章末(第9

本書介紹Ito型隨機微分方程（包括隨機泛函微分方程與中立型隨機微分方程）的基本理論與研究進展。前半部分簡要介紹隨機微分方程的基本概念與一般理論，然后以較大篇幅綜述該領域若干有代表性的近期研究成果，其內(nèi)容集中于隨機微分方程解的漸近狀態(tài)，包括穩(wěn)定性、有界性、持久性、非爆發(fā)性等，特別深入討論了有重要應用價值的隨機神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

統(tǒng)計與概率教育研究

內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步和MATLAB軟件簡介等內(nèi)容.每章包括針對本章重點內(nèi)容的應用實例提出及求解、基本內(nèi)容、MATLAB軟件求解實現(xiàn)等。

本書是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結(jié)與提煉。本書介紹概率論的一般理論，全書共分5章，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量和分布函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)和極限定理等，各章后都配有適量的習題，書后附習題答案與選解。本書內(nèi)容符合培養(yǎng)目標的要求，既重視基本概念的透析、基本理論的闡述、基本方法的介紹，又特別強調(diào)知識發(fā)生過程

與李子強、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》（第四版）內(nèi)容配套，全書分為8章，每章內(nèi)容包括基本要求、重點與難點，常考題型與方法歸納，課后習題精解等三個欄目。與李子強、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》（第四版）一致，理、工、經(jīng)管各專業(yè)學生；一般學習輔導書和考研參考書。

本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材，內(nèi)容包括引言、隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及線性回歸分析初步等內(nèi)容。書中每節(jié)都安排了習題，習題分為兩個部分，橫線以上為基礎題，橫線以下部分為提高題，以適應不同層次學生的學習需求每章結(jié)

本書結(jié)合云桂高速鐵路膨脹土工程實際，通過調(diào)研、理論分析、室內(nèi)外試驗、數(shù)值分析等手段，對高速鐵路膨脹土路基服役性能演變規(guī)律及其長期動力穩(wěn)定性問題開展研究。主要內(nèi)容包括：云桂鐵路路塹段膨脹土工程特性試驗；基于SAWI層的鐵路膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)設計；鐵路路基非飽和膨脹土濕度場-變形場演化規(guī)律；高鐵膨脹土路塹基床結(jié)構(gòu)換填厚度的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》共10章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、線性回歸分析等．每章配有一套自測題，每節(jié)也配有相應的習題，書后附有部分習題參考答案。

本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設計變量來分，可以分為三類：帶固定設計的擬似然非線性模型、帶隨機回歸的擬似然非線性模型和自適應擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。此外，還研究了帶隨機效應的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。

20世紀80年代初始，國內(nèi)對“生物數(shù)學”發(fā)生興趣的人越來越多，目前從事生物數(shù)學研究、學習生物數(shù)學的人數(shù)之多已居世界之首。為了加強交流，在“中國生物數(shù)學學會”和科學出版社的共同努力下，組織了本套《生物數(shù)學叢書》，宗旨是促進數(shù)學與生物學的相互滲透，促進數(shù)學在生物學中的應用，帶動生物數(shù)學研究的發(fā)展，培養(yǎng)國內(nèi)生物數(shù)學人才�！禕

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書從技術與應用觀點出發(fā)，重點闡述了試驗設計及其數(shù)據(jù)處理的**化方法和各種分析技術，以進一步提升試驗沒計的水平及其優(yōu)化的成效�！禕R》全書共分11章，除介紹試驗設計的基本原理、常用方法外，還介紹了試驗設計的**方法、**研究成果及應用實例。此外，還介紹了試驗設計的常用統(tǒng)計軟件。

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學出版社，2017年出版)的配套學習參考資料。本書的內(nèi)容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內(nèi)容分為內(nèi)容簡介、習題詳解兩部分。在系統(tǒng)學習的基礎上，為讀者設計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標準答案，便