本書(shū)內(nèi)容包括常微分方程兩點(diǎn)邊值問(wèn)題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分?jǐn)?shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點(diǎn)

本書(shū)涵蓋了拉普拉斯變換、微分方程、傳遞函數(shù)、時(shí)域分析法、頻域分析法、根軌跡分析法以及系統(tǒng)穩(wěn)定性與誤差分析等經(jīng)典控制理論相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)、基礎(chǔ)理論及分析方法。通過(guò)選用機(jī)械工程實(shí)例，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用基本概念與原理進(jìn)行控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)問(wèn)題分析的能力以及解決機(jī)械系統(tǒng)控制問(wèn)題的能力。

本書(shū)主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書(shū)注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過(guò)介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過(guò)引入人工智能、

本書(shū)專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計(jì)算問(wèn)題，以及解決了這些問(wèn)題的聰明人的故事，本書(shū)也是一本介紹計(jì)算思維的百科書(shū)。全書(shū)分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計(jì)算機(jī)的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計(jì)算機(jī)的展望等諸多內(nèi)容。每一個(gè)偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見(jiàn)證，是人類智慧的結(jié)晶。書(shū)中包含了多個(gè)令人震撼的跨頁(yè)場(chǎng)景和上

合作博弈主要研究多個(gè)局中人之間的合作方式及效用分配問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)合作博弈中局中人之間的多種結(jié)盟關(guān)系，考慮他們參與聯(lián)盟的模糊不確定性，提出多種類型的模糊聯(lián)盟合作博弈理論模型和求解方法，主要包括合作博弈理論方法、模糊聯(lián)盟合作博弈方法、模糊聯(lián)盟圖合作博弈方法、模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法、多層級(jí)模糊聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈方法。每個(gè)章節(jié)

本書(shū)是由長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)和科研并具有豐富教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的一線教師編寫(xiě)的。全書(shū)以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算機(jī)的計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全，應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行問(wèn)題求解的

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語(yǔ)言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部?jī)?nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識(shí)、數(shù)據(jù)可視化與R語(yǔ)言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語(yǔ)

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過(guò)程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模

本書(shū)是中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)高等教育科學(xué)研究“十三五”規(guī)劃課題主要成果之一，是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材。 本書(shū)緊跟計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實(shí)用性”為指導(dǎo)思想，主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算思維基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)中信息的表示、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本組成和基本工作原理、互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、算法、人工智能初探、搜索與

本書(shū)根據(jù)教學(xué)大綱，結(jié)合編者多年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成。全書(shū)共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書(shū)還通過(guò)二維碼

本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書(shū)完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在書(shū)后二維碼中為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的綜合測(cè)試題及答案，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)

本書(shū)介紹了科學(xué)和工程實(shí)際中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其相關(guān)的理論，內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征問(wèn)題的數(shù)值計(jì)算。每章都有相關(guān)的Matlab應(yīng)用函數(shù)、主要數(shù)值方法的Matlab程序，并配有應(yīng)用例題、數(shù)值計(jì)算習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題。為便于自學(xué)，數(shù)

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的特征數(shù)與特征函數(shù)、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析以及概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件兩個(gè)附錄。

《數(shù)值計(jì)算方法》闡述數(shù)值計(jì)算的基本理論和常用計(jì)算方法，包括誤差的基本理論、插值法、擬合法、數(shù)值微分與數(shù)值積分、非線性方程(組)的數(shù)值解法、線性方程組的直接解法及迭代解法、常微分方程(組)的數(shù)值解法。為了不同專業(yè)讀者學(xué)習(xí)的方便，考慮MATLAB強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算功能及易學(xué)易用的特點(diǎn)，《數(shù)值計(jì)算方法》第7章介紹MATLAB的基

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》是依據(jù)教育部《經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，針對(duì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類各本科專業(yè)的教學(xué)實(shí)際編寫(xiě)的。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題課教程（第二版）》包括隨機(jī)事件及概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)

《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》是全英文撰寫(xiě)，共六章，內(nèi)容包括：概率及概率空間，隨機(jī)變量及分布函數(shù)，聯(lián)合分布隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的期望與方差，隨機(jī)變量的特征函數(shù)，大數(shù)定律與中心極限定理。《概率論講義=LectureNotesonProbabilityTheory：英文》

概率論是研究隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)分支。以嚴(yán)格的概率理論為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)則研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的客觀規(guī)律作出估計(jì)與推斷。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》為適應(yīng)新形勢(shì)下的大學(xué)數(shù)學(xué)教育需求，并結(jié)合編委會(huì)成員多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)編寫(xiě)而成，在內(nèi)容體系、觀點(diǎn)和方法等方面進(jìn)行了嘗試和創(chuàng)新�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共八章，第1章至第5章為概率

計(jì)算思維是大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)研究的熱點(diǎn)課題之一�！队�(jì)算思維基礎(chǔ)》從非計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力的培養(yǎng)出發(fā)，將計(jì)算思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)融入教材的各個(gè)部分，從而提升非計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生的計(jì)算思維能力和綜合素養(yǎng)，進(jìn)一步挖掘?qū)W科專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)潛能�！队�(jì)算思維基礎(chǔ)》依托計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和結(jié)構(gòu)，對(duì)計(jì)算思維的概念、方法及應(yīng)用等進(jìn)行闡述。

本書(shū)是在2017年出版的第1版的基礎(chǔ)上修訂而成的.全書(shū)共分8章，1~5章為概率論部分，6~8章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分．主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等． 本書(shū)以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求為基礎(chǔ)，參照近年來(lái)全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)大綱要求，結(jié)合作者多年來(lái)的

本書(shū)系統(tǒng)講解了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和一些常用的多元統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)共9章，第1章為緒論，第2~3章介紹多元統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論，包括多元正態(tài)抽樣分布理論、參數(shù)估計(jì)和多元正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)；第4~9章分別介紹各種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析和典型相關(guān)分析。本書(shū)各種統(tǒng)計(jì)方法的算法