本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計(jì)154個(gè)城市的微光影像，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊(yùn)。本圖集既是一本具有科學(xué)價(jià)值和實(shí)用價(jià)值的微光

本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與核心技術(shù)，重點(diǎn)圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實(shí)時(shí)智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進(jìn)行論述。本書包括7個(gè)核心章節(jié)，分別介紹了對(duì)智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)

超高空間分辨率(VHR)遙感影像中陰影的形成主要是由于光線被物體阻擋，從而降低了地物的光譜亮度。高效的陰影消除方法可以恢復(fù)陰影中地物的光譜信息，是遙感影像分析的關(guān)鍵預(yù)處理步驟。然而，由于缺乏精確陰影掩膜和無陰影圖像的原因，導(dǎo)致VHR影像陰影消除中存在“數(shù)據(jù)缺陷”。為了獲得高精度的陰影掩膜，為陰影消除提供準(zhǔn)確的位置信息，

遙感影像作為人們獲取地理信息的重要數(shù)據(jù)來源，在環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)發(fā)展和國(guó)土利用和規(guī)劃等方面起著十分重要的作用，但是獲取影像數(shù)據(jù)時(shí)容易受不均勻的光照、不同的環(huán)境條件和不同的傳感器平臺(tái)等因素的影響，導(dǎo)致遙感影像內(nèi)部存在局部亮度和色彩分布不均勻現(xiàn)象，特別是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像內(nèi)部色彩差異較大，使得影像看起

本書圍繞高光譜遙感圖像智能分類與檢測(cè)這一主題，著重介紹以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的智能新方法和新技術(shù)在高光譜圖像分類與檢測(cè)中的應(yīng)用，反映該領(lǐng)域目前最新研究成果與趨勢(shì)，突出先進(jìn)性和前瞻性。本書在介紹智能算法基本原理的同時(shí)，注重闡述算法與應(yīng)用問題的機(jī)理性結(jié)合，突出啟發(fā)性和實(shí)用性。

基于統(tǒng)計(jì)的深空遙感數(shù)據(jù)智能解譯

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應(yīng)用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學(xué)習(xí)多尺度卷積等理論，并用于光學(xué)、紅外、高光譜、合成孔徑雷達(dá)等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學(xué)圖像霧霾去除和合成孔徑雷達(dá)圖像增強(qiáng)，以及遙感圖像的特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割、地物分

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計(jì)147個(gè)城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊(yùn)�！禕R》本圖集既是一本具有科學(xué)

目前，光學(xué)衛(wèi)星成像已由單傳感器成像時(shí)代全面進(jìn)入多傳感器成像時(shí)代。多源遙感圖像融合技術(shù)是光學(xué)衛(wèi)星多傳感器成像應(yīng)用的關(guān)鍵核心技術(shù)，在遙感制圖、圖像判讀、圖像解釋等應(yīng)用中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。本書系統(tǒng)地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內(nèi)涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評(píng)價(jià)方法、寬幅多源光學(xué)遙感圖像配準(zhǔn)方法、全色與多光譜圖像高

本書主要介紹高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差處理與應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星高精度區(qū)域網(wǎng)平差模型、方法和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行論述。全書共6章，綜合介紹國(guó)內(nèi)外高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何成像模型構(gòu)建、高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像區(qū)域網(wǎng)平差模型構(gòu)建、高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星影像匹配和大型區(qū)

本書是在國(guó)產(chǎn)時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine系列用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，集作者多年遙感大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等理論研究和開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)升華凝練而成的。本書結(jié)合時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine設(shè)計(jì)理念、基本功能和技術(shù)特色，系統(tǒng)介紹了時(shí)空遙感云服務(wù)平臺(tái)PIE-Engine基本理論、關(guān)鍵技術(shù)、操作流程和專題應(yīng)

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個(gè)環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究?jī)?nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測(cè)器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書針對(duì)遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時(shí)空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對(duì)地觀測(cè)傳感器平臺(tái)特點(diǎn)及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識(shí)挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解各個(gè)層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場(chǎng)景理解的研究進(jìn)展及趨勢(shì)、遙感影像場(chǎng)景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場(chǎng)景檢索任務(wù)、遙感

本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語言對(duì)遙感圖像處理二次開發(fā)實(shí)例進(jìn)行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、遙感數(shù)據(jù)處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)綜合實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。本書配有大量具有實(shí)際背景的編

本書針對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評(píng)價(jià)；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號(hào)表示與先驗(yàn)建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號(hào)稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號(hào)表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡(jiǎn)述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細(xì)介紹了國(guó)產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸�、衛(wèi)星影像測(cè)繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機(jī)遙感影像處理。

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在