當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來(lái)的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國(guó)家安全、國(guó)防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂(lè)等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國(guó)極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書(shū)主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來(lái)，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、”智能+”未來(lái)應(yīng)用，以及人工智能

ChatGPT自問(wèn)世以來(lái)便備受關(guān)注�！癈hatGPT是如何工作的？”“我想了解如何高效地使用ChatGPT”“我想將ChatGPT應(yīng)用于Python編程”“我想開(kāi)發(fā)實(shí)用的ChatGPT應(yīng)用程序”……人們的需求如百花齊放。本書(shū)面向ChatGPT和Python初學(xué)者，以山羊博士和雙葉同學(xué)的教學(xué)漫畫(huà)情境為引，以對(duì)話和圖解為主

本書(shū)在描述和探討開(kāi)放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點(diǎn)、類(lèi)型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開(kāi)放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開(kāi)放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導(dǎo)解讀國(guó)內(nèi)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進(jìn)展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策制定和我國(guó)數(shù)據(jù)安全政策評(píng)估，又展示開(kāi)放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

以“黑窗”為主要形態(tài)的命令行界面（CLI）或字符用戶(hù)界面（CUI），總是令初學(xué)者望而生畏。然而，在系統(tǒng)和軟件開(kāi)發(fā)的實(shí)踐中，難免要在“黑窗”上通過(guò)輸入被稱(chēng)為“命令”的字符串來(lái)操作。本書(shū)以“黑窗上的命令操作”為主題，對(duì)比Windows和Linux兩種環(huán)境，通過(guò)命令提示符、PowerShell及基于WSL的終端模擬器，講解各

本書(shū)以一款簡(jiǎn)易機(jī)器人為載體，通過(guò)圖形化編程引領(lǐng)初學(xué)者探索AI的基本概念與基礎(chǔ)應(yīng)用。全書(shū)共5章，內(nèi)容涵蓋語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、AI大模型與機(jī)器學(xué)習(xí)等，通過(guò)跌宕起伏的故事情節(jié)與生動(dòng)案例，層層遞進(jìn)地講解AI原理。讀者可以跟隨故事的發(fā)展，親手搭建機(jī)器人結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)電子技術(shù)和編程知識(shí)，深入體驗(yàn)經(jīng)典的基礎(chǔ)

排查故障是困擾新手程序員的主要問(wèn)題之一。本書(shū)旨在幫助新手程序員消除對(duì)代碼錯(cuò)誤的抵觸情緒，提升解決故障的能力，同時(shí)掌握編寫(xiě)高質(zhì)量程序的方法。本書(shū)共分為6章，通過(guò)漫畫(huà)導(dǎo)讀和豐富的示例，生動(dòng)剖析了新手程序員對(duì)代碼錯(cuò)誤產(chǎn)生抵觸情緒的原因，詳細(xì)介紹了錯(cuò)誤信息的閱讀方法及程序員在編程過(guò)程中可能遇到的各種代碼錯(cuò)誤，直觀講解了高效排查

本書(shū)是一本系統(tǒng)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用方法的教材，內(nèi)容涵蓋虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及其應(yīng)用領(lǐng)域。書(shū)中詳細(xì)介紹虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用的輸入輸出設(shè)備及其工作原理和技術(shù)特點(diǎn)，深入闡述三維建模的基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，以及虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中常用開(kāi)發(fā)引擎的基本功能和應(yīng)用方法。此外，本書(shū)還介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的核心技術(shù)及

本書(shū)針對(duì)分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題—特征學(xué)習(xí)、分析過(guò)程和結(jié)果評(píng)價(jià)，闡述分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書(shū)共7章，第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘方法及分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題；第2章介紹分類(lèi)屬性數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類(lèi)分析和聚類(lèi)結(jié)果評(píng)價(jià)等相關(guān)理

本書(shū)以Intel8086和Pentium為出發(fā)點(diǎn)，介紹微型計(jì)算機(jī)原理、指令系統(tǒng)與匯編語(yǔ)言以及接口技術(shù)。主要內(nèi)容包括：微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構(gòu)成、編程結(jié)構(gòu)、工作時(shí)序及引腳，微型計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲(chǔ)管理，X86微處理器指令系統(tǒng)與匯編語(yǔ)言，輸入輸出控

針對(duì)國(guó)內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問(wèn)題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國(guó)內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過(guò)分析論證，收集大量專(zhuān) 家學(xué)者近年來(lái)有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問(wèn)題的論壇、講座和報(bào)告等展開(kāi)研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識(shí)的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個(gè)方

本書(shū)作為圖像傳感器相關(guān)知識(shí)的入門(mén)書(shū)籍，從圖像傳感器的成像原理出發(fā)，全面介紹了圖像傳感器的內(nèi)部單元、工作原理、技術(shù)特征，介紹了主要的圖像傳感器類(lèi)型，并進(jìn)行了比較。最后，本書(shū)還介紹了包含圖像傳感器的成像系統(tǒng)。 本書(shū)前四章是基礎(chǔ)知識(shí)部分。其中，第一章介紹了圖像的構(gòu)成以及圖像傳感器的作用，解釋了什么是"成像"；第二章介紹組成圖

本書(shū)主要把握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，熟悉人工智能的前沿知識(shí)和研究熱點(diǎn)。本書(shū)從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，與此同時(shí)，對(duì)人工智能領(lǐng)域的核心算法--機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)展開(kāi)詳細(xì)介紹，讓讀者掌握對(duì)相關(guān)技術(shù)的算法創(chuàng)新以及工程實(shí)踐等。該教材緊密聯(lián)系計(jì)算機(jī)學(xué)科中的人工智能前沿內(nèi)容和所涉及的項(xiàng)目實(shí)踐技術(shù)，讀者通過(guò)

第一章概述了圖像多聚焦圖像融合的基本概念、基本方法和基本框架，并總結(jié)了常見(jiàn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和數(shù)據(jù)集。第二章講述了PCNN相關(guān)原理，并闡述了PCNN在圖像融合中的應(yīng)用。最后介紹一種基于PCNN方法的多聚焦圖像融合方法。第三章首先講述了隨機(jī)漫步的原理及應(yīng)用，接著提出了一種PCNN+RW的多聚焦圖像融合新方法。第四章以引導(dǎo)濾波為主

本書(shū)深入探討了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，專(zhuān)家系統(tǒng)在塑造社會(huì)信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書(shū)選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點(diǎn)，深入分析了專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中群體決策和輿論引導(dǎo)的重要性。書(shū)中不僅揭示了影響專(zhuān)家系統(tǒng)社會(huì)信任的內(nèi)生和外生因素，而且詳細(xì)討論了當(dāng)這種信任失效風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨時(shí)可能引發(fā)的多方面負(fù)面效應(yīng)，包括對(duì)媒體信任度、科學(xué)知識(shí)傳

本書(shū)全面論述了計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各種攻防手段的基本原理和應(yīng)用技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)概念與技術(shù)進(jìn)行深入探討，詳盡地分析了信息系統(tǒng)的各種攻擊技術(shù)及相應(yīng)防御措施，并通過(guò)大量實(shí)踐例程加深對(duì)內(nèi)容的理解。全書(shū)分三個(gè)部分，共15章。第一部分對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻防進(jìn)行了概述；第二部分詳細(xì)描述了網(wǎng)絡(luò)防御的技術(shù)及原理；第三部分分別從云安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、區(qū)

本書(shū)討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構(gòu)建它的理論和方法體系.本書(shū)由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類(lèi)型、特征、運(yùn)算和應(yīng)用,重點(diǎn)討論它們的定位問(wèn)題.第二部分是學(xué)科,這就是人工智能和其他學(xué)科的關(guān)系問(wèn)題.這些學(xué)科是生命科學(xué)、信息科學(xué)等六大學(xué)科.第三部分是系統(tǒng)和應(yīng)用,其中典型的有圖像、數(shù)

本書(shū)是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔(dān)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上完成的。本書(shū)簡(jiǎn)潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類(lèi)、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護(hù)解決方案、工業(yè)

本書(shū)是一本深入探討機(jī)器嗅覺(jué)技術(shù)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍。書(shū)中詳細(xì)介紹了電子鼻的工作原理、設(shè)計(jì)方法與關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)還詳細(xì)闡述了電子鼻在氣體檢測(cè)中的模式識(shí)別技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識(shí)別算法及系統(tǒng)整合等內(nèi)容。書(shū)中通過(guò)理論與實(shí)際案例相結(jié)合的方式，展示了電子鼻在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，為讀者提供了一套系統(tǒng)的機(jī)器嗅覺(jué)解決方案。

物體6自由度（6D，6DoF）位姿估計(jì)是機(jī)器人視覺(jué)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛、具身智能等領(lǐng)域的核心技術(shù)。本書(shū)分層次介紹了有紋理物體、低紋理物體，以及反光低紋理物體位姿估計(jì)的先進(jìn)機(jī)器視覺(jué)理論、方法及關(guān)鍵技術(shù)，其中以最具挑戰(zhàn)性的反光低紋理物體為重點(diǎn)。全書(shū)包含8章，第1章為緒論，介紹視覺(jué)6D位姿估計(jì)的基本概念、研究現(xiàn)狀，及現(xiàn)有技術(shù)

本書(shū)結(jié)合小波變換和深度學(xué)習(xí)這兩種先進(jìn)的技術(shù)手段，系統(tǒng)地設(shè)計(jì)多種小波域上的依賴(lài)關(guān)系，對(duì)小波變換域聯(lián)合建模進(jìn)行深入的研究，從而顯著地提高小波對(duì)圖像特征的表示能力，并推動(dòng)小波分析在理論和應(yīng)用方面的發(fā)展。本書(shū)首先介紹小波變換的基本原理和相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)，以及小波變換在圖像處理中的應(yīng)用；其次詳細(xì)地講解深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論知識(shí)和常用的