本書共6章，第1章為緒論；第2章為機器學習算法及流程簡介，介紹常用的機器學習算法及其使用流程；第3章為基于機器學習的多尺度塑性力學分析，介紹基于機器學習的分子動力學模擬、離散位錯動力學模擬、晶體塑性有限元模擬和本構(gòu)建模過程；第4章為基于機器學習的材料斷裂行為研究，介紹機器學習在裂紋源、裂紋擴展行為、斷裂強度和斷裂韌性預

非牛頓流：動力系統(tǒng)方法（英文版）

粘彈性是某些非牛頓流體的一種流變學物性。粘彈性流體流動的動量方程中相比于牛頓流體流動會多出一個彈性應(yīng)力附加項，該項的大小與非線性慣性力（或流動雷諾數(shù)）無直接關(guān)系。表征彈性應(yīng)力大小的無因次參數(shù)為維森貝格數(shù)。對于較大雷諾數(shù)流動（對牛頓流體為湍流流態(tài)），當粘彈性流體流動的維森貝格數(shù)大于臨界值時，流體粘彈性與湍流之間發(fā)生相互作

本書主要介紹非牛頓流體力學基本原理,包括基本概念、基本問題和理論推演方法;同時還介紹了非牛頓流體力學的實驗方法與應(yīng)用。其中特別討論了粘度、復粘度和法向應(yīng)力差的量測,及一些工業(yè)上感興趣的非牛頓流體力學問題。