本書是一本醫(yī)學(xué)人工智能的入門書，涵蓋了對機器學(xué)習(xí)的介紹，對疾病診斷、疾病治療及疾病管理過程等醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)知識的介紹。本書篩選了高發(fā)且有重大影響的九種疾病：乳腺癌、冠心病、卒中、糖尿病、肥胖、高血壓、乙肝、不孕不育癥、阿爾茨海默病，并以這九種疾病為例，介紹了人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。本書還介紹了Python語言，以及使

本書對生物樣本庫標(biāo)準(zhǔn)ISO20387:2018《生物樣本庫質(zhì)量和能力通用要求》進行了深入解讀，涵蓋通用準(zhǔn)則、結(jié)構(gòu)布局、資源配置、操作流程及管理要求等多個維度。書中采用圖文結(jié)合的方式，并提供了實用性強、易于操作的實施案例，旨在幫助讀者更直觀地理解并實施生物樣本庫的建設(shè)與樣本保藏標(biāo)準(zhǔn)。通過這些內(nèi)容，讀者可以更有效地建立和運

本書首先介紹了各種生物納米材料的性能、制備和應(yīng)用等較重要的方面。在生物納米材料的制備方法中，將比較經(jīng)典的無機合成方法和新試劑、新方法、新技術(shù)、新工藝有關(guān)的合成反應(yīng)相結(jié)合，反映了現(xiàn)代有機合成的新特點。在反應(yīng)機理方面做了詳細的介紹，以讀者的提高無機和有機化學(xué)理論水平，提高創(chuàng)新能力。最后論述了生物納米材料在生物領(lǐng)域的應(yīng)用，詳

本書包括四大模塊。第一模塊主要為無機化學(xué)基礎(chǔ)知識，設(shè)為1-4章，內(nèi)容包括原子結(jié)構(gòu)與分子結(jié)構(gòu)、溶液和膠體溶液的性質(zhì)及有關(guān)計算、化學(xué)熱力學(xué)基礎(chǔ)知識、化學(xué)動力學(xué)基礎(chǔ)、化學(xué)平衡、電解質(zhì)的內(nèi)容。第二模塊為有機化學(xué)內(nèi)容，設(shè)為5-16章，內(nèi)容包括烴及各類衍生物、立體化學(xué)等。第三模塊主要為分析化學(xué)內(nèi)容，以四大滴定為主，同時也將與之密切

《醫(yī)用化學(xué)實驗》是高等教育醫(yī)藥類創(chuàng)新型系列教材《醫(yī)用化學(xué)》的配套教材。全書融合了醫(yī)學(xué)類、藥學(xué)類等專業(yè)適用的無機化學(xué)、有機化學(xué)、分析化學(xué)和物理化學(xué)四大化學(xué)實驗內(nèi)容。第一章主要介紹了化學(xué)實驗室安全知識，第二章介紹了化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識、基本操作和基本儀器的使用，第三章共編寫有48個實驗，其中基礎(chǔ)性實驗有15個，綜合性實驗有19

《醫(yī)用化學(xué)》一書共二十四章，分為兩部分：基礎(chǔ)化學(xué)部分和有機化學(xué)部分。第一章簡要介紹了醫(yī)學(xué)化學(xué)研究的主要內(nèi)容、發(fā)展及應(yīng)用。第二章至第十二章為基礎(chǔ)化學(xué)。第二章介紹了生命中的化學(xué)元素。第三章、四章、五章介紹了溶液相關(guān)知識，包括：溶液、電解質(zhì)溶液和緩沖溶液。第六章和第七章介紹了常用的兩種分析方法：酸堿滴定和分光光度法。第八章至

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)正在加速與醫(yī)療領(lǐng)域深度融合，但其應(yīng)用范圍和程度存在差異。與大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應(yīng)用不同，對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，不僅僅是分析數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，還需要嚴(yán)格驗證其中的因果性。因此，本書基于醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的實用技術(shù)與經(jīng)典案例，從技術(shù)原理到實際應(yīng)用、從統(tǒng)計方法到數(shù)

《生物納米材料在醫(yī)藥工程中的應(yīng)用》在生物醫(yī)學(xué)有機高分子合成、藥物靶向輸送和納米技術(shù)的基礎(chǔ)上，突出藥劑學(xué)、材料學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、分子生物學(xué)和生物信息學(xué)對現(xiàn)代藥物新劑型研究的指導(dǎo)作用;強調(diào)從源頭入手,同時也強調(diào)從基本概念入手進行創(chuàng)新藥物制劑設(shè)計。本書共10章，首先介紹生物納米材料的種類、理化性質(zhì)及在生物系統(tǒng)內(nèi)遞送

醫(yī)學(xué)高等數(shù)學(xué)（第2版）

《醫(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論》旨在淺顯易懂地介紹醫(yī)學(xué)人工智能的基礎(chǔ)知識和技術(shù)，并緊跟時代步伐，展示前沿的應(yīng)用發(fā)展情況，拓寬學(xué)生的知識面，激發(fā)深入學(xué)習(xí)的興趣，并且讓學(xué)生在踏上工作崗位之后能夠較快地適應(yīng)實際應(yīng)用場景的節(jié)奏�！夺t(yī)學(xué)人工智能導(dǎo)論》共分為3大部分，篇為緒論，第二篇為理論、技術(shù)和方法，第三篇為醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用。緒論部分概述了

本書為“生物材料科學(xué)與工程叢書”之一。本書是基于作者團隊多年創(chuàng)新研宄成果的總結(jié)，同時匯集了國際**前沿進展。全書共11章。第1章簡要介紹了皮膚的結(jié)構(gòu)與生理功能，以及透皮藥物遞送系統(tǒng)概述，進而聚焦微針透皮技術(shù)。第2章至第9章系統(tǒng)總結(jié)、介紹了生物醫(yī)用微針的發(fā)展歷程、設(shè)計、制備與表征，以及其在皮膚組織間質(zhì)液和血液提取與檢測、

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學(xué)圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論

本書聚焦生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識和分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共十三章，主要介紹與醫(yī)學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的進展與應(yīng)用，包括組學(xué)技術(shù)、高通量測序技術(shù)、基因編輯技術(shù)、病原微生物基因組和藥物基因組學(xué)等，并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫、分析平臺。本書結(jié)合研究案例和實驗指導(dǎo)，對涉及的常用分析方法進行了整合與歸納。本

健康數(shù)據(jù)決策理論與方法應(yīng)用

本書主要以生物質(zhì)基彈性材料為研究對象，圍繞從造紙廢液中提取的木質(zhì)素磺酸鹽的改性技術(shù)、與聚丙烯和三元乙丙橡膠復(fù)合的關(guān)鍵技術(shù)以及應(yīng)用展開，首先簡要介紹造紙廢液的處理技術(shù)，然后介紹作為主材的木質(zhì)素磺酸鹽和熱塑性彈性體的生產(chǎn)加工技術(shù)，進而分章節(jié)分別介紹EPDM/PP/AL材料的混合比例、制備工藝參數(shù)、硫化體系、補強和填充體系、

生命健康是人類社會生活和經(jīng)濟發(fā)展的永恒主題。不同于組織影像體內(nèi)診斷，生物醫(yī)學(xué)分析化學(xué)側(cè)重分子生化體外診斷。鑒于目前尚缺乏適用的生物醫(yī)學(xué)分析化學(xué)教材，山東省醫(yī)藥生物技術(shù)學(xué)會組織編寫了本書，內(nèi)容包括生化分析、免疫分析、分子診斷、即時檢測、質(zhì)譜檢測、流式分析、體外診斷試劑的臨床試驗與生產(chǎn)體系。全書編排貫徹“職普融通、產(chǎn)教融合

本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學(xué)概述，主要包括計算機基礎(chǔ)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、人工智能及智慧醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與存儲、醫(yī)

《醫(yī)學(xué)化學(xué)實驗》（第3版）系醫(yī)學(xué)院校學(xué)生基礎(chǔ)化學(xué)課程配套實驗教材，全書共七章，包括醫(yī)學(xué)化學(xué)實驗基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)性實驗、綜合設(shè)計實驗、視頻演示實驗、虛擬仿真實驗、創(chuàng)新性實驗和習(xí)題。本書重點為培養(yǎng)學(xué)生的實驗動手能力、嚴(yán)謹(jǐn)求實的科學(xué)態(tài)度及團結(jié)合作的科學(xué)精神。特別是綜合設(shè)計實驗和創(chuàng)新性實驗的設(shè)計和開展將為學(xué)生創(chuàng)新性思維的養(yǎng)成奠定

醫(yī)用化學(xué)實驗是醫(yī)藥院校一門重要并且實踐性很強的基礎(chǔ)操作技能實驗課,對于培養(yǎng)學(xué)生基本的科研能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)作風(fēng)和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統(tǒng)的無機化學(xué)、分析化學(xué)、有機化學(xué)等實驗內(nèi)容進行有機整合，并增設(shè)創(chuàng)新性實驗，注意與醫(yī)藥的內(nèi)在聯(lián)系，突出創(chuàng)新性、系統(tǒng)性和適用性。共有57個實驗,其中經(jīng)典性實驗24個（占42%)、