自生命的誕生起，我們每個(gè)人都在用自己獨(dú)特的方式適應(yīng)環(huán)境，讓自己得以“存在”。為了適應(yīng)環(huán)境，所有人都會(huì)有意識(shí)或者無意識(shí)地使用某些心理防御機(jī)制，遠(yuǎn)離使我們痛苦的情緒，讓我們得以繼續(xù)過好我們的生活。貶低別人是一種防御，拒絕接受現(xiàn)實(shí)是一種防御，冷漠和回避也是一種防御……有些防御是我們可以意識(shí)到的，而絕大多數(shù)是在我們潛意識(shí)中的，而恰恰是這些沒有被意識(shí)到的內(nèi)容，塑造了我們的人格，形成了我們的人際關(guān)系模式。而大多數(shù)的情緒難題都是產(chǎn)生于有問題的防御和情感的結(jié)合。當(dāng)我們無法處理內(nèi)心的沖突與痛苦時(shí)，或者意識(shí)層面明明

KdV方程及其高階方程是一類非常重要的淺水波方程,這類方程具有廣泛的物理與應(yīng)用背景.《高階KdV方程組及其怪波解》介紹了這類方程的物理背景,并給出相應(yīng)的孤立子解、怪波解.《高階KdV方程組及其怪波解》著重研究幾種重要類型的高階KdV方程組在能量空間中的一些經(jīng)典結(jié)果,其中包括適定性、長(zhǎng)時(shí)間漸近性和穩(wěn)定性結(jié)果.利用調(diào)和分析的現(xiàn)代理論和方法,《高階KdV方程組及其怪波解》詳細(xì)介紹了這類方程初值及初邊值問題的低正則性結(jié)果.基于可積系統(tǒng)的Riemann-Hilbert方法,《高階KdV方程組及其怪波解》同

《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識(shí)，模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的H∞控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，非線性時(shí)滯系統(tǒng)的模糊控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析，以及模糊系統(tǒng)的事件觸發(fā)控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析。

為提升農(nóng)業(yè)水土資源利用效率，促進(jìn)灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展，《農(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》以黑龍江省典型灌區(qū)為研究區(qū)域，以農(nóng)業(yè)水土資源的可持續(xù)利用為目標(biāo)，以模擬和優(yōu)化建模技術(shù)為主要手段，系統(tǒng)地研究了不確定條件下黑龍江省典型灌區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控方法�！掇r(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》共10章，主要包括單一作物生育階段水資源動(dòng)態(tài)配置，單一作物水-土-肥資源綜合管理，多作物多水源聯(lián)合配置，基于農(nóng)業(yè)水-糧食-能源紐帶關(guān)系的灌區(qū)水、土、能協(xié)同調(diào)控及灌區(qū)可

Camassa-Holm方程是一類十分重要而又特別的新型淺水波方程，有廣泛的應(yīng)用背景。該類方程存在一類尖峰孤立子，并且它是完全可積的,具有雙哈密頓結(jié)構(gòu)和Lax對(duì)�！禖amassa-Holm方程》給出該類方程的物理背景并闡述它的完全可積性。對(duì)該類方程的行波解作分類，獲得多種奇異孤立波解；給出該類方程的譜圖理論和散射數(shù)據(jù)；利用反散射方法，給出該類方程的多孤立子解。獲得該類方程的整體強(qiáng)解的存在性及整體弱解的存在性；得到該類方程柯西問題的局部適定性；研究它們的blow-up問題以及尖峰孤立子解的軌道穩(wěn)定

《Flutter2開發(fā)實(shí)例精解》詳細(xì)闡述了與Flutter2相關(guān)的基本解決方案，主要包括Dart編程語言、微件簡(jiǎn)介、布局和微件樹、向應(yīng)用程序中添加交互性和導(dǎo)航、基本的狀態(tài)管理、異步編程、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)持久化和通信、基于流的高級(jí)狀態(tài)管理、使用Flutter包、向應(yīng)用程序中添加動(dòng)畫、使用Firebase、基于FirebaseMLKit的機(jī)器學(xué)習(xí)、發(fā)布移動(dòng)應(yīng)用程序、FlutterWeb和桌面應(yīng)用程序等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程。本書適合作為高等院

《Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)與實(shí)踐》循序漸進(jìn)地講解了使用Scikit-Learn開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)程序的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了使用Scikit-Learn的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn簡(jiǎn)介，加載數(shù)據(jù)集，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，模型選擇和評(píng)估，數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)計(jì)算，英超聯(lián)賽比分預(yù)測(cè)系統(tǒng)（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系統(tǒng)（face-recognition+Matplotlib

顆粒物質(zhì)在自然界和人類生產(chǎn)與生活中廣泛存在，其物理力學(xué)特性與幾何形態(tài)有著密切的聯(lián)系。近年來，人們對(duì)非規(guī)則顆粒形態(tài)表征的研究經(jīng)歷了從定性到定量、從星形顆粒到非星形顆粒、從單一形狀指標(biāo)評(píng)價(jià)到整體形態(tài)重構(gòu)與評(píng)價(jià)的過程；在非規(guī)則顆粒的離散元研究方面，則從間接模擬幾何形態(tài)和接觸作用向直接模擬轉(zhuǎn)變。在這一發(fā)展過程中，基于傅里葉級(jí)數(shù)和球諧函數(shù)的計(jì)算幾何方法的引入具有重要意義。本書較系統(tǒng)地介紹了非規(guī)則顆粒形態(tài)表征與離散元模擬方法的研究進(jìn)展，全書共分為6章，包括：引言；非規(guī)則顆粒形態(tài)獲��；非規(guī)則顆粒幾何形態(tài)重構(gòu)；

主要內(nèi)容●探索深度學(xué)習(xí)的**似然原理和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結(jié)果的概率模型●學(xué)習(xí)使用標(biāo)準(zhǔn)化流來建模和生成復(fù)雜分布●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取模型中的不確定性

本書介紹機(jī)器人學(xué)的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用。全書共12章，涉及機(jī)器人學(xué)的起源、發(fā)展、定義、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)與分類，機(jī)器人學(xué)的數(shù)理基礎(chǔ)、運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)與控制（包括位置控制、力控制和高級(jí)智能控制），機(jī)器人傳感器、高層規(guī)劃、軌跡規(guī)劃和程序設(shè)計(jì)，以及機(jī)器人的應(yīng)用和機(jī)器人學(xué)的展望等內(nèi)容。全書與時(shí)俱進(jìn)，全面反映國(guó)內(nèi)外機(jī)器人學(xué)的**進(jìn)展，是一部高水平的機(jī)器人學(xué)教材與專著。本書學(xué)術(shù)水平高，為國(guó)家級(jí)“智能科學(xué)基礎(chǔ)系列課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)”的機(jī)器人學(xué)課程配套教材，其第一版曾獲得教育部國(guó)家級(jí)優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)等重要獎(jiǎng)勵(lì)。本修訂版在原