漂亮的天才少女江意跳級讀書，她剛過完十八歲生日，如果不出意外，過段時間就能順利保研。Z大物理學(xué)院號稱學(xué)術(shù)界的瘋?cè)嗽�，滿地超級學(xué)霸，可見小姑娘有多厲害。也是在那一年，小姑娘江意撞見了絕美春色昆曲名家盛言臻。她正被不學(xué)無術(shù)的小渾蛋糾纏著，他朗聲笑意，出手相助了。盛言臻氣質(zhì)太好，周身風(fēng)雪清寂，無論是臺上還是臺下，實在令人驚艷。江意一眼即難忘。從此手賬本里除了日月星河，高數(shù)運算，就都是他見到了盛言臻，他沒看見我，當(dāng)著我的面收了別人的雨傘。不太開心，又沒什么好辦法。如果有機會再見面，我要用腦袋撞他一下，讓

英倫半島為何能影響現(xiàn)代世界？英國人為何古怪、自嘲、難以捉摸？英國人為何虛偽：相信平等，卻在奴隸貿(mào)易中扮演了重要的角色？本書是英國劍橋大學(xué)人類學(xué)教授艾倫·麥克法蘭的文明三部曲之一、《文明的比較》續(xù)篇，記錄了長達(dá)七十多年的觀察和體驗，以親歷者的身份解讀英國社會和英國人。從法律、政治、經(jīng)濟等維度了解英國的進化歷程，探索曾經(jīng)的日不落帝國。以親歷者的身份解讀英國人的虛偽與虔誠、幽默與哀傷。

網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)發(fā)展至今，已形成較為成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)和相關(guān)主體通過分工協(xié)作、價值傳導(dǎo)、信息傳播、利益分配等方式緊密合作，貫穿網(wǎng)絡(luò)直播活動的全流程，建立了穩(wěn)定的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在這一生態(tài)系統(tǒng)中，網(wǎng)絡(luò)直播平臺處于中心環(huán)節(jié)，發(fā)揮著主導(dǎo)作用。網(wǎng)絡(luò)直播環(huán)境下著作權(quán)的保護，除了對網(wǎng)絡(luò)直播行為的著作權(quán)法規(guī)制、網(wǎng)絡(luò)直播內(nèi)容的著作權(quán)法認(rèn)定等課題進行研究外，還應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)直播平臺著作權(quán)侵權(quán)制度進行研究，合理確定網(wǎng)絡(luò)直播平臺著作權(quán)侵權(quán)責(zé)任的認(rèn)定規(guī)則。本書通過對網(wǎng)絡(luò)直播及網(wǎng)絡(luò)直播平臺內(nèi)在規(guī)律的考察，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)直播平

本書系統(tǒng)探討民法典對文化傳媒行業(yè)的影響，解讀2021年度文化傳媒領(lǐng)域立法政策的思路，并深入研究文化傳媒行業(yè)的一些重要問題，為文化傳媒行業(yè)法治化提出對策建議，對文化傳媒行業(yè)從業(yè)人員、法律研究者和實務(wù)工作者具有參考價值。

本書介紹了60多座世界著ming的住宅建筑，包括31座掀起世界變革的住宅建筑、15座日本經(jīng)典住宅，以及9種扎根當(dāng)?shù)丨h(huán)境的住宅，卷末集錦則介紹了日本建筑發(fā)展歷程中11種建筑的由來。此外，本書的建筑家專欄收錄了22位建筑大師的簡要介紹。書中先對住宅進行總體介紹，然后分別就其具體的設(shè)計精彩之處進行解析，還搭配了平面圖，分析住宅內(nèi)部格局的布置，以供讀者參考。本書圖片采用手繪形式，圖文精美，文字精煉，可閱讀性較強。通過圖文對照，讀者不但可以看得見此住宅的內(nèi)外設(shè)計，還可以感受到居住在其中的人文生活。

將AmazonAI和ML服務(wù)棧應(yīng)用到真實世界的應(yīng)用場景，如自然語言處理、計算機視覺、欺詐檢測、對話式設(shè)備等。使用AmazonSageMakerAutopilot，通過自動化機器學(xué)習(xí)（AutoML）實現(xiàn)特定應(yīng)用場景的子集。深入理解一個基于BERT的自然語言處理場景的模型開發(fā)的完整生命周期，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分析以及更多。將所有組件包裝成一個可重復(fù)的機器學(xué)習(xí)運維流水線。通過AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka（MSK），在實時數(shù)據(jù)流中探

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)流挖掘與在線學(xué)習(xí)算法的著作，該書全面、系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)流機器學(xué)習(xí)的模型、算法、平臺與實例。全書共10章，分為4個部分：第1部分包括第1～3章，介紹數(shù)據(jù)流機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～6章）介紹基于頻繁模式的數(shù)據(jù)挖掘與在線學(xué)習(xí)算法；第3部分是基于模型的在線學(xué)習(xí)算法，包括第7章在線稀疏學(xué)習(xí)模型和第8章在線低秩表示模型；第4部分（第9、10章）介紹基于實例的數(shù)據(jù)流概念演變檢測和在線學(xué)習(xí)算法。對每種典型在線學(xué)習(xí)算法的背景、模型定義、算法設(shè)計思想以及相關(guān)實驗分析等，書中都有都完整的闡述

理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的最佳實踐。 使用代碼段作為構(gòu)建TensorFlow模型和工作流的模板。 通過集成TensorFlowHub中的預(yù)建模型節(jié)省開發(fā)時間。 使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式訓(xùn)練。 對數(shù)據(jù)攝取、訓(xùn)練模型、模型保存和推理做出明智的設(shè)計選擇。

研究張量，這是機器學(xué)習(xí)中最基本的結(jié)構(gòu)。 通過一個真實示例完成數(shù)據(jù)與張量的來回轉(zhuǎn)換。 使用TensorFlow.js結(jié)合AI和Web。 使用資源轉(zhuǎn)換、訓(xùn)練和管理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。 從頭開始構(gòu)建和訓(xùn)練你自己的訓(xùn)練模型。

《荊楚歷史建筑掠影》按不同歷史階段，收錄荊楚地區(qū)部分較有代表性與研究價值、且實物與資料保存較完好的建筑物實體，以照片、文字為主要表現(xiàn)形式，從其所處方位、歷史沿革、文化背景、建筑構(gòu)造風(fēng)格特色、相關(guān)歷史典故等方面進行梳理、描述和介紹，力圖在構(gòu)思上清晰新穎，在行文上簡明扼要，在構(gòu)圖上合理準(zhǔn)確，以展現(xiàn)荊楚建筑地域特色和建筑風(fēng)格，更好地繼承、普及和弘揚荊楚文化的靈魂和神韻。本書適合廣大建筑、文化、藝術(shù)、民俗、旅游專業(yè)的工作者和高校師生學(xué)習(xí)使用，也適合對荊楚建筑和荊楚文化感興趣的讀者閱讀參考。