本書基于作者多年的研究成果，詳細(xì)介紹了跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計(jì)和通信優(yōu)化技術(shù)。本書面向多數(shù)據(jù)中心間的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，針對(duì)多數(shù)據(jù)中心間有限的傳輸帶寬、動(dòng)態(tài)異構(gòu)資源，以及異構(gòu)數(shù)據(jù)分布三重挑戰(zhàn)，自底向上討論梯度傳輸協(xié)議、流量傳送調(diào)度、高效通信架構(gòu)、壓縮傳輸機(jī)制、同步優(yōu)化算法、異構(gòu)數(shù)據(jù)優(yōu)化算法六個(gè)層次的優(yōu)化技術(shù)，旨在提升分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的訓(xùn)練效率和模型性能，突破跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的通信瓶頸和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心算力和數(shù)據(jù)資源的高效整合。本書可作為跨數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)的參考資料，供人工智能

本書是在運(yùn)營的基礎(chǔ)職能之上對(duì)“運(yùn)營的核心價(jià)值、運(yùn)營工作的組織”的全局性的、系統(tǒng)性的、通用方法論的深度思考。本書共3篇。第1篇重點(diǎn)介紹如何把握運(yùn)營的方向、發(fā)揮運(yùn)營的核心價(jià)值，以及如何理解和搭建運(yùn)營體系，同時(shí)介紹全局性運(yùn)營人員需要具備的“抓手”思維、“組織”視角和“規(guī)劃”邏輯；第2篇重點(diǎn)介紹高級(jí)運(yùn)營人員拿來就能用的全局性工作方法論，包括“運(yùn)營的總抓手：目標(biāo)”“運(yùn)營的業(yè)務(wù)抓手：魔法公式”“運(yùn)營的管理抓手：管理九宮格”“運(yùn)營的決策抓手：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，掌握并靈活應(yīng)用這幾個(gè)抓手，能讓運(yùn)營工作有序、有效、有力地

《x86匯編語言：從實(shí)模式到保護(hù)模式》第二版修改方向1，在書的前面添加基礎(chǔ)性的內(nèi)容，用來說明匯編語言的由來和必要性，說明匯編語言編程的特點(diǎn)，以期平滑自然地進(jìn)入?yún)R編語言主題。2，原書中對(duì)指令系統(tǒng)及x86指令格式的描述過于簡(jiǎn)略，此版增補(bǔ)這部分內(nèi)容；3，讀者普遍反映第14章太難太緊湊，此版將相關(guān)內(nèi)容拆分，降低學(xué)習(xí)的難度；4，整個(gè)保護(hù)模式部分以現(xiàn)在的觀點(diǎn)來看，內(nèi)容組織不夠合理，予以重新組織，配書代碼重新編寫和組織；5，原書中有模糊的錯(cuò)誤的表述，此版予以更正。

從取代簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、營銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)人工智能的原理、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解，這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)。

深度學(xué)習(xí)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究分支，經(jīng)過短短十幾年的發(fā)展，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理、自然語言處理等領(lǐng)域取得令人矚目的成就。本書作為深度學(xué)習(xí)方面的專門書籍，融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且從信號(hào)處理視角呈現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)背后的幾何學(xué)原理，以便從統(tǒng)一的角度去深化理解深度學(xué)習(xí)的主要模型和算法，從而更好地用于指導(dǎo)理論分析和實(shí)踐開發(fā)。全書分為三個(gè)部分，共14章。第1～4章為第一部分，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，包括向量空間、矩陣代數(shù)、凸優(yōu)化等數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)，以及支持向量機(jī)、核回

全書采用項(xiàng)目化、任務(wù)式的編寫方式。項(xiàng)目名稱以主副標(biāo)題形式歸納概括，清晰明了；各個(gè)項(xiàng)目按照知識(shí)點(diǎn)拆分為若干個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)都從全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試考點(diǎn)入手，并配套全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試C語言試題，將理論和實(shí)踐相融合，循序漸進(jìn)地介紹C語言的知識(shí)點(diǎn)。全書分為11個(gè)項(xiàng)目，分別是熟悉老朋友——C語言、開啟學(xué)習(xí)之旅——遵守規(guī)則、開啟編程之路——順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)、進(jìn)階程序設(shè)計(jì)——選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)、高階程序設(shè)計(jì)——循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)、玩轉(zhuǎn)N維編程——數(shù)組、提升編程效率——函數(shù)、提優(yōu)增速——指針、思前想后——預(yù)處理功能、

本書結(jié)合國內(nèi)5G網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)軍企業(yè)華為技術(shù)有限公司在5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)應(yīng)用過程中的經(jīng)驗(yàn)積累，深入分析了5G網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用過程中所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)，并給出了針對(duì)性的防護(hù)思路，目的是能夠更好地指導(dǎo)運(yùn)營商、toB行業(yè)用戶能夠安全地建設(shè)和使用5G網(wǎng)絡(luò)。為了滿足不同層次讀者的需求，本書前4章主要介紹5G網(wǎng)絡(luò)中所涉及的基礎(chǔ)知識(shí)；第5至9章分別介紹了5G接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)和核心網(wǎng)所面臨的安全問題及防護(hù)思路，其中也會(huì)考慮到5G所應(yīng)用到的虛擬化技術(shù)的安全及5G下沉到企業(yè)園區(qū)所涉及的邊緣計(jì)算安全；第10至13章主要側(cè)重5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

數(shù)據(jù)圖表是數(shù)據(jù)分析與可視化常見的表現(xiàn)形式，它不但能直觀地顯示復(fù)雜的數(shù)據(jù)，高效地表達(dá)觀點(diǎn)，而且能啟發(fā)讀者思考數(shù)據(jù)的本質(zhì)、分析數(shù)據(jù)并揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題。本書分為3篇（共11章），分別是基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和實(shí)戰(zhàn)篇，摒棄以往的說明書式教學(xué)，由淺入深，遵循“以點(diǎn)及線，以線及面”的對(duì)比學(xué)習(xí)方法。另外，書中有大量職場(chǎng)案例和好看的圖表模板可以直接應(yīng)用到實(shí)際工作中，使讀者即學(xué)即用。

本書主要針對(duì)未來智能無線通信系統(tǒng)需要突破的關(guān)鍵問題—寬頻帶、高效率和智能化，開展寬帶高效可重構(gòu)射頻電路模塊設(shè)計(jì)與研究，同時(shí)為了能夠高效開發(fā)射頻模塊，研究了射頻電路模塊逆向建模。本書收錄了著者及所帶團(tuán)隊(duì)在射頻微波電路模塊與器件設(shè)計(jì)，以及模塊建模方面所取得的成果，共分4章，分別為寬帶高效可重構(gòu)功率放大器、超寬帶多陷波天線、超寬帶濾波器設(shè)計(jì)與研究和射頻模塊建模。主要內(nèi)容包括寬帶高效E類功率放大器、可重構(gòu)多頻功率放大器、并發(fā)雙頻可重構(gòu)功率放大器、超寬帶多陷波天線、可重構(gòu)超寬帶天線、多陷波超寬帶濾波器、天