本書首先系統(tǒng)總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)行為分析的相關(guān)研究背景和最新進(jìn)展,重點(diǎn)針對(duì)“整體”“個(gè)體”“主機(jī)群”網(wǎng)絡(luò)行為的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)對(duì)比和總結(jié),分析了網(wǎng)絡(luò)行為特征和異常檢測(cè)方法在檢測(cè)率、運(yùn)行效率、全面性和新性異常行為的識(shí)別能力等方面的不足。其次,針對(duì)這些不足,結(jié)合圖論、特征工程、聚類、信息論等技術(shù),以網(wǎng)絡(luò)流量作為切入點(diǎn),基于網(wǎng)絡(luò)上所運(yùn)載數(shù)據(jù)包呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)行為屬性,從宏觀到微觀,由整體到局部,系統(tǒng)研究了整體網(wǎng)絡(luò)行為、網(wǎng)絡(luò)個(gè)體行為和主機(jī)群行為,定義了更為有效的行為特征集、異常檢測(cè)模型以及其并行化算法,并??��???

全書共18章,主要包括對(duì)SolidWorks2020軟件的認(rèn)識(shí)與操作、草圖設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、基準(zhǔn)的創(chuàng)建、圖形的顯示與隱藏、實(shí)體設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、機(jī)械零件設(shè)計(jì)特訓(xùn)、實(shí)體設(shè)計(jì)實(shí)例(電腦顯示器托盤、自動(dòng)控制閥頂蓋、水晶筆筒)、3D曲線設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、曲面設(shè)計(jì)基本功特訓(xùn)、曲線與曲面設(shè)計(jì)提高專題特訓(xùn)、綜合設(shè)計(jì)實(shí)例(塑料衣服箱提手)、曲面設(shè)計(jì)實(shí)例(兒童湯匙的設(shè)計(jì))、裝配體設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)、工程圖設(shè)計(jì)、產(chǎn)品動(dòng)畫制作、產(chǎn)品渲染輸出和產(chǎn)品工藝介紹等。

本書在內(nèi)容安排上由淺入深,在知識(shí)講解上深入淺出,為你節(jié)省腦細(xì)胞,讓你輕松愉快地掌握J(rèn)ava知識(shí)。超值的同步學(xué)習(xí)視頻并不是書中內(nèi)容的重復(fù),而是有力的補(bǔ)充和完善。本書還講解了依賴注入(IoC/DI)容器、面向切面編程(AOP)、對(duì)象關(guān)系映射(ORM)框架的實(shí)現(xiàn)原理,同時(shí)還給出了并發(fā)編程領(lǐng)域中經(jīng)常用到的線程池的實(shí)現(xiàn)。

本教材可以作為人工智能學(xué)科相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材,目的不在于覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的所有知識(shí)點(diǎn),而是介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法及其應(yīng)用,使讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本構(gòu)成及不同場(chǎng)景下使用何種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。為了增強(qiáng)實(shí)踐效果,本教材引入了多個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)案例及綜合實(shí)踐案例,以幫助讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的基本知識(shí)和技能。

本書主要講述計(jì)算機(jī)博弈及其實(shí)現(xiàn)的過(guò)程。第1章介紹計(jì)算機(jī)博弈的一些基本情況。第2章介紹極大極小算法,并以井字棋為例實(shí)現(xiàn)。第3章介紹Alpha-Beta算法,并以亞馬遜棋為例實(shí)現(xiàn)。第4章介紹期望極大極小算法,并以愛恩斯坦棋為例實(shí)現(xiàn)。第5章介紹UCT算法,并以�？怂蛊鍨槔龑�(shí)現(xiàn)。第6章介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)博弈游戲中的應(yīng)用,并以不圍棋為例實(shí)現(xiàn)。第7章介紹西洋跳棋的算法,重點(diǎn)介紹可下位置的生成算法。第8章介紹非完備信息博弈游戲的實(shí)現(xiàn)方法,并以軍棋為例實(shí)現(xiàn)。

本書對(duì)干涉儀測(cè)向的技術(shù)原理與設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了全面的講解,主要從干涉儀通道間信號(hào)的相位差測(cè)量及誤差特性、干涉儀的單元天線及其模型近似、干涉儀的各種天線陣型、同頻多信號(hào)同時(shí)進(jìn)入干涉儀的效應(yīng)等四個(gè)專題方向?qū)Ω缮鎯x測(cè)向工程應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與解決措施進(jìn)行了透徹的分析,最后介紹了干涉儀測(cè)向在無(wú)源定位中的應(yīng)用,以及無(wú)線電波干涉測(cè)量技術(shù)在雷達(dá)、通信、測(cè)控、導(dǎo)航、深空探測(cè)、電子攻擊與防護(hù)等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

本書以推薦系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),以探究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下客戶如何精確獲取信息這一問題為出發(fā)點(diǎn),研究面向客戶個(gè)性化需求的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息推薦技術(shù),分別對(duì)移動(dòng)用戶的需求獲取、情境感知推薦的原理和算法、社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)在信息推薦中的應(yīng)用以及群組推薦方法進(jìn)行做了較為全面、深入的研究和探討。

本書針對(duì)超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)中面臨的網(wǎng)絡(luò)接入點(diǎn)密集導(dǎo)致的資源調(diào)度不靈活、基站參考信號(hào)強(qiáng)度相似導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)選擇難、傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)切換技術(shù)導(dǎo)致的用戶頻繁切換,以及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不均衡等諸多具體技術(shù)問題,基于傳統(tǒng)算法,結(jié)合人工智能算法分別在端側(cè)智能網(wǎng)絡(luò)選擇(第2章)、網(wǎng)側(cè)智能資源調(diào)度(第3章)與端網(wǎng)協(xié)同智能切換(第4章)方面提出解決方案,實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的提升與資源的靈活管控。第5章“總論”,總結(jié)和展望了人工智能超密集移動(dòng)通信系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。

本書是在參考大量國(guó)內(nèi)外論文和學(xué)術(shù)專著的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者多年來(lái)在能量泛函正則化模型這一領(lǐng)域的研究積累撰寫而成的。本書闡述正則化對(duì)偶模型研究及在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用,主要內(nèi)容包括迫近算子基本原理,正則化對(duì)偶模型基本原理,正則化原始-對(duì)偶模型基本原理,以及迫近算子、正則化對(duì)偶模型、正則化原始-對(duì)偶模型在圖像重構(gòu)中的應(yīng)用。

本書共10章,第1章從隨機(jī)過(guò)程分析和統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的角度,介紹噪聲分析與檢測(cè)基礎(chǔ);第2章針對(duì)脈沖噪聲,介紹噪聲模型、參數(shù)估計(jì)和非參數(shù)估計(jì)、相關(guān)程序;第3章介紹脈沖噪聲非線性變換設(shè)計(jì)路線;第4章給出效能最大化的非線性變換函數(shù)設(shè)計(jì)實(shí)例;第5章進(jìn)行更多問題的擴(kuò)展討論;第6章介紹相位噪聲模型與萊斯相位分布;第7章分析相位噪聲的數(shù)字特征計(jì)算與近似;第8章研究相位噪聲下的信號(hào)檢測(cè);第9章考慮實(shí)用場(chǎng)景,分析相位域的弱信號(hào)檢測(cè);第10章分析相位域的局部最優(yōu)檢測(cè)。