本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學習的概念；第2章介紹了深度學習的理論基礎；第3章介紹了深度學習在物體智能檢測中的應用；第4章則闡述了深度學習在人體行為智能分析中的應用；第5章介紹深度學習在信息預測中的應用；第6章講述了深度學習在圖像去噪方面的應用；第7章闡述了深度學習在視頻智能監(jiān)控中的應用；第8章講述了深度學習在智能消防中的應用；第9章介紹了深度學習在智能交通中的應用。

人工智能是一項高科技技術，也是計算機技術的一個重要分支，此技術是以人工的方法，對人類的行動和思維進行模仿，同時在人的智能基礎上進行拓展。人工智能應用面比較廣泛，可代替人類進行各個方面的工作，可以說大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書將結合人工智能技術的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，對整體的人工智能技術在未來的技術走向及覆蓋面進行研究分析，同時提出人工智能技術對人類生存的威脅與隱患,，以此完善人工智能技術。本書主要介紹了搜索技術、群智能算法、機器

本書內容涵蓋了人工智能的起源、機器學習、神經網絡、深度學習、專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、智能圖像處理、智能機器人。本書可供從事人工智能研究領域的工程技術人員和科研人員閱讀。

本書系統(tǒng)地論述了神經網絡的主要理論、控制技術及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網絡及其控制的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，主要內容包括神經網路基礎論、神經網絡控制原理、感知器神經網絡、BP神經網絡、時滯神經網絡、CMAC網絡、模糊神經網絡控

《物聯(lián)網工程導論》著重講述了物聯(lián)網技術的基本概念、基本理論，以及支撐物聯(lián)網的核心技術及其典型應用。全書共分八章，主要內容包括：物聯(lián)網技術的基本概念，著重講述了支撐物聯(lián)網技術的通信技術、傳感器技術、無線網絡技術、RFID技術、條形碼技術及定位技術，以及物聯(lián)網技術的典型應用于展望�！段锫�(lián)網工程導論》編寫思路清晰，概念原理講述透徹，深入淺出，通俗易懂。