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本書是入門階段的人工智能技術讀物,使讀者獲得人工智能的入門知識和基本的人工智能思維模式與動手能力,主要內容包括人類智能與人工智能的關系、人工智能的定義、人工智能六大實現途徑、智能系統(tǒng)的動手實踐等,為學校開展人工智能入門教學或者讀者自學人工智能技術提供參考和指南。
本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本,選用經典的PyTorch深度學習框架,旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容,并針對技術的發(fā)展,新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章,第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識,并由線性模型引出最簡單的神經網絡多層感知機;第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背后的基本工具;第三部分討論深度學習中常用的優(yōu)化算法和影響深度學習計算性能的重