本書以項目為主，結合大量的圖示、清晰的操作步驟，詳細介紹了工具軟件的安裝、使用方法，幫助讀者實現對常用工具軟件的快速入門。全書共七個項目，通過具體的案例，介紹了掌握常用的工具軟件的基礎技術，以及網頁、圖象、音視頻播放等領域最為常用的工具軟件的使用方法。

本書內容：為保障電力系統(tǒng)應用部署的規(guī)范性，減少系統(tǒng)代碼排查問題的難度，切實提升系統(tǒng)穩(wěn)定性、提高開發(fā)效率，編者對信息系統(tǒng)編程規(guī)范及GUI應用部署進行了系統(tǒng)的論述，并對編碼規(guī)范的重要性、代碼規(guī)范的核心原則等問題給出了指導性說明。

本書以計算機軟件的應用與網絡安全管理為主要研究對象，從計算機軟件工程的基本概述出發(fā)，將計算機軟件的應用情況與網絡安全管理相結合，對計算機軟件測試與計算機軟件維護技術進行了深入闡述，進而對網絡安全管理進行了深度的探究。主要內容包括：對計算機軟件的基本認識、軟件工程的產生等。

本書系統(tǒng)地講述了貫穿整個軟件生命周期的高質量軟件產品的構建方法與質量保證體系。全書共7章，以軟件研發(fā)過程中廣泛使用的順序模型為邏輯主線：第1章為概述；第2～第4章講述軟件需求分析、策劃及設計；第5～第7章講述軟件實現、測試及持續(xù)集成與持續(xù)改進。

本文主要研究單視圖數據和多視圖數據的子空間聚類模型和算法。首先針對單視圖數據，研究數據的非線性、非凸低秩表示，以及非高斯噪聲的抑制，并提出了相應的子空間聚類算法。然后針對多視圖數據子空間聚類的問題，采用低秩核約束的思路，通過協同學習方法來獲得各視圖的連通表示，進而把單視圖子空間聚類推廣到多視圖數據聚類中。

為什么你在寫代碼時總會遇到這樣或那樣的問題？為什么你總是記錯某些語法？為什么有些人能夠快速學會新的編程語言，而有些人則不能？在試圖解決困難或復雜的問題時，我們的大腦其實有一套特定的工作方式。本書從認知科學角度剖析優(yōu)秀程序設計背后的腦科學原理，為你揭開大腦思考編程的奧秘。本書分為四大部分，共有13章。你將了解如下內容：如何高效地學習新的編程語言，如何快速地理解復雜的代碼，如何牢固地記住各種語法，如何在繁雜的程序設計工作中優(yōu)化認知資源。 本書是程序員的普適書，初學編程的初高中生也可以閱讀。

本書帶領讀者通過練習掌握編寫現代C程序的方法和技巧。全書分為11章，首先概述C語言編程的基本概念，然后詳解C語言的所有構成要素，包括變量、對象、函數、數據類型、運算符、表達式、控制流、動態(tài)內存分配、預處理器等，最后帶領讀者利用這些構成要素構建實用的系統(tǒng)，學習如何調試、測試、分析代碼。學透本書，你就能成為專業(yè)的C程序員，編寫出安全、高質量、可移植的C程序。 本書適合所有想編寫優(yōu)秀C程序的讀者閱讀。

本書以學習筆記的形式循序漸進地講解了使用c語言的核心知識，并通過具體實例的實現過程講解了各個知識點的使用方法和流程。全書針對每一個知識點均搭配典型案例講解和視頻，以極簡的文字介紹了復雜的案例，幫助讀者扎實理解實踐應用。書中在介紹實例時，不僅詳細講解具體實現過程，同時，對代碼進行深入分析，講解了很多實用經驗和開發(fā)技巧，幫助讀者快速提升技術水平。

本書以學習筆記的形式循序漸進地講解了使用Java語言的核心知識，并通過具體實例的實現過程講解了各個知識點的使用方法和流程。本書易于閱讀，以極簡的文字介紹了復雜的案例，同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料，對于讀者學習Java語言大有幫助。

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰(zhàn)技能。 全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost