"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細(xì)闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)表示、在Node2Vec中使用有偏隨機(jī)游走改進(jìn)嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點(diǎn)特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達(dá)能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測鏈接、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖、從異構(gòu)圖學(xué)習(xí)、時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、解釋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用A3T-GCN預(yù)測交通、使用異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測異常、使用LightGCN構(gòu)建推薦系統(tǒng)、釋放圖神經(jīng)網(wǎng)

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機(jī)械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進(jìn)行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機(jī)械設(shè)備故障類型的準(zhǔn)確分類和定位。在壽命預(yù)測方面，本書詳細(xì)介紹了基于深度學(xué)習(xí)算法的剩余壽命預(yù)測方法，并應(yīng)用在軸承和刀具的剩余壽命預(yù)測中。通過對這些模型的結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和適用場景的詳細(xì)闡述，讀者可

可信機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要部分，是一門研究機(jī)器學(xué)習(xí)可信屬性的學(xué)科。本書將可信機(jī)器學(xué)習(xí)的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機(jī)器學(xué)習(xí)的概念原則和技術(shù)方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細(xì)闡述可信機(jī)器學(xué)習(xí)的框架、機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期以及安全性相關(guān)概念；第二部分針對機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關(guān)概念和解決方法；第三部分圍繞建模過程介紹檢測理論、監(jiān)督學(xué)習(xí)和因果建模的理論及方法；第四部分針對機(jī)器學(xué)習(xí)的可靠性，講解分布偏移的概念和緩解方法，以及機(jī)器學(xué)習(xí)公平性和安全性方法；第五部分圍繞人與機(jī)器的交互，闡

本書共分6章，以交互設(shè)計的基本流程為主線將每章的主題進(jìn)行有機(jī)的串聯(lián)，主要內(nèi)容包括交互設(shè)計概述、交互設(shè)計原理、用戶體驗、設(shè)計調(diào)研、用戶分析、人物角色與場景劇本。本書內(nèi)容豐富，具有很強(qiáng)的專業(yè)性和實(shí)用性，適合交互設(shè)計師、用戶研究人員、視覺設(shè)計師等相關(guān)人員學(xué)習(xí)參考。

"本書旨在幫助讀者深入理解和應(yīng)用智能聊天技術(shù)ChatGPT的全面指南。本書共10章，包含最基礎(chǔ)的ChatGPT發(fā)展背景與歷程、核心功能、優(yōu)點(diǎn)和局限，ChatGPT入門操作指南，提升交互體驗的基本使用技巧，免費(fèi)但非常實(shí)用的ChatGPT工具和資源，ChatGPT高級使用技巧，以及OpenAIAPI開發(fā)，未來前景的全面展望等。這是一本全面詳盡的ChatGPT實(shí)用指南，面向ChatGPT感興趣的讀者，尤其是青少年。無論是對ChatGPT尚未了解、希望進(jìn)一步掌握使用技巧、抑或是對其深度開發(fā)有興趣的讀者都

本書是一本專為職場人士打造的實(shí)用手冊，旨在通過128個實(shí)戰(zhàn)案例、160分鐘視頻教程和180個素材效果，幫助讀者提升工作效率和創(chuàng)造力。本書詳細(xì)介紹了16款國內(nèi)頂尖AI工具，如文心一言、Kimi等，并額外推薦了10款工具，覆蓋了從基礎(chǔ)操作到高級應(yīng)用的全方位技能，確保讀者能夠快速掌握并應(yīng)用于實(shí)際工作中。書中不僅提供了工具的使用指南，還深入探討了30個AI應(yīng)用領(lǐng)域，如營銷、設(shè)計、創(chuàng)作等，通過具體案例展示AI工具在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，使讀者能夠更深入地理解AI工具的潛力，從而在職場中實(shí)現(xiàn)效率和創(chuàng)新的雙重提

"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺，以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Simulink應(yīng)用、自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析與應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以認(rèn)識到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開發(fā)語言之一，被認(rèn)為是開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語言。《深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過9個綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語言開發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項目的過程，這些項目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問答系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第2章講解了AI智能推薦系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第4章講解了國際足球比賽結(jié)果預(yù)測系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)流程；第5章講解了智能

本書是一本全面深入探討深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心原理與應(yīng)用實(shí)踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑,從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識出發(fā),逐步深入到復(fù)雜的大模型架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)。本書適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),還能通過豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,提升解決實(shí)際問題的能力。

"人機(jī)對話是人工智能技術(shù)體系中一個很重要的分支領(lǐng)域，同時也是人工智能應(yīng)用最廣的場景之一。本書從人機(jī)對話的演進(jìn)歷程出發(fā)，從機(jī)器人的宏觀架構(gòu)到每個功能的微觀細(xì)節(jié)，都進(jìn)行了闡述。全書共11章：第1、2章介紹人機(jī)對話的發(fā)展史和人機(jī)對話的基礎(chǔ)架構(gòu)；第3～8章從用戶語言理解、用戶應(yīng)答的方式、答案的生成三方面，詳細(xì)介紹一套人機(jī)對話系統(tǒng)的構(gòu)建方法；第9、10章介紹支撐人機(jī)對話系統(tǒng)構(gòu)建所需的常用算法及模型相關(guān)的底層基礎(chǔ)技能；第11章介紹以ChatGPT為代表的大模型在人機(jī)對話領(lǐng)域的運(yùn)用。本書可供具備人工智能領(lǐng)域先