本書詳細地介紹了計算機主要硬件的相關知識和選購方法、硬件組裝技術、操作系統(tǒng)和軟件安裝技術、分區(qū)技術、計算機網(wǎng)絡組建技術、計算機軟硬件日常維護等，以及計算機常見故障的分析、判斷的知識和方法。通過學習本書，讀者不僅可以掌握計算機故障的排除方法，還可以從故障案例中得到更多的計算機維護經(jīng)驗。

本書以計算機視覺為基底，以基礎知識與具體應用為導響，對計算機視覺應用問題展開論述，詳細介紹了計算機視覺中圖像分類知識，引得讀者了解計算機視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學習與圖像識別之間的關系。介紹了計算機視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關知識，接著詳細論述了計算機視覺的基礎應用，包括計算機視覺在人臉檢測與識別、監(jiān)控、車載視覺系統(tǒng)上的應用，后論述了計算機視覺在AI云平臺及移動端的應用，為計算機視覺的未來發(fā)展提出建設性指導意見。

"本書通過深入的研究和探索，為讀者呈現(xiàn)了算法設計與分析的核心思想和原理。它不僅簡潔明了地闡述了算法的基本概念，還為讀者提供了一系列切實可行的技巧和方法。這些內(nèi)容旨在幫助讀者不僅理解算法的基礎結構和原理，還能夠熟練地應用各種常見算法來解決日常遇到的實際問題。 書中詳盡地探討了各種算法設計與分析的核心知識，如遞歸與分治算法的原理和應用、動態(tài)規(guī)劃算法的優(yōu)化技巧、貪心算法的選擇策略等。同時，對于回溯算法、分支限界算法和隨機算法等先進技術，也進行了深入的分析和講解。為了確保讀者能夠更好地理解和掌握這些算

本書較為全面地涵蓋了計算機組裝與維護基礎知識和操作。主要內(nèi)容包括計算機組裝的工作場景、硬件的安裝和軟件安裝、硬件知識鏈接、故障診斷和排除方法4個部分。本書內(nèi)容豐富、通俗易懂，結構合理，操作性強，適合作為高職高專院校學生使用，也可以作為廣大計算機愛好者和相關技術人員自學使用。

本書主要包含軟件開發(fā)普通程序員如何向系統(tǒng)架構師進行轉型的一些思路、方法和工程實踐。編者對系統(tǒng)架構技術方案的規(guī)劃、設計、測試和選型，以及各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)進行了闡述，總結了單庫架構、分組架構、分片架構和分組分片架構，以及每種架構的使用場景、存在的問題和對應的解決方案。而且對當下熱門的分布式系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)平臺的架構方法進行了詳細講解，通過大量案例提供了可直接復用的經(jīng)驗，便于對從事相關工作的同學帶來啟發(fā)和幫助。

本書為高等教育教材。本書摒棄了傳統(tǒng)圖像處理教材的像素—塊—變換的邏輯結構，模擬了人眼視覺對圖像的觀察和理解過程，以像素—特征—語義分割為主線，介紹了圖像的基礎知識、圖像的特征、圖像語義分割，闡述了圖像表示、圖像顏色分析和圖像質量評價，講述了圖像平滑及多尺度空間、圖像邊緣檢測、圖像區(qū)域及其表示，結合平滑算子分析了圖像平滑和邊緣檢測的共性和差異性，啟發(fā)學生提出新圖像特征提取算法，以圖像多尺度空間為出發(fā)點，介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像語義分割。本書附有相關的程序代碼，有助學生編寫圖像處理相關內(nèi)容的代碼及仿

本書以“計算機技術應用及信息安全管理研究”為選題，在內(nèi)容編排上共設置七章。第一章主要闡釋計算機的發(fā)展歷程、計算機的類型劃分、計算機技術的應用范圍；第二章分析計算機硬件系統(tǒng)及其技術應用，內(nèi)容包括計算機中央處理器與存儲器、計算機輸入/輸出設備與總線技術、計算機硬件組成設備維護技術應用；第三章分析計算機軟件系統(tǒng)及其技術應用，內(nèi)容包括傳統(tǒng)計算機軟件系統(tǒng)、網(wǎng)絡計算機軟件系統(tǒng)、計算機軟件開發(fā)中分層技術的應用；第四章探討計算機網(wǎng)絡技術的創(chuàng)新發(fā)展與應用，內(nèi)容涵蓋計算機網(wǎng)絡技術中人工智能技術及應用、虛擬化技術的特

"本書具有立足于系統(tǒng)、面向應用、實用性強、適用面廣等特點。全書共有８章：第１章概論，第２章計算機中的數(shù)據(jù)表示，第３章運算方法和運算器、第５章指令系統(tǒng)、第６章中央處理器子系統(tǒng)、第７章輸入／輸出設備，第４章存儲子系統(tǒng)、第８章輸入／輸出技術。在計算機組成原理的課程教學當中，學生不僅應該掌握計算機的組成，更要理解指令的執(zhí)行過程。另外，計算機組成原理的學習不僅僅是硬件上的設計與分析，還應該包括數(shù)據(jù)在計算機中的表示、運算和存儲。因此，計算機組成原理的課程教材，既要內(nèi)容更新，也要注意重點應放在學以致用上。

"機器視覺技術與應用實戰(zhàn)是智能科學與技術專業(yè)的學生學習和掌握圖像檢測、圖像處理等機器視覺相關理論和方法的專業(yè)課程，是理解機器視覺現(xiàn)有方法和技術需要學習的課程，能夠為從事檢測、自動化等相關從業(yè)人員打下扎實的基礎。 本教材以VisionMaster算法平臺為基礎，重點介紹機器視覺系統(tǒng)涉及的新技術、新方法、新器件及機器視覺的典型應用案例。理論聯(lián)系實際，在每個任務中都安排有典型機器視覺系統(tǒng)案例和實訓專題，主要內(nèi)容都具有工程應用研究的實際背景。配套的典型案例均選自工業(yè)實際對象，很多來自科研項目研究的實際

全書共分為10章,主要包括解電腦的硬件構成、電腦故障維修基礎、電腦開機關機類故障排除、操作系統(tǒng)的優(yōu)化與維護、操作系統(tǒng)的常見故障與排除、電腦軟件的常見故障與排除、電腦網(wǎng)絡的常見故障與排除、電腦主機的常見故障與排除、電腦外設的常見故障與排除、電腦的日常使用與維護等。通過理論技術與實踐操作相結合的方式,更利于讀者對理論知識的掌握和實踐操作技能的提高。