本書分15個部分,內(nèi)容包括:地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎(chǔ)、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎(chǔ)分析技術(shù)等。
本書從三個側(cè)面給出了圖像情報解譯研究領(lǐng)域的研究動態(tài)和方法闡述:第一部分是認識篇,包括第一、第二章,主要對圖像情報解譯的歷史進行回顧,凝練面臨的難點問題和待突破的本質(zhì)問題,提出圖像情報解譯實際操作的共性原理;第二部分是方法篇,包括第三、第四、第五、第六、第七共五章,結(jié)合近年高速發(fā)展的多種高分辨率影像資源,研究提出“時空頻”三域圖像融合的體系架構(gòu),第三部分是實踐篇,包括第八、第九共兩章,以圖文并茂的多組案例,示范了運用圖像解譯基本原理和融合方法的實際圖像解譯和情報分析的案例。全書內(nèi)容總結(jié)了作者們及研
本書以結(jié)合幾何劃分與層次化影像建模的高分辨率遙感影像分割方法理論與實踐為主線,重點闡述基于Voronoi劃分的影像域劃分、基于統(tǒng)計學理論的層次分割模型、各類分割模型的最優(yōu)分割解,對每類分割問題給出相應的高分辨率遙感影像分割案例,以表征其分割模型的有效性和實用性,并提出了一種普適的遙感影像層次結(jié)構(gòu)建模其理論基礎(chǔ),同時給出將影像層次結(jié)構(gòu)模型融入高分辨率遙感影像分割方法中的實施方案。
本書圍繞航空光電成像高分辨率、寬覆蓋及激光三維成像三個方面展開,就其研究現(xiàn)狀、系統(tǒng)方案及實現(xiàn)過程中所遇到的問題及解決方案進行詳細論述。第一部分像元超高分辨成像,主要介紹了亞像元、L形異形像元及空間編碼掃描等效異形像元超分辨成像原理、工程實現(xiàn)及實驗結(jié)果;第二部分大視場高分辨率成像系統(tǒng),介紹了共心多尺度成像系統(tǒng)、面陣動態(tài)多幅掃描成像系統(tǒng)及線陣像面掃描拼接成像系統(tǒng);第三部分直接測距型激光主動成像系統(tǒng),主要介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,以及涵蓋系統(tǒng)設計全鏈路的關(guān)鍵技術(shù)。
本書主要介紹高分辨率遙感影像幾何定位中涉及的理論方法及關(guān)鍵技術(shù),內(nèi)容包括高分辨率遙感影像的成像幾何模型、衛(wèi)星影像的姿態(tài)系統(tǒng)誤差檢校、攝影測量參數(shù)在軌幾何定標、高分辨率遙感影像的光束法平差、多源輔助數(shù)據(jù)支持的遙感影像幾何定位、基于總體*小二乘理論的遙感影像幾何定位技術(shù)等。本書可以作為高等院校與科研機構(gòu)目標工程、攝影測量與遙感、測繪工程、地理信息系統(tǒng)及相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員、管理人員和本科、研究生的教學科研參考書。
遙感目標檢測技術(shù)在軍事偵察、減災防災、城市監(jiān)測等領(lǐng)域有著廣泛應用。隨著高分辨光學相機、高光譜儀等新一代遙感器的廣泛應用,獲取的遙感影像數(shù)據(jù)的分辨率和信息復雜度大大增加,目標探測維度也大大擴展,給傳統(tǒng)的統(tǒng)計類探測方法帶來了挑戰(zhàn)。另一方面,作為人工智能技術(shù)的重要應用方向,基于深度學習的遙感目標探測方法具有強大的特征表示和學習能力,已經(jīng)逐漸成為當前學習類探測方法研究的前沿和熱點。本書針對當前高分辨光學遙感器的成像特點,根據(jù)高光譜和光學遙感圖像目標探測的需求和近年來作者所在團隊的研究成果,探討了降質(zhì)圖像
《遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)實驗教程》共分12章,涵蓋了遙感數(shù)據(jù)讀取、圖像預處理、幾何校正、圖像增強、圖像融合、圖像分類、高光譜圖像處理、圖像地學分析、矢量處理、遙感解譯與制圖、空間建模、雷達圖像處理、立體分析等方面的內(nèi)容,對ERDAS軟件的各項功能由淺入深地進行了詳盡介紹,并附有理論基礎(chǔ)簡介和課后思考題。相關(guān)的實驗已經(jīng)在地理信息科學專業(yè)的本科教學中使用多年�!哆b感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)實驗教程》適合地理信息科學、自然地理、人文地理、測繪科學、土地資源管理、生態(tài)學、環(huán)境科學等專業(yè)的遙感數(shù)字圖像處理實驗使用,
在遙感成像過程中,傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素,系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像,主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等;針對多時相或多傳感器數(shù)據(jù),主要探討高分辨率遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法、多源遙感數(shù)據(jù)的歸一化校正方法等。
暫無
本文是十多年關(guān)于遙感圖象復原與超分辨研究成果的結(jié)晶與理論升華,其中包括緒論、先驗信息提取、圖象復原和圖象超分辨,而圖象超分辨又包括頻域圖象超分辨、空域圖象超分辨和神經(jīng)網(wǎng)絡圖象超分辨等三個部分。高分辨率的遙感圖象,作為蘊涵和表達目標客體及其背景信息的載體,其應用領(lǐng)域越來越廣泛,應用價值越來越高。圖象復原與超分辨作為成像過程的反過程,所涉及的數(shù)理問題屬于"反問題","反問題"的一個重要屬性是它的"病態(tài)",因此高分辨率圖象的求解很困難。圖象復原操作主要是解模糊、抑制噪聲污染和消除薄云薄霧干擾等,而圖象