本《如何做定量研究？》是社會(huì)科學(xué)定量研究的極簡(jiǎn)入門指南，它用精練的語言簡(jiǎn)明扼要地講解了定量研究的完成方法。這本書清晰地回答了以下幾個(gè)問題：——什么是定量研究？——怎么提出研究問題？定量研究的研究問題有什么特點(diǎn)？——如何將研究問題轉(zhuǎn)化為可以被檢驗(yàn)的假設(shè)和可以被測(cè)量的變量？——如何進(jìn)行研究設(shè)計(jì)、選擇合適的方法并分析研究結(jié)果？除了這些定量研究的核心問題，書中還講解了如何撰寫文獻(xiàn)回顧并介紹了一種定量的文獻(xiàn)回顧方法，以及如何進(jìn)行抽樣和問卷設(shè)計(jì)、如何利用二手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、社會(huì)情境如何影響定量研究等問題。對(duì)于

我們的工作和生活充滿了選擇，雖然每個(gè)人都喜歡做選擇，但面對(duì)眾多選擇，我們經(jīng)常不知所措，或者對(duì)自身選擇導(dǎo)致的結(jié)果不滿意。我們?cè)鯓硬拍芴岣咦约旱倪x擇力，從而做對(duì)關(guān)鍵選擇呢？在這本集認(rèn)知科學(xué)、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)及商業(yè)心理學(xué)于一體的書中，作者搭建了一套關(guān)于選擇的理論體系，通過大量構(gòu)思巧妙的科學(xué)實(shí)驗(yàn)探討了什么是選擇，信息偏見和選項(xiàng)偏見、個(gè)人主義和集體主義、對(duì)選項(xiàng)的不同描述、理智與情感的沖撞等如何影響我們做選擇，以及如何通過運(yùn)用聯(lián)想、優(yōu)化選項(xiàng)數(shù)量、四種經(jīng)驗(yàn)法則、利弊分析公式等提高自己的選擇力。我們通過選擇構(gòu)建了自身

智能決策是邁向通用人工智能的必經(jīng)之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關(guān)注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價(jià)值�？梢灶A(yù)見，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型將進(jìn)一步推動(dòng)智能決策在自主學(xué)習(xí)和應(yīng)用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領(lǐng)域涉及的基本方法與技術(shù)展開介紹，主要內(nèi)容包括：智能決策與智能體的基本概念，智能體所處環(huán)境的分類與建模，確定環(huán)境下智能體的搜索推理決策方法，不確定環(huán)境下決策策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法、博弈學(xué)習(xí)方法，復(fù)雜策略的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與應(yīng)用，以及網(wǎng)格

排序論是運(yùn)籌學(xué)的重要分支，有著深刻的實(shí)際背景和廣闊的應(yīng)用前景。通常把排序論稱為排序與調(diào)度。編輯“英漢排序與調(diào)度詞匯”，統(tǒng)一排序論術(shù)語,是學(xué)科成熟的標(biāo)志。為此把“英漢排序與調(diào)度詞匯”作為《排序與調(diào)度叢書》的附錄A與叢書一起出版；并在此基礎(chǔ)上編寫《排序與調(diào)度辭典》就尤為重要。

本書并非對(duì)決策的初級(jí)介紹，而是對(duì)決策的產(chǎn)生過程進(jìn)行深入剖析，運(yùn)用社會(huì)學(xué)和行為學(xué)的理論研究各種不同情境下的決策，從而使現(xiàn)實(shí)世界做出決策的人既能從參與者的角度，又能從旁觀者的角度來理解這一過程。本書讀來富有新意。馬奇為書中深刻的理論佐以大量饒有趣味、生動(dòng)形象的例子，既便于讀者理解和在實(shí)踐中運(yùn)用這些理論，又為勤于思考的讀者帶來仔細(xì)品讀的興趣。

群決策理論的研究源于對(duì)社會(huì)選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對(duì)最終決策方案達(dá)成一致，即共識(shí)決策。共識(shí)達(dá)成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達(dá)成一致意見的過程。目前，大多數(shù)研究自動(dòng)修正專家的所有偏好。從數(shù)學(xué)的角度來說，這樣能很快地達(dá)成共識(shí)，而且共識(shí)收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實(shí)際共識(shí)達(dá)成過程中，專家并不能完全按照同一個(gè)規(guī)律來修正自己的所有偏好，這同時(shí)扭曲了專家的原始判斷。本書詳細(xì)介紹群決策共識(shí)達(dá)成過程中局部調(diào)整意見的理論與方法，不僅盡可能保護(hù)專家原始判斷，而且能按照專家的意愿

本書作者提出一個(gè)決策框架，可以幫助讀者在關(guān)鍵時(shí)刻保持冷靜并做出準(zhǔn)確判斷，以此提出新領(lǐng)導(dǎo)面對(duì)的45個(gè)挑戰(zhàn)，并提供了一系列實(shí)用的解決方法，講述了什么時(shí)候以及如何重建團(tuán)隊(duì)，如何制定戰(zhàn)略規(guī)劃，如何打造公司文化，如何在逆境中求變，如何在決策前預(yù)防潛在的障礙，如何授權(quán)和收權(quán)，如何做一個(gè)大膽而果敢的領(lǐng)導(dǎo)者。

升維是戰(zhàn)略和創(chuàng)新的核心，是突破“囚徒困境”“內(nèi)卷”現(xiàn)象的出路所在。在不確定環(huán)境、“算無可算”的條件下，升維是z大化機(jī)會(huì)的決策原則。本書將復(fù)雜系統(tǒng)中起關(guān)鍵作用的樞紐節(jié)點(diǎn)與體現(xiàn)決策思維的博弈論做了開創(chuàng)性的結(jié)合，構(gòu)建了系統(tǒng)性的決策思維體系。通過博弈結(jié)構(gòu)的變化，即升維，能突破“囚徒困境”；與一般運(yùn)營決策不同，戰(zhàn)略、創(chuàng)新和危機(jī)管理都屬于博弈結(jié)構(gòu)維度變化的典型形式。

現(xiàn)實(shí)世界充滿了不確定性,如何準(zhǔn)確評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)更新并做出合理決策是廣受關(guān)注的問題。人類在長(zhǎng)期進(jìn)化過程中形成了生態(tài)理性和社會(huì)理性,能夠利用少量線索進(jìn)行快速而不失準(zhǔn)確的推斷并做出適應(yīng)性的決策。不同于以往將啟發(fā)式與偏差聯(lián)系在一起的非理性觀,本書聚焦于不確定情境,旨在介紹近年來心理學(xué)家有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與決策的前沿進(jìn)展,為不確定條件下的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和理性決策提供參考,此外,還專門探討了人工智能時(shí)代人類如何利用算法輔助決策以及人與智能機(jī)器協(xié)作的相關(guān)問題。

決策科學(xué)的又一重大理論突破！自為理論在理性人假設(shè)和行為主義之間開辟的一條極富啟示性的道路。理性人假設(shè)認(rèn)為：我們是理性的個(gè)體，做決定的目的是優(yōu)化我們的偏好。行為主義者認(rèn)為：我們依賴于思維捷徑，并遵從預(yù)先存在的偏見。然而這兩種理論依然不能完全解釋我們一些看似毫無理由的行為，比如：為什么我們偶爾會(huì)竭盡全力幫助一位泛泛之交甚至是陌生人？為什么我們明知道某只股票正在蓬勃發(fā)展卻錯(cuò)過了最佳投資時(shí)機(jī)？為什么我們明知道提前完成任務(wù)有諸般好處卻常常拖延到最后一刻？為什么有些時(shí)候即便并不能帶來名利財(cái)富人們也愿意沉迷工