本書對大數據的基本理論進行了詳細介紹,分析了大數據的數據資源、數據質量和大數據生命周期的含義,闡述了科學數據與資源共享以及大數據在交通、能源、教育和公共安全等各領域的應用,解釋了大數據的治理框架及服務方向,進一步論述了大數據的儲存、管理和處理,以及人工智能的操作,本書闡述了大數據與人工智能的未來,讓讀者了解人工智能的一個重要應用方向--智能人工系統(tǒng)。

借助于數據分析與挖掘技術能夠從龐大的、分散的數據中獲取所需要的知識，這是當前科技領域的一個重要課題研究。本書梳理了大數據分析與數據挖掘的多種研究方法，介紹了數據特征分析與數據準備，并從關聯(lián)規(guī)則、回歸分析、分類分析、聚類分析、預測與時間數據分析等方面闡述了典型數據挖掘技術及其應用，并在最后介紹了當前教育的熱點——教育大數據的分析與挖掘。本書注重領域核心方法的論述，知識點比較廣泛，敘述簡明、語言準確，是一本值得學習研究的著作。

暫無

本書共五章，內容包括：大數據技術研究、高校大數據技術的信息化研究、高校大數據技術的信息化創(chuàng)新研究、高校大數據技術與應用專業(yè)人才培養(yǎng)等。

本書適應新形勢下控制系統(tǒng)及計算機仿真需求，注重系統(tǒng)性、邏輯性，將全書分為仿真基礎、控制系統(tǒng)分析與設計、綜合應用實例三個方面，主要內容包括：緒論，MATLAB的仿真集成環(huán)境Simulink的應用，基于MATLAB的控制系統(tǒng)數學模型，控制系統(tǒng)模型設計及仿真研究分析。

本書主要內容包括：智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術、關聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網絡環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實踐創(chuàng)新。

隨著工業(yè)化和信息化的迅猛發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)越來越多地采用信息技術和通信網絡技術，工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全正面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。本書簡潔、全面地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全概念和標準體系，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)架構和漏洞分析，系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全技術與方案部署、風險評估、生命周期、管理體系、項目工程、產品認證、工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測與入侵防護、工業(yè)控制系統(tǒng)補丁管理。本書以工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全應用性為導向，內容闡述深入淺出，問題分析清晰透徹，除了系統(tǒng)地介紹相關技術與理論外，還有具體的工業(yè)控制系統(tǒng)信