本書分為兩部分，共計35章。第一部分為放射治療物理學，主要闡述了放射物理基礎、電離輻射作用機制、X射線和電子束劑量學及其測定方法、近距離放射治療、高級放射治療計劃設計、放射治療的質(zhì)量保證和放射治療的輻射防護與安全等，同時覆蓋了放射治療前沿領域的核磁加速器、質(zhì)子治療和人工智能相關應用；第二部分為放射治療生物學，主要闡述了腫瘤細胞和組織生物學、DNA輻射損傷和修復機制、細胞輻射死亡和存活模式、正常組織輻射效應、劑量分割模型、熱療、放射治療與化療和免疫的結(jié)合等知識。

肺結(jié)節(jié)檢測對肺癌的預防、早期篩查及早期診斷尤為重要，基于肺癌影像上的肺結(jié)節(jié)檢測分析是預防肺癌的有效途徑。隨著LDCT技術的普及以及人們對自身健康的重視，胸部CT圖像數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，極大地加重了放射科醫(yī)生的工作負擔，同時也增加了病情判斷的難度。本書進行了肺結(jié)節(jié)檢測的自動化研究，全面總結(jié)深度學習在肺結(jié)節(jié)檢測當中的最新研究成果，提出了多種有效的創(chuàng)新性的深度學習網(wǎng)絡框架和檢測思路。本書適合從事醫(yī)學圖像處理，尤其是基于深度學習的肺結(jié)節(jié)檢測方面研究的學者和科研人員、醫(yī)學工作者閱讀。