本書系統(tǒng)介紹了細(xì)胞工程相關(guān)概念、基本原理、核心技術(shù)及其應(yīng)用。本書以細(xì)胞工程技術(shù)及其實踐應(yīng)用為主線,內(nèi)容上結(jié)合了該領(lǐng)域的最新研究成果,體現(xiàn)了高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性的有機統(tǒng)一,包括細(xì)胞工程簡介與基礎(chǔ)技術(shù)、植物細(xì)胞工程、動物細(xì)胞工程、生物反應(yīng)器與細(xì)胞療法4部分。本書配套了與紙質(zhì)教材緊密結(jié)合的學(xué)習(xí)應(yīng)用案例、視頻、動畫、教學(xué)課件
本書為“生物產(chǎn)業(yè)高等教育系列教材”之一,強調(diào)基礎(chǔ)理論與實際技術(shù)、傳統(tǒng)工藝與新發(fā)展工藝相結(jié)合,注重體現(xiàn)工藝環(huán)節(jié)的科學(xué)性與整體設(shè)計的經(jīng)濟性。全書共17章,主要闡述了有機溶劑、有機酸、糖類、脂類化合物、酒類等工業(yè)產(chǎn)品,以及維生素、核酸類、抗生素、酶類、蛋白質(zhì)類藥物、工業(yè)化學(xué)品等利用生物工藝技術(shù)生產(chǎn)的原理和工藝流程,還介紹了新
本書由國家發(fā)展和改革委員會創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中心(數(shù)字經(jīng)濟研究發(fā)展中心)、中國生物工程學(xué)會共同組織編寫,同時也得到了國家發(fā)展和改革委員會創(chuàng)新和高技術(shù)發(fā)展司的大力支持。全書包括8篇,共31章。全書從生物經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、生物經(jīng)濟未來技術(shù)、重點行業(yè)協(xié)(學(xué))會發(fā)展報告、生物資源保護與利用、生物安全發(fā)展態(tài)勢分析、生物領(lǐng)域投
眼睛是自然界最精密復(fù)雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領(lǐng)域、神經(jīng)生理學(xué)領(lǐng)域和仿生學(xué)領(lǐng)域的三十多年的研究成果,從人眼的生理結(jié)構(gòu)和其運動控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā),貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,涉及圖像處理、類腦框架及智能決策,直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章,分別介紹了仿生學(xué)的使命、眼睛的種類和構(gòu)造、眼球運
本書共十一章,主要內(nèi)容包括:生物安全的概念,總體國家安全觀與生物安全、我國和國際生物安全現(xiàn)狀與發(fā)展、生物安全風(fēng)險管理、人類健康與生物安全、動植物疫病與生物安全、實驗室生物安全、生物技術(shù)與生物安全、生物入侵與生物安全、生物資源人類遺傳資源與生物安全、生物武器生物恐怖威脅與生物安全、特殊領(lǐng)域(深海、深地、深空等)與生物安全
21世紀(jì)是生命科學(xué)蓬勃發(fā)展的時期,日益增長的生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展!吨袊镄畔W(xué)2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學(xué)的前沿發(fā)展趨勢,深入闡述了生物信息學(xué)所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內(nèi)基礎(chǔ)、發(fā)展態(tài)勢,凝練了生物信息學(xué)的發(fā)展思路和發(fā)展方向,并提出了我國相
2020年2月14日,在中央全面深化改革委員會第十二次會議上,習(xí)近平總書記指出,要把生物安全納入國家安全體系,系統(tǒng)規(guī)劃國家生物安全風(fēng)險防控和治理體系建設(shè),全面提高國家生物安全治理能力。2021年4月15日,《中華人民共和國生物安全法》正式施行。 基于此社會現(xiàn)實背景,本專著利用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù),聚焦生物安全中的應(yīng)急管理理論與
本書是在第二版的基礎(chǔ)上,結(jié)合生物分離與純化的行業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新工藝改編而成。在教學(xué)目標(biāo)方面,增加了素質(zhì)目標(biāo)內(nèi)容,實現(xiàn)課程思政與專業(yè)教育有機融合。在教學(xué)內(nèi)容方面,增加了生物大分子的層析分離純化等新知識和新技術(shù),從而使教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)生產(chǎn)更加吻合。教材基于“項目引領(lǐng)·任務(wù)驅(qū)動”理念編寫,核心內(nèi)容取材于企業(yè)生產(chǎn)實際,共設(shè)計
本書以人工智能方法和生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析為主線,闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的基本原理,并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學(xué)相關(guān)問題的研究中,如蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預(yù)測、多種組學(xué)(轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物組學(xué))數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測、circRNA-RBP結(jié)合位點預(yù)測、
本書是在2016年郭勇編著、科學(xué)出版社出版的普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《酶工程》(第四版)的基礎(chǔ)上,根據(jù)國內(nèi)外酶工程的**進展,結(jié)合筆者的教學(xué)實踐和科研成果修改補充而成。本書主要介紹酶的生產(chǎn)和應(yīng)用的基本理論、基本技術(shù)及其**進展和發(fā)展趨勢。內(nèi)容包括10章,分別為緒論、微生物發(fā)酵產(chǎn)酶、動植物細(xì)胞培養(yǎng)產(chǎn)酶、酶的提