本書闡述不確定性影響人決策行為的機理，這必然要觸動個體對生活認知、對世界的理解。本書從期望效用理論出發(fā)，探討基于前景理論的個體行為分析，有限理性個體的行為特征；深入地探討了不同于客觀效用的主觀效用函數特征，以及不同于客觀概率的主觀權重函數特征，通過刻畫主觀特征的效用函數和權重函數，可以幫助我們更好地理解各類行為異象背后

智能決策是邁向通用人工智能的必經之路。2016年，圍棋智能體AlphaGo戰(zhàn)勝韓國棋手李世石，智能決策引起人們的廣泛關注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸顯出大模型的價值�？梢灶A見，神經網絡大模型將進一步推動智能決策在自主學習和應用范圍上的突破。本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智

本書以人工智能的發(fā)展為契機，以決策理論與方法為核心，闡述了決策分析方法與機器學習、神經網絡等人工智能算法。全書大致可分為三大部分，第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現與數據挖掘以及群決策等決策理論；第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、機器學習、

群決策理論的研究源于對社會選舉制度的規(guī)則及其方法的探索，群決策要求決策者對最終決策方案達成一致，即共識決策。共識達成過程就是專家之間不斷研討修正自己的偏好意見最終達成一致意見的過程。目前，大多數研究自動修正專家的所有偏好。從數學的角度來說，這樣能很快地達成共識，而且共識收斂，是一種理想狀態(tài)。但在實際共識達成過程中，專家

本書是基于經濟外交大背景的視角，在考慮經濟外交對外交決策影響的前提下，結合決策學中的各種理論和方法及博弈論的理論體系，進行經濟外交決策中的理性選擇模式探討，也就是進行經濟外交決策分析研究，以達到為經濟外交決策的規(guī)范化、智能化、科學化提供幫助的目的，從而使經濟外交決策達到優(yōu)化。

本書從目標威脅概念、形成機理與評估范式的角度，把目標威脅多因子綜合評估明確劃分為目標威脅排序多因子綜合評估與目標威脅等級多因子綜合評估兩種形式，并分別創(chuàng)建相應的研究范式與穩(wěn)定（或靈敏）性分析方法。主要包括目標威脅排序（等級）多因子線性常權/變權加權綜合評估方法、目標威脅排序（等級）多因子常權/變權TOPSIS綜合評估方

在國家實施大數據戰(zhàn)略、建設數字經濟的大背景下，管理決策的過程和方式也在被重塑。期望人們能給出與理論相一致的理性偏好并不現實，然而制定有效決策需要使偏好盡可能合乎理性。本書在規(guī)范性決策理論框架下，從個體偏好與群體偏好的合理性和可靠性視角出發(fā)，系統探討了大群體決策的理論與方法，包括社會選擇理論、判斷矩陣的理性度量與決策方法

本書主要從三個部分進行了系統論述，分別是研究工具與方法、個體決策、社會決策。本書從神經科學這一國際前沿的視角出發(fā)，對管理決策及其機制進行系統解讀與分析。第一部分為研究工具與方法，主要介紹神經科學視角下管理決策使用到的理論與方法，包括功能磁共振成像技術、腦電技術、眼動追蹤技術及遺傳學等知識的系統介紹和說明；第二部分主要在

多屬性決策問題是現代決策科學的重要組成部分，多屬性決策是與多個屬性有關的有限方案的選擇問題，其在工程設計、經濟、管理和軍事等諸多領域有著廣闊的實際應用前景。信息不確定是實際多屬性決策問題的基本特征之一，如何有效實現不確定信息的集成與決策信息（包括屬性值的表達形式、屬性值的排序、屬性權重、決策者的風險偏好、決策者的決策行

作為一種復雜語言評估表達模型，概率語言術語集通過賦予各語言項不同的權重，可深入地反映評估中的模糊、猶豫、偏好、不完整等不確定情形，進而能有效地刻畫專家個體或群體給出的復雜語言評估信息。與其他語言評估表達模型相比，概率語言術語集更具一般性，能刻畫多數語言評估表達模型所不能刻畫的評估信息，從而使得概率語言術語集在實際評估及