本書論述變指標(biāo)函數(shù)空間理論的**進(jìn)展。全書內(nèi)容包括：變指標(biāo)函數(shù)空間和�？臻g的基本性質(zhì)；Hardy-Littlewood極大算子在變指標(biāo)Lebesgue空間、變指標(biāo)Herz型空間和變指標(biāo)加權(quán)Lebesgue空間上的有界性，以及度量測度空間上的極大算子在變指標(biāo)空間上的有界性；多重奇異積分算子在變指標(biāo)空間上的有界性；常指標(biāo)加

本書以拋物型方程源項(xiàng)反演為主要研究對(duì)象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標(biāo),對(duì)正則化方法的基本理論進(jìn)行了簡要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點(diǎn)污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時(shí)空分離源項(xiàng)的數(shù)值反演、基于源項(xiàng)反演的數(shù)值微分方法.

自20世紀(jì)80年代以來，有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學(xué)工作者的興趣，形成了近代非線性科學(xué)和智能計(jì)算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動(dòng)態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國內(nèi)外有關(guān)研究資料，以及作者研究團(tuán)隊(duì)近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問題。通過對(duì)幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整

本書從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義；第二部分(第3，4，5章)詳細(xì)討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏

本書分上、下兩冊.上冊內(nèi)容包括實(shí)數(shù)集及其性質(zhì)、函數(shù)、數(shù)列、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、微分、微分學(xué)的應(yīng)用、不定積分、定積分；下冊內(nèi)容包括函數(shù)列與函數(shù)級(jí)數(shù)、簡易多元微分學(xué)、簡易多元積分學(xué)以及兩個(gè)附錄.

數(shù)學(xué)優(yōu)化是研究優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)理論和方法的一門學(xué)科,是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要學(xué)科方向,是應(yīng)用數(shù)學(xué)的重要組成部分,是數(shù)學(xué)在其他領(lǐng)域應(yīng)用的重要工具,也是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的基礎(chǔ)之一.優(yōu)化理論與方法在科學(xué)和技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域以及國防、經(jīng)濟(jì)、金融、工程、管理等許多重要實(shí)際部門都有直接的應(yīng)用.《BR》《中國學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略·數(shù)學(xué)優(yōu)化》系統(tǒng)分析

微積分是高等院校很多專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)課.它不僅對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理能力、抽象思維能力，以及各專業(yè)的若干后續(xù)課程的學(xué)習(xí)都起著重要的基礎(chǔ)作用，而且，課程自身的理論結(jié)構(gòu)也廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和工程技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域。本書根據(jù)普通高等學(xué)校少數(shù)民族預(yù)科數(shù)學(xué)教學(xué)大綱的要求編寫而成. 全書內(nèi)容豐富，覆蓋全面，共分八章,分別是:函數(shù)、函數(shù)極

應(yīng)用數(shù)學(xué)分析基礎(chǔ)是在重慶大學(xué)“高等數(shù)學(xué)”課程教材體系改革試點(diǎn)工作配套講義的基礎(chǔ)上歷經(jīng)20多年修訂而成的.與傳統(tǒng)高等數(shù)學(xué)教材相比,本書不僅注重讓學(xué)生理解、掌握高等數(shù)學(xué)的內(nèi)容,同時(shí)也強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度、嚴(yán)謹(jǐn)踏實(shí)的科學(xué)作風(fēng)和追根究底的科學(xué)精神.《BR》全書共分四冊,本冊為數(shù)學(xué)模型及其求解問題,內(nèi)容包括場論、數(shù)學(xué)模

本套書由《微積分I（第三版）》、《微積分II（第三版）》兩本書組成.《微積分I（第三版）》內(nèi)容包括極限與函數(shù)的連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、廣義積分、向量代數(shù)與空間解析幾何.在附錄中簡介了行列式和矩陣的部分內(nèi)容.《微積分II（第三版）》內(nèi)容包括多元函數(shù)微分學(xué)、二重積分、三重積分及其應(yīng)用、曲線

本書系統(tǒng)地闡述了凸優(yōu)化的理論與算法.首先介紹必要的凸分析基礎(chǔ)知識(shí),然后討論對(duì)偶理論與**性條件,它們作為基礎(chǔ)對(duì)凸優(yōu)化算法的理論分析起著十分重要的作用,最后講述凸優(yōu)化算法.全書基本涵蓋了所有的關(guān)鍵性證明,盡量為讀者節(jié)省查閱其他文獻(xiàn)的時(shí)間.同時(shí)也收錄了一些相關(guān)領(lǐng)域的**研究成果,所涉及內(nèi)容有著廣泛的應(yīng)用前景.